Founder Park 推荐 20 位独立开发者和他们的 100 款产品
10 月，我们推荐这 20 位独立开发者，和他们的 100 款产品
Founder Park 整理了近期接触的 20 位 AI 独立开发者及其产品，覆盖生活工具、提效工具和围绕 Agent 的配套工具三类。
原创 Founder Park 2026-10-28 18:46 北京
AI 时代的独立开发者，都在做什么产品？
中科大研一学生 BaiFu 做了一款 Apple Watch 录音应用 Auday，上线一个月左右，冲上了日本和美国 iOS 付费榜的第一名。
还在读高中的唐嘉豪，不想跟着视频做饭时一遍遍拖进度条，就自己做了「口袋厨神」。视频解析、模型调用、服务器存储，整条链路都是他一个人搭的。现在，这款 App 已经上架 App Store。
刘世宇洋是一位科技产业研究员，每周都要做 PPT。因为找不到趁手的图片渐变工具，他自己写了一个网页工具 ImageFader。没花钱推广，靠搜索引擎拿到了第一批自然用户。
过去一段时间，Founder Park 通过产品市集、meetup 活动和社区观察，陆续认识了不少这样的独立开发者。
最直观的感受就是，这个时候的创业和做产品，确实不一样了。有了 coding agent 之后，越来越多的非传统画像的个人开发者开始出现。放在几年前，这些产品多半还得靠一个小团队来做。现在，一个人就能从头到尾做完，而且做得有模有样。不少项目已经正式上架、开始收费，有的在 GitHub 上攒了几万 Star，有的直接冲上了应用榜单。
我们整理了最近遇到的 20 位独立开发者和他们的作品，想看看他们都在做什么产品，是怎么做产品的。
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01
先解决自己日常生活里的痛点
很多产品的起点，小到不太像一个「创业想法」。做饭时手上沾着油，不想再拖进度条。久坐出了毛病，得逼自己多走几步。打开 B 站本来只想查个东西，一抬头半小时没了。偏偏是这些小麻烦，一个人反而更容易从头到尾做完。
BaiFu：中科大研一学生，把 Apple Watch 变成全天录音机
BaiFu 本科毕业于北邮，正在中科大读研一。在开源圈，他其实已经小有名气。他从零写的多 Agent 舆情分析系统 BettaFish 有 4 万多 Star，盛大创始人陈天桥看到后找来合作。他又在盛大支持下用十天做出群体智能预测引擎 MiroFish，拿下了 8 万多 Star。
但做 Auday 时，他特意新开了一个 X 账号从头冷启动。他想看看，不靠之前的名气，产品自己能不能跑出来。
Auday 把 Apple Watch 变成了一台全天候的录音机。和常见的录音摘要工具不太一样，它会把对话和手表记下的心率、压力、位置放进同一条时间轴。回头翻的时候，不光能找到那句原话，还能想起那句话是在什么情况下说的。在 BaiFu 看来，录音不只是用来提取信息，声音本身也是一种记忆。
决定自己动手做 Auday 之前，BaiFu 买过至少五款 AI 录音设备。录音卡、超薄录音器都用过，没有一个让他满意。后来他想明白了，最适合全天录音的硬件，其实就是已经戴在很多人手腕上的 Apple Watch。大家本来就习惯了戴着它、每天充电，根本不需要再多带一个硬件。
Auday 价格 9.99 美元，一次买断。上线一个月左右，先后登上了日本、美国等地 iOS 付费榜的第一名。
唐嘉豪：还在读高中，已经一个人做过四款产品
产品：https://pocketchef.zhiheschool.com/
唐嘉豪目前还在读高中，但「口袋厨神」并不是他做的第一个完整产品。在这之前，他还做过一款 Steam 游戏、一个健康类小程序，给学校写过考勤系统。
平时跟着小红书、B 站做饭总要拖进度条，他就自己做了口袋厨神。贴入视频链接，它会整理出用料和步骤，再按时间戳截下关键步骤的画面。拍张冰箱里的食材照片，或者随口说个想吃的东西，它也能给你生成菜谱。
视频下载和存储、接通义千问 VL 抽帧，再到架中转服务器调 Gemini，整套链路全是唐嘉豪一个人搭的。
去年底，口袋厨神还只是一个小程序，有 700 多用户，单日新增最多 200 多人，每天成本三四十块。当时订阅还没上线，他算了笔账，觉得量一下起来自己扛不住，宁可先不推流量。现在口袋厨神已经上架 iOS，App Store 评分 4.9，也有了按月、季、年付费的会员。
丁川：设计师做了一只 AI 宠物，你走多少步，它就旅行多远
丁川是设计师。因为久坐查出轻度静脉曲张，医生让他多走路。试了一圈计步软件后，有两年 Vibe Coding 经验的他决定换个思路，把冷冰冰的步数进度条换成角色和故事。
他做的「爪步」玩法有点像《旅行青蛙》。选一座城市，派一只 AI 宠物过去，你每天走的步数，就是它的路费。它会一路给你写信、发动态，讲它在京都、巴厘岛、成都碰到了什么。宠物们性格各不相同，狐獴嘴硬心软，浣熊毒舌但靠谱，哪天走得少了还会调侃你两句。
整个产品很少提健康指标，进度条换成了角色和故事。丁川也在琢磨，把宠物带到 AI 眼镜这类硬件上，或者跟潮玩做联名。
常亮：做过推荐算法的人，开始帮用户逃离推荐流
项目：https://www.aibrotherwatch.com/zh-CN/
常亮在字节做过一年多广告推荐算法，之后在文远知行做了四年研发。去年 8 月出来全职做产品，他选的方向，刚好跟老本行反着来。
AI Brother 是一个 Chrome 插件。装上以后，B 站、知乎、小红书的首页只剩下一个搜索框。你先跟它说清楚现在要干什么，AI 会在后台判断你正在看的东西和这件事有没有关系。一旦发现你看偏了，屏幕上就会跳出一只小猫提醒「小猫咪在看着你」。
Baye：独立开发八年，一直在维护一款短信拦截 App
Baye 做独立开发已经八年多了，不融资、不卖广告，卖 App。
他做的「熊猫吃短信」，拦截垃圾短信，不联网，不上传短信，识别全在手机本地完成。最初的样本库是他自己花两周手工标注的，后来靠用户举报，样本攒到了上百万条。一代卖 3 块钱买断，上过很多次 App Store 推荐，也冲到过付费榜第一。到了二代，模型架构换了，还能把短信细分成财务、订单、运营商等类别，而且至今几乎每周都在更新。
Baye 还有一款路子完全相反的产品，OpenCat。OpenAI 开放 API 的第二天，他就做出了这款 ChatGPT「套壳」应用，正好赶上时间窗口，后来攒下了几十万用户。他自己说，这是他「做的最没技术含量的产品」。
Gatheon：工作里的每个痛点，都给自己定制了一款软件
这是个略显神秘的开发者，自称是工具控，每年在效率工具上的花费超过 2 万元。
目前已上线接近 10 款产品，其中最打动我的是截图日历和声忆，前者解决了微信里跟创业者聊天约线下会议的痛点；后者是一个完成度很高的语音输入法，支持本地模型和调用 api，支持语音的分析和梳理，支持一键发送想法到各类笔记软件里，比如我最常用的 flomo。
功能都不一定是独创的，但都是基于个人的工作场景里的实际需求和痛点，进行的个人定制化的开发。
感谢这个 Vibe Coding 时代，每个人的需求都有被看到和被解决的机会。
02
工作流里能提效的一点点，
也是机会
坐到办公桌前，每个人每天都会碰到几个不太顺手的时刻。为了翻译一句话来回切窗口、给 PPT 里的图片修个渐变边、电脑用久了越来越卡。这些事单拎出来都不大，也很少有大公司专门去做。可对天天碰到它的人来说，自己动手做一个，可能反而是最快的办法。
图拉鼎：做了十几年 Mac 应用，给自己定下「三个月交出第一版」
图拉鼎在 Apple 生态里做了十几年软件。大学时写过 Ubuntu Tweak，后来转做 macOS 应用，Manico、One Switch 和 PasteNow 这些小工具，很多 Mac 老用户都装过。
他曾花一年多时间做了个网络收藏工具 MarkMark。战线拉得太长，越做越累。这次的新产品 PopTranslate，从设计到发布，用了三个月。他的经验是，一个人做产品，第一版最好在三个月内拿出来，别长期陷在技术方案里。
PopTranslate 把查词和改写的动作压到了最短。在 Mac 任意应用里选中文本，鼠标旁直接弹出工具栏，当场完成翻译、解释和改写。翻译功能最早是为了让妻子看外文网页更方便。英文改写则来自他自己回海外用户邮件的习惯，先用英文把大意写出来，再让 AI 顺一顺。
刘世宇洋：每周都做 PPT 的研究员，做了一个图片渐变工具
刘世宇洋是科技产业研究员，对自己的介绍是：「每周都在做 PPT。」
写报告做 PPT 时，他经常需要让图片边缘自然淡出去。市面上的工具要么收费，要么导出的是白色遮罩「假透明」，放到深色背景上就会露出一圈白边。他干脆自己做了网页工具 ImageFader，支持线性、径向和扇形渐变，也能圈出一块区域单独做局部羽化，导出真正的半透明通道。整个网站很轻，处理全在浏览器里完成，不用注册，也不上传服务器。
刘世宇洋没花钱推广，只是给每种渐变模式都单独做了 SEO 落地页，上线后很快通过细分搜索词，拿到了第一批用户。工具目前免费，他最近在思考，下一步是把图片处理能力做成 MCP 给 Agent 调用，还是干脆自己做一个 Agent 产品。
林志煌：连发一排新工具，每个都给 Agent 留好入口
林志煌最近上线的东西有点多。打开 oiloil.org，能看到一整排产品：设计 Skill Oil UI、录屏剪辑工具 Oil Studio、Mac 文件搜索 Oil Find、Git 可视化工具 Oil Git，还有之前做的 VibeHub。
他之前在 API7.ai 做前端兼产品经理。现在自己做产品，不管是做设计、剪视频还是看代码，他都会专门给 Agent 留一个入口。
其中，Oil UI 是一个给 Claude Code、Codex 这类 Agent 用的 UI 设计 Skill，想解决 AI 做出来的界面总是长得差不多的问题。
它会先找同类产品里风格鲜明的参考，把「高级」「干净」落成具体的字体、留白和用色，一次拿出几套不同方向给你挑，选定后再对照真实截图一轮轮修改。开源版在 GitHub 上已有 2400 多 Star，另外还有一个 9.99 美元买断的 Pro 版。
Sai：自学编程的数字游民，做了个带 Agent 的无限画布
Sai 是自学编程的数字游民，有了 Vibe Coding 之后，他更愿意把自己叫作 AI PM。他对产品有个执念，所有功能都从 Agent 这一个入口进去，用户能少点一下，就少点一下。
他做的 PoloX AI 是一张带 Agent 的无限画布。你在对话里讲需求，Agent 去调用生图、改图、生视频的能力，结果直接铺在画布上，选中哪张，就接着聊哪张。不用在几个平台之间来回导文件，也不用自己写长 prompt、调参数。生成视频前，Agent 还会弹出一张卡片，把能用的模型和大概的成本列出来给你选。
PoloX AI 已经做得相当完整，开源版基于 DeepSeek Harness 搭建，在 Product Hunt、V2EX、观猹上都有人转发。
tw93：一个自用一年的清理脚本，在泳池边变成了 7 万 Star 的项目
项目：https://github.com/tw93/Mole
tw93 是前端工程师，有正职，也有家要顾。他手里的出圈项目不少，一条命令把网页打包成桌面 App 的 Pake 拿下了 6 万多 Star，原生 Markdown 编辑器妙言，还有从近一年 Claude 对话里提炼出的工程技能库 Waza，最初都是他做给自己用的。
今年的新爆款 Mole 也是这么来的。他的 Mac 上一直跑着一个自己写的清理脚本，用了快一年，越写越长，攒到将近一千行。之前去三亚度假时，他在泳池边把它重写成了正式的命令行工具 Mole，把清缓存、清日志和删残留收进几条命令里。现在它在 GitHub 上有 7.3 万多 Star，七成以上的用户来自海外。
低空飞行：开源自研桌面框架后，做了款人和 Agent 都能用的视频下载工具
低空飞行在开源圈是老面孔了，tsup、poi 和 docute 这些前端工具，还有桌面 AI 客户端 ChatWise 都出自他手。
最近这一个月，他一直在围绕自己写的 Go 桌面框架 mygo 高密度出活。9 月底框架刚开源，他在两周里接连做出 2048、终端 gorex、diff 查看器 godiff 和菜单栏统计工具 uma。紧接着，又上线了新产品 Downbit，一个下载网页音视频的跨平台原生应用。
市面上很多视频下载工具，底层用的都是 Python、yt-dlp 和 FFmpeg。Downbit 是他用 Go 从头写成，不依赖这些外部组件，连音视频合并也是内置的 Go 封装器自己完成。除了支持 B 站、小红书、抖音和 YouTube 等常见平台，碰到没适配的网页，用内置的浏览器打开、播放一下，就能直接把视频和音频抓下来。
Agent 用起来也很方便。Downbit 既是桌面软件，也是命令行。不带参数时打开界面，带上参数就直接执行命令。所有命令都能输出 JSON，脚本和 Agent 都能直接调用。
easychen：独立开发 20 年，这次把旧手机做成了看板
easychen 做独立开发已经 20 年了。Server 酱、Check 酱和 CookieCloud 都是他的作品，他写的开源小书《程序员如何优雅地挣零花钱》《一人企业方法论》，在 GitHub 上合计拿到了超过 3.5 万 Star。
今年他做的 SudoBoard，可以把家里吃灰的旧手机、平板或电视变成自动刷新的数据看板。拿来做小店的门店信息屏、团队的 KPI 大屏或者客服工作台都可以，不用再专门去买一块大屏硬件。
数据能接 API、数据库或 Excel。配置看板可以一句话交给 AI 生成页面，日常抓数据和刷新页面，还是让普通程序去跑。不用每次调用模型，也就不会一直烧 Token。
03
围绕 Agent，
长出了一批「伺候 Agent」的工具
用 Codex、Claude Code 的人越来越多，不少人还是好几个一起开。随之冒出来的是一堆新麻烦：怎么让 Agent 读懂需要登录的网页？怎么在不同工具之间切模型、省 Token？后台同时跑着几个任务时，怎么知道哪个跑完了？
Agent 越能干活，周边的活儿就越多。给 Agent 修路、做总控台、建工作群，正在长成一批独立产品。
卡比卡比：拿到 3 万 Star 后推倒重来，让 Agent 直接用上你登录好的 Chrome
项目：https://github.com/jackwener/BrowserMCP
卡比卡比是 Apache Arrow、DataFusion 和 Doris 三个项目的 PMC 成员，之前在字节和 SelectDB 做数据库。
今年 3 月，他做的 OpenCLI 在 GitHub 上拿到了 3 万多 Star，能借用本地 Chrome 已登录的账号，把几十个网站变成可直接调用的命令。到了 9 月，他把 OpenCLI 推倒重来，做成了 opencli-mcp（现在叫 BrowserMCP）。
Agent 不用再记一堆命令，通过 MCP 直接操作已经登录的 Chrome，搜索、读网页和填表单都可以。碰到没适配过的页面，Agent 也能自己写代码去操作。用他自己的话说：「浏览器之于人，OpenCLI 之于 Agent。」
Zen：让 Agent 直接「读」你浏览器里打开的网页
让 Agent 读网页，经常要过三道坎：要登录，要等页面加载完，还有反爬。就算抓下来了，一大坨 HTML 塞进上下文，Token 也花得飞快。
Zen 全职做了快一年的 Dokobot，只专心做「读」这一件事。它通过命令行连上本地 Chrome，直接读取已经登录、加载好的页面，再整理成 Markdown 交给 Agent。据说，这样能省下 80% 到 99% 的 Token。它按页面的视觉布局来理解内容，不靠解析网页代码，网站改版了也没那么容易失效。
本地模式免费、不限量，不用注册，数据也不会离开你的电脑。Zen 接下来想往便宜又好用的 Deep Research 方向走。
yetone：一个菜单栏，管理所有 Agent 的模型、订阅和 Token
yetone 之前在豆瓣、第四范式与旷视工作过，也在 BentoML 做过资深 MLOps 工程师。9 月 23 日，他发布了菜单栏工具 Magpie。一周就有 3000 多 Star，现在已经超过 2.4 万，几乎每天都在连着发版。
Magpie 解决的是同时用几个 Agent 改配置太麻烦的问题。哪个 Agent 正在用哪个模型，在菜单栏里点一下就能换，背后的本地网关会把几家不同的 API 协议实时互译。
Magpie 还能共享订阅。你在某个 Agent 里登录过 Claude Pro 或者 ChatGPT Plus，这份订阅就能拿给其他 Agent 一起用。它还会在本地回放真实的调用记录，算出什么时候压缩上下文最省 Token。
yetone 有句话说得很直接，「Agent 时代，模型之间差距没有想象中大，Harness 的差距才是真的，一切 Infra 都值得为 Agent 重新写一遍。」
Jason Young：改配置太麻烦，催生了一个近 15 万 Star 的项目
说到 Magpie，国内社区最常拿来跟它比的，是 CC Switch。去年 8 月上线以来，这个基于 Tauri 2 和 Rust 的跨平台桌面工具，已经在 GitHub 上攒下了近 15 万颗 Star 和 9800 多次 Fork。
Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 各有一套 API Key、接口地址和模型配置，要在不同供应商、中转服务之间来回切换，只能手动改文件。CC Switch 把这些都放进了一个界面里，一键就能切换，MCP、Prompts、Skills 也能统一管理，在各家花了多少钱也看得清楚。
JoyWong：给 Agent 当监工，还卖起了角色和声音
同时开着几个窗口让 Agent 干活时，人总得时不时切回去看一眼进度。JoyWong 做的 AgentBell 是一个 macOS 菜单栏应用，专门替你盯着这几个工具里 Agent 的状态。
任务跑完了、出错了、在等你确认，或者半天没动静，它都会在菜单栏提醒你，桌面上的小角色也会跳出来喊你，还能用语音播报出来。Agent 闲下来的时候，它就给你播几条 AI 和科技新闻。
它收费的地方也挺有意思，卖的是角色和声音，比如温柔治愈的 Hiyori、暴躁码农疯狂兔子、黑客风的码猫。一个效率工具，顺手做起了陪伴。
idoubi：裸辞两年上线 20 多款产品，这次给 Agent 做了个「微信」
项目：https://github.com/thinkany-ai/douchat
idoubi 在腾讯做过五年后台开发。2023 年裸辞后，他在两年多里一口气上线了 20 多款产品，包括 AI 搜索 ThinkAny、月访问量峰值 270 万的 MCP 应用市场 MCP.so，以及预售四小时破万美元的 SaaS 模板 ShipAny，还写了一本《这就是 MCP》。
今年 10 月，他开源了新作品 douchat，定位是「Agent 版微信」。它会自动找出你电脑上的 Codex、Claude Code 等本地 Agent，把它们变成可以拉进群的「联系人」。你、你的同事，还有你们各自的 Agent，可以待在同一个群里讨论、派活，共享同一份上下文。
同期，他还开源了连接器平台 Connany，五分钟内帮任意 Agent 统一接上 Notion 与 GitHub 等 25 个外部服务。
benn：让人和不同的 Agent 共享同一段对话
benn 也是前腾讯高级工程师。他之前一个人做出了 AI 客户端 Chatbox，在 GitHub 上拿到 4 万多 Star，后来产品被收购。从做出来到卖出去，一个独立产品能走的路，他已经完整走过一遍了。
他的新产品 Sumus 从 9 月开始公测，想解决的问题是，你调好了一个很好用的 Agent，想让朋友、同事也一起用，该怎么办？分享配置或模板是一种办法，但之前聊过的内容、积累下来的上下文，都带不过去。
Sumus 的做法，是把人、云端 Agent 和本地 Agent 都拉进同一段对话。云端 Agent 负责查资料、做规划，本地 Agent 负责写代码、执行。所有人都能在同一个对话流里继续追问、补充上下文。
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