当全世界还在教工程师怎么用 AI 写代码的时候，Anthropic 已经把开了二十年的 Git 放弃了。 因为他们发现，成千上万个 AI Agent 同时开工时， 最先被撑爆的不是算力，而是为人类设计的版本控制系统。 自从 Claude Code 这类编码 Agent 全面上岗，写代码的速度彻底爆炸，但管理代码的基建全线崩溃。 从五月每天 2500 次合并，到九月直接飙升至超 3 万次，五个月内翻了将近 12 倍。 主分支历史膨胀到 100 GB，仅仅跑 CI 每天就要发起 2500 万次 checkout。 为了维持 Git 运转，团队不得不挂上数百个镜像服务器，但整个系统依然被反复挤爆。 问题的根源极其反常识，Git 从诞生起就是为人类工程师设计的去中心化系统，默认每个人都要带着仓库的完整副本当本地备份。 但当成千上万个 24 小时在线的 AI Agent 同时敲代码，没有任何一个程序需要背着上百 G 的历史包袱。 Anthropic 干脆把提交、合并、变基和比对全部搬到了服务端，客户端按需只抓取需要的单文件。 这套改造直接把基础设施的 CPU 和内存需求打下来 200 倍，checkout 耗时从分钟级被拍扁到秒级。 最戏剧性的闭环是，这套接管 Git 的全新系统加上专看修改意图的评审工具，是 7 位工程师在 Claude 自己的协助下花 5 个月手搓出来的。 AI 时代软件工程最大的分水岭，从来不是代码生成的速度能提多快，而是整套按人类生物钟设计的研发基础设施，必须被连根重写一遍。