推荐理由:独立评测方自托管实测两个图像榜单排名,并对比上一代和同类开源模型,读者可了解其在开源阵营中的位置。
千问 Qwen
全部主题阿里千问 Qwen 系列的开源发布与迭代:从旗舰模型到端侧小模型的全谱系动态。
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Artificial Analysis@ArtificialAnlys精选AI 评分6767
Qwen@Alibaba_Qwen精选AI 评分6666引用Arena.ai@arenaQwen-Image-2.1 by @Alibaba_Qwen just landed as the #1 open source model in the Image Edit Arena and Text-to-Image Arena! With 1367 pts in the Image Edit Arena, Qwen-Image-2.1 took the #1 spot among open. It landed #16 overall, just 3 pts from GPT-Image-1.5-high-fidelity at #15. See the leaderboard for the Text-to-Image arena below. Congrats to the @Alibaba_Qwen team on this contribution to the open source ecosystem!
推荐理由:官方确认 Qwen-Image-2.1 登顶两个图像 Arena 的开源榜首,榜单分数可用于同类模型的横向比较。
LMSYS Blog精选AI 评分7272 SGLang 为 Qwen3.8-Flash-Next 提供 Day-0 支持
SGLang 团队与 Qwen、NVIDIA、AMD 合作,为 Qwen 团队开源的多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash-Next 提供 day-0 支持。
推荐理由:原文详解了 SGLang 对 Qwen3.8-Flash-Next 的 day-0 支持与架构实现细节,含量化检查点和实测吞吐数据,对部署选型有参考价值。
LMSYS Blog精选AI 评分6565 SGLang 与 Miles 为 Qwen3.8-2.4T-A95B 提供 Day-0 支持
SGLang 与 Miles 宣布 Day-0 支持 Qwen3.8-2.4T-A95B,这是千问最大的开源模型,总参数 2.4T、每 token 激活 95B,采用 69 层 GDN 线性注意力与 23 层 GQA 全注意力 3:1 交错的混合架构,MoE 含 512 专家 top-10 路由。
推荐理由:SGLang 团队详解 Qwen3.8 混合注意力架构的推理支持方案,给出内核优化、并行布局与实测吞吐数字,可作部署参考。