Microsoft MAI 发布图像生成模型 MAI-Image-2
Microsoft AI 团队发布图像生成模型 MAI-Image-2,称其使 MAI 进入 Arena.ai 榜单前三的文生图实验室行列。
推荐理由:原文给出榜单排名、可用入口和面向创意工作的三大能力重点,读者可据此判断是否试用或接入。
新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
当前仅显示精选新闻Microsoft AI 团队发布图像生成模型 MAI-Image-2,称其使 MAI 进入 Arena.ai 榜单前三的文生图实验室行列。
推荐理由:原文给出榜单排名、可用入口和面向创意工作的三大能力重点,读者可据此判断是否试用或接入。
MiniMax 发布 M2.7 模型,称其为首个深度参与自身演化的 M2 系列模型,让模型构建 skills、更新记忆并改进强化学习实验流程。SWE-Pro 得分 56.22%,VIBE-Pro 55.6%,Terminal Bench 2 57.0%,GDPval-AA ELO 1495 为开源模型最高;MLE Bench Lite 三次运行平均奖牌率 66.6%。
推荐理由:原文给出了自进化工作流细节和多维度基准数据,读者可以对照评估 M2.7 在智能体与工程任务上的实际位置。
Mistral 发布 Mistral Small 4,将 Magistral 的推理、Pixtral 的多模态与 Devstral 的智能体编码能力统一到单一开源模型,采用 Apache 2.0 许可证。
推荐理由:官方公布了架构参数、reasoning_effort 用法和与 GPT-OSS 120B 的效率对比,可据此评估其开源部署价值。
Google Gemini API 发布 Nano Banana 2,即 Gemini 3.1 Flash Image Preview,定位为面向速度和高并发场景的高效模型。同时官方宣布 gemini-3-pro-preview 将于 2026 年 3 月 9 日停用。
推荐理由:官方更新日志同时给出新模型定位和旧模型下线日期,读者可以据此安排 Gemini API 的模型切换。
千问团队正式发布 Qwen3.5 系列,并开源该系列首个模型 Qwen3.5-397B-A17B 的权重。该模型是原生视觉语言模型,官方称其在推理、编码、智能体能力和多模态理解的全套基准评测中表现突出,面向开发者和企业开放使用。
推荐理由:官方宣布 Qwen3.5 系列首个开源权重模型发布,覆盖推理、编码、智能体和多模态评测,适合关注开源多模态模型进展的读者。
MiniMax 发布新模型 MiniMax-M2.5 及提速版 M2.5-Lightning,SWE-Bench Verified 得分 80.2%,Multi-SWE-Bench 51.3%,BrowseComp 76.3%。
推荐理由:原文给出 M2.5 的基准分数、速度和成本对比,还透露 Forge RL 框架细节,读者可据此评估其在编码与 Agent 场景的性价比。
千问(Qwen)团队发布下一代图像生成基础模型 Qwen-Image-2.0。核心亮点包括专业排版渲染,支持 1k token 指令直接生成 PPT、海报、漫画等专业信息图;更强的语义遵从能力,原生支持 2K 分辨率生成精细写实场景。
推荐理由:原文列出了排版渲染和语义遵从两项核心能力,可帮助读者判断其在信息图和写实场景上的适用性。
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2 系列,包含 Voxtral Mini Transcribe V2(批量转写)和 Voxtral Realtime(实时转写),支持 13 种语言的说话人分离、上下文偏置和词级时间戳。
推荐理由:官方给出了两个语音转写模型的具体延迟、错误率和价格,并开放了 Voxtral Realtime 权重,便于按场景选型。
Qwen 团队发布开源权重模型 Qwen3-Coder-Next,专为编码智能体和本地开发设计。模型基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base 构建,采用混合注意力加 MoE 的新架构,通过大规模可执行任务合成、环境交互和强化学习进行 agentic 训练。
推荐理由:原文说明该模型面向编码智能体与本地开发,并给出混合注意力加 MoE 的架构与训练方式,读者可据此评估其定位。
ElevenLabs 宣布其最先进的 Text to Speech 模型 Eleven v3 结束 Alpha,正式全面可用。测试中新版本相较 Alpha 被 72% 的用户偏好;基于覆盖 8 种语言 27 个类别的内部基准,错误率从 15.3% 降至 4.9%,下降 68%,显著改进了数字、符号和专用记号(如电话号码、货币、化学式、比分)的读法。模型现已在所有平台开放。
推荐理由:官方给出了语音模型稳定性与符号读法准确率的具体数据,可据此判断其在多语言场景的可用性。
Qwen 团队宣布开源 Qwen3-TTS 系列语音生成模型。该系列支持语音克隆、语音设计和超高质量拟人生成等能力。
推荐理由:原文给出 Qwen3-TTS 开源与语音克隆、语音设计等能力范围,读者可据此评估它在语音生成场景的可用性。
MiniMax 发布 MiniMax-M2.1 模型并开源权重,重点提升 Rust、Java、Golang、C++、Kotlin 等多语言编程能力和原生 Android/iOS 开发能力。
推荐理由:官方说明 M2.1 相比 M2 的能力变化重点和使用入口,读者可据此判断它在多语言编程和办公场景中的适配价值。
Mistral AI 发布 Mistral OCR 3,在表单、扫描件、复杂表格和手写内容上对 Mistral OCR 2 取得 74% 的整体胜率,输出支持带 HTML 表格重建的 markdown。
推荐理由:官方给出了对比 Mistral OCR 2 的胜率、价格和 API 入口,读者可以据此评估文档解析方案的替换成本。
Google 在 Gemini API 更新日志中宣布推出 Gemini 3 Flash Preview(gemini-3-flash-preview),定位为以更低成本提供对标更大模型的快速前沿性能。新模型升级了视觉与空间推理以及智能体编码能力,并附带多模态函数响应、带图像的代码执行等新功能文档。
推荐理由:官方日志给出新模型的定位、成本与新增功能入口,便于评估其在现有 Gemini API 工作流中的替换价值。
Mistral 发布开源编码模型 Devstral 2(123B,修改版 MIT)和 Devstral Small 2(24B,Apache 2.0),SWE-bench Verified 分别达 72.2% 和 68.0%,均支持 256K 上下文。
推荐理由:官方给出了两个尺寸的开源编码模型参数量、SWE-bench Verified 成绩、API 定价和部署门槛,可与闭源竞品直接对比。
Mistral 发布新一代模型系列 Mistral 3,包括 14B/8B/3B 的 Ministral 3 小模型和 sparse MoE 架构的 Mistral Large 3(41B 激活、675B 总参数),全部以 Apache 2.0 许可开源,提供 base、instruct 和 reasoning 变体。
推荐理由:官方公布完整模型规格、开源许可和部署路径,读者可据此评估在自建或端侧场景的可用性。
DeepSeek 宣布 API 的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均已升级为 DeepSeek-V3.2。deepseek-chat 对应非思考模式,deepseek-reasoner 对应思考模式。
推荐理由:官方说明了两条 API 模型线与 DeepSeek-V3.2 思考模式的对应关系,方便使用 API 的开发者确认升级后的调用变化。
DeepSeek 非正式部署 DeepSeek-V3.2-Speciale API 服务,用户通过 base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215" 访问。价格不变,仅支持思考模式下的对话功能,不支持工具调用,最大输出长度默认 128K,支持至北京时间 2025-12-15 23:59。
推荐理由:原文给出了非正式部署的访问方式和明确截止时间,用户可以据此判断是否短期试用这个思考模式模型。
MiniMax 开源并发布面向 Agent 和编码场景的模型 MiniMax M2,API 定价为每百万输入 tokens $0.30/¥2.1、输出 $1.20/¥8.4,为 Claude 4.5 Sonnet 的 8%,推理速度接近其两倍,TPS 约 100。
推荐理由:官方给出了 M2 的定价、推理速度、基准成绩与部署方式,读者可据此评估其在 Agent 工作流中的成本与性能权衡。
Microsoft AI 于 2025 年 10 月 13 日宣布 MAI-Image 1,这是其首个完全在内部开发的图像生成模型,首日进入 LMArena 文生图模型前十。
推荐理由:微软首次完全自研的图像生成模型,官方说明了训练重点、擅长场景和后续落地产品,可了解其定位与可用入口。