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具身图灵机:用有状态代码实现机器人递归自我改进
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AI 综述
2026年10月8日,Hugging Face Daily Papers 报道了一项研究,提出 Code-Only-as-Policy(COAP)方法,将机器人决策完全写成代码。该代码从相机图像和本体感知中测量并跟踪机器人、环境与任务状态,无需在控制回路中部署 VLM 或 VLA。报道称,这一有状态代码方式旨在实现机器人的递归自我改进,即具身图灵机概念。目前进展停留在方法提出阶段,尚无后续实验或应用报道。
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最新进展10月8日 08:00
研究者提出 COAP,将机器人决策完全写成代码,无需在控制回路部署 VLM 或 VLA。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- Hugging Face Daily PapersEmbodied Turing Machines:用有状态代码实现机器人递归自我改进
研究者提出 Code-Only-as-Policy(COAP),将机器人决策完全写成代码,由代码从相机图像和本体感知中测量并跟踪机器人、环境与任务状态,无需在控制回路中部署 VLM 或 VLA。
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