优步通过实时信号与 Listwise 排序改进 Uber Eats 餐厅推荐

优步在 Uber Eats 推荐系统中引入实时用户信号与 Listwise 排序，将首页排序从手工统计特征演进到基于 Transformer 的序列建模，特征新鲜度从 24 小时缩短到秒级。新架构以实时信号处理层替换批处理特征流水线，持续摄取点击、搜索和下单历史，并让模型在一次推理中联合评估多个餐厅候选者以优化相对顺序。该能力已部署于 Uber Eats 首页信息流和发现类入口。