DeepSeek API 的 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 升级为 DeepSeek-V3.2-Exp
deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均已升级为 DeepSeek-V3.2-Exp。deepseek-chat 对应该模型非思考模式，deepseek-reasoner 对应思考模式，详细更新内容需参阅官方文档。
推荐理由：官方说明两个 API 端点均已切换至新实验版模型，读后可据此确认调用行为是否受影响。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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第 101–117 条 · 共 117 条DeepSeek API updates精选AI 评分7171
DeepSeek API updates精选AI 评分6565 DeepSeek-V3.1-Terminus 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级
DeepSeek 官方宣布 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均已升级为 DeepSeek-V3.1-Terminus，分别对应其非思考模式和思考模式。此次更新保持模型原有能力，针对用户反馈改进了语言一致性，缓解中英文混杂和偶发异常字符问题，并优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。
推荐理由：官方说明升级后的接口对应关系和两类具体改进，现有用户可据此判断是否切换或观察效果。
Microsoft AI News精选AI 评分7373 Microsoft AI 发布 MAI-Voice-1 语音模型并开始公测 MAI-1-preview
Microsoft AI（MAI）发布两款自研模型：语音生成模型 MAI-Voice-1 已用于 Copilot Daily 和 Podcasts，并上线 Copilot Labs 体验。
推荐理由：Microsoft AI 官方公布两款自研模型的训练规模、使用入口与后续路线，读者可了解其自研模型布局。
DeepSeek API updates精选AI 评分8080 DeepSeek-V3.1 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均升级至该模型
DeepSeek 宣布 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均升级为 DeepSeek-V3.1，分别对应其非思考模式与思考模式。
推荐理由：官方说明了两个 API 端点对应的模式切换，并给出 SWE-bench 等三项基准分数，读者可据此评估升级影响。
Mistral AI精选AI 评分7272 Mistral 发布语音理解模型 Voxtral，24B 与 3B 双版本采用 Apache 2.0 开源
Mistral AI 发布语音理解模型 Voxtral，提供 24B 和 3B 两个版本，均以 Apache 2.0 许可开源并上线 API。
推荐理由：官方给出完整基准对比和定价细节，开源语音模型在准确率与成本上的位置可以直接对比判断。
Mistral AI精选AI 评分6363 Mistral AI 发布 Devstral Medium 并升级 Devstral Small 1.1
Mistral AI 与 All Hands AI 合作发布 Devstral Medium，并推出 Devstral Small 1.1 升级版。
推荐理由：官方给出 SWE-Bench Verified 分数和 API 定价，可比较两款新模型在成本与代码智能体性能上的定位。
Mistral AI精选AI 评分6969 Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral，分 Small 开源与 Medium 企业双版本
Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral，含 24B 参数开源版 Magistral Small（Apache 2.0）和企业版 Magistral Medium。
推荐理由：官方给出两个版本的基准分数、开源许可和语言能力细节，读者可据此评估它在推理模型中的定位。
DeepSeek API updates精选AI 评分8484 deepseek-reasoner 升级为 DeepSeek-R1-0528，推理能力增强
DeepSeek 官方宣布 deepseek-reasoner 模型升级为 DeepSeek-R1-0528，推理能力增强，AIME 2025 Pass@1 从 70.0 升至 87.5，GPQA 从 71.5 升至 81.0，Aider 从 57.0 升至 71.6。
推荐理由：官方更新日志列出各基准的具体分数变化，读者可以直接对比新旧 R1 在推理和幻觉上的差异。
Mistral AI精选AI 评分7070 Mistral AI 联合 All Hands AI 发布 Devstral 编码模型
Mistral AI 与 All Hands AI 联合发布面向软件工程任务的智能体模型 Devstral，以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：官方发布给出 SWE-Bench Verified 成绩、开源许可和部署门槛，读者可据此判断它在本地或企业编码场景中的位置。
Mistral AI精选AI 评分6767 Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，以约八倍更低的成本逼近 Claude Sonnet 3.7 表现
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，定位为兼顾 SOTA 性能、成本低约 8 倍和更易部署的新级别模型。
推荐理由：官方给出与 Claude Sonnet 3.7 对比的基准数字和 $0.4/$2 定价，读者可以据此评估它在企业部署中的性价比。
Suno Blog精选AI 评分6464 Suno 发布 v4.5 音乐生成模型
Suno 发布最新音乐生成模型 v4.5，曲风选项大幅扩充且更贴合描述，人声情感与音域增强，歌曲最长可达 8 分钟。新增提示词增强助手，Covers 与 Personas 可组合使用，生成速度与音频质量也有明显提升。
推荐理由：官方公告列出了 v4.5 在曲风、人声、音质和生成速度上的具体改进，音乐创作工作流的变化可以直接对照查看。
DeepSeek API updates精选AI 评分7373 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V3-0324，多项基准测试显著提升
DeepSeek 官方宣布 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3-0324。基准测试提升明显，MMLU-Pro 75.9 → 81.2，GPQA 59.1 → 68.4，AIME 39.6 → 59.4，LiveCodeBench 39.2 → 49.2。
推荐理由：原文给出各基准测试的具体提升数字和功能变化，读者可据此评估升级对现有应用的影响。
Mistral AI精选AI 评分6565 Mistral 发布 Mistral Small 3.1：24B 多模态开源模型，128k 上下文
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，相比 Mistral Small 3 提升文本性能，新增多模态理解，上下文窗口扩展至 128k tokens，推理速度达 150 tokens/秒，官方称超越 Gemma 3 和 GPT-4o Mini 等同级模型。
推荐理由：官方给出了与 Gemma 3 和 GPT-4o Mini 的对比数据、部署门槛和开放下载渠道，可据此评估端侧与低成本部署选择。
DeepSeek API updates精选AI 评分8383 deepseek-chat 接口升级为 DeepSeek-V3
deepseek-chat 模型已升级为 DeepSeek-V3，接口不变，仍可通过指定 model=deepseek-chat 调用。详细更新可参考官方 DeepSeek-V3 正式发布说明。
推荐理由：API 接口保持不变，现有用户可无迁移成本地用上 DeepSeek-V3，原文还指向了详细更新说明。
DeepSeek API updates精选AI 评分6666 deepseek-coder 与 deepseek-chat 升级合并为 DeepSeek V2.5 模型
DeepSeek 将 DeepSeek V2 Chat 与 DeepSeek Coder V2 合并升级为 DeepSeek V2.5，API 用户通过 deepseek-coder 或 deepseek-chat 均可访问新模型。
推荐理由：原文来自官方更新日志，给出了合并后的模型名称、API 兼容方式和多项评测分数变化，便于读者对照评估升级效果。
DeepSeek API updates精选AI 评分6868 DeepSeek 升级 deepseek-chat 至 DeepSeek-V2-0628，推理与角色扮演能力提升
DeepSeek 官方宣布 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0628，推理能力提升。
推荐理由：官方给出代码、数学、推理和对战胜率的前后对比数据，读者可以据此评估这次升级的实际幅度。
Suno Blog精选AI 评分8484 Suno 发布 v3 模型，可生成广播级两分钟完整歌曲
Suno 发布 v3 模型，称其首个能生成广播级音乐的模型，已在 https://app.suno.ai 向所有用户开放。v3 可在几秒内生成完整两分钟歌曲，改进包括更好的音质、更多风格流派、更少幻觉和更自然的结尾。模型不识别艺术家引用，并采用不可闻水印技术检测 Suno 生成的歌曲，v4 已在开发中。
推荐理由：Suno 官方说明 v3 在音质、风格与提示词遵循上的具体改进，读者可据此对比自己此前的生成体验。