AI 导读
赵纯想提出应为 LLM 从零设计专用编程语言，联合设计语法、Tokenizer 与编译器以压缩生成代码的 Token 消耗。他给出字符映射示例（let→l、var→v、function→f、return→>），并把递归斐波那契函数改写成 `ƒfib(n)≔n<2?
正文
为什么至今没有人专门为 LLM 发明一门编程语言。
let → l var → v function → f return → >
而且不止停留在字符映射，
比如 ：
function fib(n) {
if (n <= 1) return n;
return fib(n-1) + fib(n-2);
}
完全可以写成：
ƒfib(n)≔n<2?n:ƒ(n-1)+ƒ(n-2)
反正人也不看代码了。
如果我们从零开始，联合设计语言语法、Tokenizer 和编译器，专门优化 LLM 生成代码所消耗的 Token 数量呢？
能否让 AI Coding 的 Token 输出成本下降到现在的 1/3，甚至 1/10？
来源：赵纯想 · x.com