AI Engineer 大会首次落地中国，11 月 5—6 日上海举办

原创手工川 2026-10-31 22:19 广东

11 月 5—6 日，上海虹桥祥源希尔顿酒店。

AI Engineer 大会（AIE）要在上海办中国首场了。时间是 11 月 5 日和 6 日，地点在虹桥祥源希尔顿，两天 50 多位讲者，中英双语同传。

做 AI 应用的工程师，很多人应该听说过这个会。它从旧金山起家，对讲者只有一个要求，只讲真正跑在生产环境里的东西。

10 月 28 日更新的上海站议程，整体质量很扎实，不少场次在摘要里就给出了具体数字和失败案例。比如 Daytona 会把同一条 50 步的修 bug 轨迹放到五套 Agent 沙箱上对比，最快 12.9 秒，最慢 161.5 秒；法律 AI 公司 Harvey 会讲他们怎样把 7,000 多个内部 PR 变成评测集。

手工川是这次大会的媒体伙伴，文末有给读者的 5 折码。下面按主题挑出我认为最值得听的场次，摘要原文都在官网，可以对照着看。

目录 · 约 8 分钟读完

• 先说说 AIE 是什么来头

• 沙箱成了单独一层基础设施

• 越来越多团队自建评测

• 推理成本，有人把账算清楚了

• Agent 进了公司，组织也在变

• 第二天以物理 AI 为主

• 去之前要知道的几件事

• 写在最后

• 报名信息

• 本期封面

• 关于手工川

先说说 AIE 是什么来头

2023 年 6 月，swyx（Shawn Wang）发表了 The Rise of the AI Engineer，描述一种正在出现的岗位：不训练模型，而是用模型构建产品的工程师。

同年 10 月，第一届 AI Engineer Summit 在旧金山举办，500 人参加。2024 年 6 月的第一届 World's Fair 来了 3,000 多人，今年旧金山那届超过 7,000 人。2025 年那届，OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 上台和 swyx 对谈。

上海站由 Standup Partners 的 Mengying Li 和 Superlinear Academy 的 Yuzheng Sun 联合组织，本地合作方是 Arogo Intelligence。swyx 本人不到场，以视频致辞开场，随后由 Microsoft 的 Marco Casalaina 做企业级 Agent 的开场 Keynote。主会场另外安排了 Rapid Fire 环节，每场 10 分钟，只讲一个具体问题、一次工程教训或一个 Demo。

往届现场与场馆图片由主办方提供。

沙箱成了单独一层基础设施

Agent 要真正干活，就得有地方执行代码、调用工具、保存中间状态，沙箱就是这块地方。Daytona 联合创始人兼 CEO Ivan Burazin 在摘要里梳理过这十八个月的需求变化，最早是跑代码片段的快速执行器，后来是长任务 Agent 需要的有状态环境，现在又多了 RL rollout，要分叉出上万个临时环境，用完不到一秒就销毁。这三种需求现在要同时满足。

他的演讲在第一天 14:50 的主会场，题目叫 Kubernetes Is Not Your Sandbox。Kubernetes 为长期运行、保持稳态的服务而设计，沙箱却要秒级创建、分叉和销毁，在他看来编排器的机制跟不上这种节奏。为了说明问题，他把同一条 50 步的修 bug 轨迹放到五套沙箱上各跑一遍，最快和最慢差了 12 倍，并会逐个点名这五套方案，解释差距来自每个动作附带的生命周期开销，而不是算力。

同一天 17:25，Google 的 Tinsley Shi（Agentic Infrastructure 产品经理）讲的是另一条路线。Google 在 RL 后训练里跑过 100 万个沙箱，用的开源 harness 叫 Substrate，底座恰恰是 Kubernetes，在上面叠加了预热池、镜像加速、microVM、gVisor 和快照。两场都在主会场，做 Agent 基础设施的读者可以对照着听。

16:40 还有一场相关的，TiDB / PingCAP 的 Lux Li 讲数据库这一层。每个 Agent 一个库、跨会话的记忆、沙箱销毁后仍要保留的状态，这些需求正在改变数据库的边界。

越来越多团队自建评测

做 Agent 落地很快会碰到一个问题，公开基准上的成绩说明不了模型在自己业务里的表现。这次议程里有好几场讲评测，思路很接近，都是用自己业务里跑出来的真实记录做评测集。

最有代表性的是 Harvey。工程负责人 Joey Wang（第一天 14:05，分会场）会讲 Harvey 先把云端 Agent 平台开放给自家工程师，经它合并进内部仓库的 PR 已经超过 7,000 个，这些运行记录后来成了评测集，用来判断换开放模型或做微调是否站得住。他在摘要里列了最先出问题的四个地方：

• 长任务跑到一半 worker 挂了，任务怎么续上；

• 一开始共用服务账号，事后查不清哪件事是哪个 Agent 做的，回头补身份体系代价很高；

• 法律场景的信息隔离墙，以及 Agent 代用户行事时留下可审查的审批记录；

• 把上下文加回去，Agent 反而明显变差，这是外部基准测不出来的。

摘要里还承诺失败和成功会并排讲，“with real numbers and the denominators included”。

另外几场从不同角度切入。Langfuse 联合创始人 Clemens Rawert（第一天 10:10）讲 trace 怎样变成 Agent 的接口，coding agent 自己拉取打过分的 trace，把失败聚类，提出修复和 eval，再回测。Meta 的 Peng Gong（14:55，分会场）介绍 Instagram Edits 安卓端每周跑 2,000 多个 Agent 验证工作流，覆盖 QA、压测和调试。You.com 的 David Li 和 Alex Triplett（10:50）讲后训练，把 30B 开放权重的 Nemotron 3.5 Lightning 训练成搜索 Agent，BrowseComp 从 37% 提到 45%，工具调用还更少。

Thesys 创始人 Rabi Shanker Guha（15:10，分会场）关注输出格式。让模型输出逐行语言而不是嵌套 JSON，在公开、可重跑的基准里，结构错误接近零，渲染最多快 3 倍，token 比 JSON 少 67%。

规模最大的案例来自 Data4Life Asia 的 Peter Hoffmann（15:50，分会场）。医学研究网络 OHDSI 的 ATLAS 整体重写，Java 后端约 1,600 个文件、净删 6.5 万行，Vue 3 前端 11 万行，大部分代码由 coding agent 写成。代码量大到没法逐行审，harness 就成了第一个 reviewer。

需要提醒的是，这几场大多在第一天下午的分会场，和主会场的 OpenClaw、Daytona、Manus 时间重叠，得提前取舍。

推理成本，有人把账算清楚了

Techcombank 的 Do Tuan Anh 在一家受监管的银行负责 AI 基础设施。他的 Rapid Fire（第一天 11:20）只回答一个问题，推理能力该买订阅、按 token 调 API，还是自建 GPU。

他用 2026 年 7 月三个质量档位的价格快照，算出了每种方式在不同用量下的单 token 成本，得出两条结论。

从订阅切换到 API 的交叉点，往往在经济上根本不会出现，真正的限制是服务条款里的席位上限。

自建 GPU 则存在实打实的价格交叉点，按档位不同，落在每月约 3.6 亿到 9 亿 token 之间，并且会随输出 token 的占比移动。

每月 token 用量已经上亿的团队，值得专门留出这 10 分钟。

前一场 11:10 是 Baseten 的 Chen Wang，讲推理全栈，从 CUDA kernel、Kubernetes 编排到量化、缓存和 disaggregation，如何在延迟、吞吐、成本和可靠性之间取舍。下午 16:15，Optiver 的 Xinghong Fang 讲多区域 LLM 网关，涉及协议转换、供应商故障切换、可观测性，以及一路踩过的坑。

Agent 进了公司，组织也在变

工程话题之外，第一天还有两场讨论人和组织。

Manus 的 Agent 工程负责人 Fan Bin（15:10，主会场）会讲 Manus 怎样围绕 Agent 重建工作流。全公司的代码仓库、团队规则和 Agent Skill 都放进一个叫 Manus mono 的 monorepo，Agent 在里面写代码、跑测试、查日志、发布上线。产品、设计和运营发现 bug 也直接提 PR，每个任务对全员可见，任何人缺席都有人能接手。

前 Cursor 创始设计师 Ryo Lu（10:25）关注的是个人。执行越来越容易之后，多做、快做成了默认，人反而没有时间形成自己的想法。他会结合自己在 Notion 和 Cursor 做工具、开发 ryOS、从旧金山搬到台北的经历，讨论哪些事值得加速，哪些需要时间。

第二天以物理 AI 为主

第二天只有一个主会场，上午偏世界模型和 AI 原生产品。

World Labs 联合创始人 Christoph Lassner（10:05）从空间智能出发，讲世界模型在仿真、视觉理解等场景中各自怎么用，World Model 这个词如今已经被用得过载。HeyGen 工程副总裁 Bin Liu（10:25）讲把 HTML 作为 Agent 的主要输出格式，直接生成视频、幻灯片和业务文档，以及规模上来以后哪里会坏。赤翎川月创始人兼 CEO 杨滢（10:45）的题目是 AGI is decoding. Encoding is the moat.

午饭后是真格基金戴雨森、线性资本王淮和 TaoZ Capital 的 Patrick Liu 的投资人对谈，由小声比比主持，题目待定。随后 MiniMax Code 研发负责人 Ronny He（13:55）讨论模型变强之后，harness 应该收紧什么、放开什么。

下午是连续的物理 AI 场次：

• AiMoga Robotics 的 Xinghua Jia（14:15）：超越 VLA，从第一性原理构建物理 AI；

• VAST / Tripo AI 的 Gavin Luo（14:35）：从 3D 生成走到可以持续交互的世界；

• Liquid AI 的 Leonie Monigatti（14:50）：给端侧 Agent 做开放的决策模型；

• Noematrix 的 Jun Lv（15:50）：Noe-0，一个基于真实人类经验的世界动作模型；

• DYNA 的 Zhong Shen（16:05）：模型迭代这么快，机器人硬件怎么跟；

• LanceDB 的丁皓（Xuanwo，17:00）：机器人数据需要一个构建系统。

做具身智能、机器人数据和世界模型的读者，第二天下午最集中。

去之前要知道的几件事

• 第一天下午主会场和 AI 应用分会场并行（13:45–16:50），撞时间的场次要提前挑；

• 不少题目还标着“待讲者确认”，1Password 的 Grace Li 题目尚未公布，一切以官网议程为准；

• 午餐自理；

• 标准大会门票 ¥1,999，含主会和展区；展览门票 ¥299，只能进展区，进不了主会场听演讲；

• 11 月 4 日晚，Daytona 在上海办一场 AI Builders 前夜活动，免费，但需要单独报名、经主办方审核，地点报名后告知。

写在最后

过去国内工程师想听 AIE 的分享，主要靠看录像。这次办到上海，现场有中英双语同传，和讲者当面交流也方便得多。

如果决定去，建议带着团队正在解决的具体问题和数据，比如 Agent 任务成功率、每月 token 用量、沙箱冷启动时间。这次不少讲者会公开自己的数据，带着可比较的数字去交流，收获会更具体。

报名信息

时间：2026 年 11 月 5—6 日，周四 09:30–17:50，周五 10:00–17:50

地点：上海虹桥祥源希尔顿酒店，红松东路 1116 号

手工川读者 5 折码：AIELOVESTUDIO，仅限活动行购票时填写

国内购票（微信 / 支付宝，可开发票）：https://www.huodongxing.com/event/1879040305100

官网与完整议程：https://ai.engineer/shanghai/2026

本期封面

本期封面是克劳德·莫奈的《滑铁卢桥，阴天》（Waterloo Bridge, Gray Day），1903 年，布面油画，65.1 × 100 厘米，现藏美国国家美术馆（切斯特·戴尔收藏）。

1899 年，莫奈回到伦敦，在萨伏伊酒店租下房间，从那里反复画泰晤士河上的滑铁卢桥。1900 到 1904 年，这座桥他画了 41 幅，很多在伦敦起笔，回到吉维尼的画室才完成。

图像来自美国国家美术馆开放获取，CC0 公有领域；本期只做了裁切、调暗和 Logo 合成。资料地址：https://www.nga.gov/collection/art-object-page.46658.html

关于手工川

手工川，Lovstudio.ai 创始人，连续创业者，AI 布道师。手工川长期研究如何把复杂问题变成真正可用的 Agent 产品，并通过文章、视频、开源和线下培训，布道产品从想法到交付的完整过程。

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