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X.PIN@thexpinAI 评分5656
Latent Space精选AI 评分8585 Xiaomi MiMo-V2.6-Pro 1T-A42B 发布,以约 300 万美元训练成本登顶开源权重模型
Latent Space 期 AINews 汇总,Xiaomi 发布 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash 原生全模态开源模型(MIT 许可)。
推荐理由:原文汇总了 MiMo-V2.6-Pro 登顶开源权重榜的评测数据和 RL 训练成本细节,读者可以借此评估后训练路线的实际性价比。
Nathan Lambert: InterconnectsAI 评分5151 开源模型盘点第23期:Laguna S2.1、Inkling 与 Kimi K3 展现开源模型在 Pareto 前沿的价值
本期开源模型盘点收录 Thinking Machines 首个模型 Inkling(975B-A41B 多模态 MoE)、Tencent Hy3(295B-A21B。
Microsoft AI News精选AI 评分6161 Microsoft 阐述按 token 效率优化前沿性能曲线的策略并盘点 MAI Flash 模型成果
Microsoft 提出行业下一个焦点是 token 效率,主张通过联合优化模型、harness 和 RL 环境为具体产品调校模型,而非所有任务都用前沿通用模型。
推荐理由:Microsoft 官方阐述 token 效率策略,用多款 MAI Flash 模型的实际成本数据说明如何按任务匹配模型规模。
OpenRouter Announcements精选AI 评分7676 OpenRouter 评出 2026 年 6 月最值得关注的四款开放权重模型
OpenRouter 认为 2026 年 6 月最值得关注的四款开放权重模型是 DeepSeek V4 Flash、GLM 5.2、MiniMax M3 和 NVIDIA Nemotron 3 Ultra,并指出开放权重模型与美国前沿实验室的能力差距已连续 18 个月保持在 3-6 个月且未在扩大。
推荐理由:OpenRouter 用自家价格与吞吐数据逐一点评四款开放权重模型的适用场景,读者可以按成本、质量和模态对号入座选型。