inclusionAI 发布 Llama-3.2-1B-Instruct-singprobe 流式安全探针

inclusionAI 推出 SingProbe，一个基于 meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct 的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，仅增加不到 0.5% 解码开销。

inclusionAI 发布 Llama-3.1-8B-Instruct-singprobe 流式安全探针

inclusionAI 发布 Llama-3.1-8B-Instruct-singprobe，一个基于 meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct 的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。

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Meta 表示，6 月将下一代自主 AI 研究系统 AIRA₃ 投入 NVIDIA 主办的 Kaggle 竞赛，任务是微调 30B Nemotron 模型以提升推理能力，所有参赛者信息相同并按私有测试集外部评分。AIRA₃ 在约 4,000 支队伍中排第 8 获金牌，Meta 认为这表明 AIRA₃ 能以接近人类专家的水平改进模型的目标能力。

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Muse Spark 1.3 现已支持 max reasoning，可在 Muse Code 和 Meta Model API 上使用 👇

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Meta 发布 Muse Spark 1.3，在智能体与编程任务上性能提升，聚焦真实场景可用性。新版本可在单一线程中跨多个工作流维持更长周期任务，会主动提问澄清、卡住时主动上报、执行重大操作前先确认，并更清楚自身能力边界以减少幻觉。内部对比显示，其工具调用次数比 Muse Spark 1.2 减少约 20%，token 用量减少约 25%。

Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer-30B，主打本地智能体场景

Meta 发布从 Muse 蒸馏而来的 30B 多模态模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可，面向本地隐私场景的智能体用途。模型由 2B ViT 视觉编码器和 28B 文本解码器组成，支持图像、视频、多模态工具调用和目标检测，并附带基于 DFlash 的可选投机解码。