文本之外的能力：视觉理解、图文混合、音视频输入输出的模型与产品进展。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，相比 Mistral Small 3 提升文本性能，新增多模态理解，上下文窗口扩展至 128k tokens，推理速度达 150 tokens/秒，官方称超越 Gemma 3 和 GPT-4o Mini 等同级模型。
推荐理由：官方给出了与 Gemma 3 和 GPT-4o Mini 的对比数据、部署门槛和开放下载渠道，可据此评估端侧与低成本部署选择。
Mistral 发布光学字符识别 API Mistral OCR（mistral-ocr-latest），以图像和 PDF 为输入，输出交错的文本与图片，已作为 Le Chat 默认文档理解模型。
推荐理由：官方公布了自评基准对比、定价和部署选项，读者可以据此评估它在文档理解与 RAG 场景中的位置。
Suno 发布 v3 模型，称其首个能生成广播级音乐的模型，已在 https://app.suno.ai 向所有用户开放。v3 可在几秒内生成完整两分钟歌曲，改进包括更好的音质、更多风格流派、更少幻觉和更自然的结尾。模型不识别艺术家引用，并采用不可闻水印技术检测 Suno 生成的歌曲，v4 已在开发中。
推荐理由：Suno 官方说明 v3 在音质、风格与提示词遵循上的具体改进，读者可据此对比自己此前的生成体验。