Nathan Lambert 预判 AI 工程加速将快速到来，但方向不是通用超级智能

Nathan Lambert 在 Interconnects 撰文认为，AI 模型几年内将成为超人类的分布式 GPU 工程师，大幅加速训练与推理栈优化，但不会让模型的本质发生剧变。他预测预训练的架构与数据选择研究将在 2 到 3 年内被自动化，模型智能有效成本将近指数下降，并触发 Jevons 悖论推高智能体需求；但通用超级智能之外的经济价值提升仍集中于数学和编码等领域。