MiniMax (official)@MiniMax_AIAI 评分2121

我们要去 @aiDotEngineer NYC 啦！🗽 MiniMax 美国业务发展负责人 Morgan Suo 将发表演讲，主题为“The Hidden Costs of a Faster Model”。 他们将探讨量化、投机解码和推理控制如何改变模型的成本、速度和质量，以及在切换之前需要检查什么。 📅 October 14, 2026 · 10:40–10:58 AM ET 📍 McCarthy Room · Sheraton New York Times Square Hotel 到时候见！

Jev 发布两天内出现 6 个开源克隆，判别式决策模型成为热点

Latent Space AINews 汇总 9/17-9/18 AI 动态：Jev 决策模型发布视频两天获 36M views，因未开源引发多个克隆，包括 Bespoke Nimble（Qwen3.5-9B 的 LoRA 微调。

AMD MI355X 如何借 SGLang 与 MoRI 实现 DeepSeek-R1 分布式推理的成本竞争力

AMD 与 SGLang 团队联合优化，使 MI355X 在 DeepSeek-R1 大规模分离式推理中实现 129 tok/s/user 交互性下每百万 token $0.169 的成本，比 B200 TRT-LLM 低 5%，单 GPU 吞吐比 B200 SGLang 高 1.25 倍，结果由 SemiAnalysis 的 InferenceX 持续基准验证。

Mistral 收购 Emmi AI，加码工业领域 Physics AI 基础研究

Mistral AI 宣布收购 Emmi AI，并强调将投入面向航空航天、汽车、半导体和能源等行业的基础 Physics AI 研究。文章列举了相关已发表成果，包括 2025 年 12 月发布的约 30,000 样本跨音速 3D 机翼 CFD 仿真数据集，以及 AB-UPT、GyroSwin、UPT、NeuralDEM 等神经代理模型的研究和开源仓库。

SGLang 在 NVIDIA GB300 NVL72 上实现最高 25x 推理性能提升

SGLang 团队与 NVIDIA 合作宣布，在 SemiAnalysis InferenceXv2 基准上，SGLang 运行 DeepSeek R1 在 GB300 NVL72 上相比 H200 实现最高 25x 性能提升，同时不到 4 个月内将 GB200 NVL72 上的性能提升最高 8x。

Mistral AI 宣布在德国扩展业务并与 SAP、Helsing 达成合作

Mistral AI 宣布通过多项长期战略承诺扩展在德国的业务。其中与 SAP 建立多年期合作，将 Mistral 模型集成到 SAP AI Foundation，为德国和欧洲提供完全主权 AI 堆栈并共同开发面向复杂行业和行政机构的行业解决方案；与 Helsing 加速开发面向国防和安全应用的视觉-语言-动作模型。Mistral 还计划大幅增加德国本地团队，并在未来几个月开设德国办公室。