dex@dexhorthyAI 评分2020

哇，自从 GitHub Apps 在 2018 年作为 oauth 的替代方案推出以来，我已经在它上面构建了大概 10 个集成。我可能用过超过 100 个 没有一个比通过 ChatGPT 网页去尝试把它连接到我的 dot 更难达到“配置已连接仓库”这一步的（提醒一下，这是一个托管在 GitHub 上的页面，提供方只需要链接到它就行）

Nathan Lambert@natolambertAI 评分5151

Nathan Lambert 发布 Interconnects 图表，展示开源模型推理经济的指数级增长，统计了领先公司每日处理的 token 量，数据基于 Together AI、Baseten 和 Fireworks 的公开披露以及 OpenRouter API。作者表示自己此前低估了 OpenRouter 的增长。

HPE：让 AI 从支出变成资产

HPE 提出企业 AI 正从零散试验走向常驻生产负载，仅按 token 消费付费会让成本难以预测，需按工作负载评估自建容量的经济性。Deloitte 2026 企业 AI 报告显示，2025 年员工 AI 使用率上升 5%，至少 40% AI 项目投产的企业占比预计半年内翻倍。HPE 建议在投入资本前先回答需求是否稳定可预测、何种使用量下自建更划算、能否靠采用与治理保持容量产出这三个问题。

Tomer Tunguz 解析 GPU 租金翻倍至 $8.08 而推理价格仍在下降的原因

B200 GPU 租金九个月内从 $4.40 翻倍到 $8.08 每 GPU 小时，但 AI 价格仍在下降。作者归因于数据中心建设成本上升、需求爆发与推理效率提升并存：同一基准的完成成本从 $0.55 降到 $0.0015，Microsoft 称每 GPU 生成 token 数同比增长 90%。

从 MiMo-V2.6 看大模型「斩杀线」：斩的是中间层模型

文章以小米 9 月开源的 MiMo-V2.6 系列为切入点，分析大模型「斩杀线」概念，即在智能和成本两个维度都被超过的模型会失去被选择的理由。

LangChain 撰文阐释企业如何"拥有自己的智能"

LangChain 发文提出未来五年企业要么用 AI 运营业务、要么把 AI 做成产品，通用智能不足以支撑差异化，企业需要"拥有自己的智能"。

Sierra 全员推行 Agent Pinecone 的五条经验

Sierra 于今年 1 月成立六人 AI 加速团队，将多个角色专属 Agent 合并为统一 Agent Pinecone，内置在 Claude Code 和 Codex 之上。