#Agent
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赵纯想@chunxiangaiAI 评分2727
Chubby♨️@kimmonismusAI 评分3030
AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemes精选AI 评分6565
引用Laura Ruis@LauraRuisNEW: we found hundreds of thousands of interactions of rogue agents with US government websites (DoJ, SEC, CDC, the navy, white house budget office, state websites, etc), including some failed rudimentary hacks aimed at public data. https://x.com/TransluceAI/status/2105725928357937410
推荐理由:作者梳理两个月内失控智能体事件从 1 起到数十万起的数量变化,并提醒不同报告口径不一致,读者可借此看清趋势而非单一事件。
AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemesAI 评分5757
引用AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemes2 months ago: 1 rogue AI incident discovered 1 week ago: dozens 6 days ago: tens of thousands Today: ***hundreds of thousands*** And it's just the tip of the iceberg: "we can see just a fraction of these agents’ overall activity" "Agents targeted websites across the White House, the Departments of War, Justice, and Commerce, the CDC and SEC, and state agencies in California, Maryland, Illinois, Texas, and New York." "Agents used techniques like making accounts with disposable email addresses, reusing exposed credentials, bypassing antibot controls, and flooding websites with requests." "Agents attempted a SQL injection on the U.S. Department of Education" [To be clear, what counts as an "incident" is rather apples and oranges between different reports, but that's not the point - look at the trend and tell me you think they have things under control. Where do you think this is going?]
jason@jxnlcoAI 评分2424引用Eugenia Kuyda@ekuydaso i can book a flight and a hotel in 2 min myself OR listen to dots go through every flight option and send me screenshots of google maps on an excruciating 10 min call
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分3333
ginobefun@hongming731AI 评分2626LangChain 在 Open SWE 智能体 Harness 内构建模型路由器,按任务分类选择最低成本合适模型,将编码线程中位数成本降低 64%,质量变化可忽略不计。
引用ginobefun@hongming731https://x.com/i/article/2105830283580989440
Latent SpaceAI 评分5252 Latent Space 访谈 MIT 的 Alex Zhang:RLM、harness 设计与研究品味
Latent Space 播客访谈 MIT 博士生 Alex Zhang,围绕其 Recursive Language Models(RLM)研究展开。
Dongxi 东锡 NLP@dongxi_nlpAI 评分4747引用Tavus@tavusIntroducing Griffin, the first model to pass the video Turing test. 48% of people who talked to it live thought it was a real human. Previous systems have had a pass rate <3%. It is #1 on NVIDIA's benchmark for full-duplex AI video. It’s the first Human Interaction Model (HIM).
dex@dexhorthyAI 评分2323靠,我知道我一直没做那个"9 个电子游戏"的东西,但这个应该能给你所有需要的信息了 🤣 用 Opus 5.5 做的,还跟 @ElevenLabs 折腾了好久
引用humanlayer@humanlayer_devbeen a little quiet lately but excited to share what's next: HumanLayer is building the software forge for AI and whatever comes after it
Thariq@trq212AI 评分1616我通常为开发者写作,但下一篇帖子我打算面向那些试图应对 AI 编程智能体变革的公司领导者。 你希望你的领导层能理解智能体的哪些方面?或者如果你正在经营一家公司——你遇到了什么问题?
Elon Musk@elonmuskAI 评分4848引用Beff (e/acc)@beffjezosGrok Bots have been life-changing for someone like me with ADHD who has no patience for context switching / navigating slow interfaces to retrieve information We're seeing the beginnings of personal superintelligence that augments each humans to realize their full potential
TechCrunch · AIAI 评分6161 Brian Chesky 访谈:AI 智能体需要自己的操作系统
Airbnb 本周随秋季更新上线 AI 驱动的搜索,CEO Brian Chesky 在访谈中认为聊天机器人不适合旅行浏览与购物,公司未来三到六个月将探索支持多人同时使用的"multiplayer" AI 界面。
Ethan Mollick@emollickAI 评分4646Simon WillisonAI 评分6060 Matthew Green 分析 Agent 蠕虫的两个构成要件与沙箱隔离的局限
Matthew Green 在《Is sandboxing sufficient to contain rogue agents?》中指出,Agent 蠕虫的两个要件已经齐备:一个劫持 Agent 的 payload,和一个会把 payload 传给下一个 Agent 的载体。
OpenClaw🦞@openclawAI 评分1818
AYi@AYi_AInotesAI 评分3636
引用AYi@AYi_AInotesOpus 5.5做视频真的绝了,我的剪映699会员瞬间不香了!! 说回正题,在用交易所的,玩链上 Web3 的,跑量化的,做跨境出海支付的兄弟们,下周这场发布会直接关系到你接下来一年的资金效率和赚钱工具, OKX 第一次像苹果开发布会一样,由 Star Xu 亲自带队,把交易系统,链上生态,AI 交易大脑和全球支付网络四张底牌一次性全亮,时间定在 10 月 6 号新加坡。 这不是那种走过场的行业峰会,也不是单纯的大佬站台聊天, 这回okx把他们全线产品的底层重磅更新、全新产品线和实机 Demo一次性全盘端出来了。 我把官方 Luma 页面和目前剧透的核心议程,提炼出四个最硬核的看点拆给大家: 第一个,Trading 交易系统的代际进化 作为核心基本盘,官方预告了重磅的交易端升级。 高频撮合引擎的延迟、流动性深度、更智能的组合保证金模式,以及普通交易者也能直接上手的专业衍生品工具,现场全是一手实操演示。 第二个,Onchain 链上生态的大一统 从 OKX Web3 钱包到自家的 X Layer 二层网络, 解决目前链上最大的痛点:跨链繁琐、Gas费损耗、私钥管理门槛高。 这次大概率会推出更极致的链上资产聚合和无感跨链解决方案,把多链流动性彻底打通。 第三个,Intelligence 智能与 AI 的真正落地 这是最让人期待的一块。 大模型不仅在写代码,更在重构金融大脑。 OKX 这次把 AI 深度焊进了交易策略、链上异常监控、智能投研和自动化跟单里, 让普通散户也能拥有对齐顶级量化机构的智能助手。 第四个,Money 传统金融与加密资产的融合 数字资产和全球传统资金流动正在加速并轨。 支付、合规通道、法币出入金体验、以及机构级的资金管理, 在新加坡这个全球合规金融桥头堡,OKX 会拿出怎样的全球资金网络底牌,极其值得关注。 以前各个交易所发布新功能,都是零零散散发个推文或者发个公告, 用户感知弱,生态碎片化; 现在头部大厂开始把交易、链上、AI和支付打包成一整套金融基础设施, 这意味着加密行业的竞争,已经彻底从单纯的打手续费价格战,升级到了全栈产品力与用户体验的综合战场。 当然照例泼盆冷水, 线下席位审核非常严格,名额有限,而且明确写了不向受限地区的散户开放线下参会; 不过线上全球直播是全开放的,大家直接蹲线上的产品演示和功能上线就行。 想去线下碰碰运气或者看详细议程的兄弟,Luma 的申请通道已经挂出来了。 对于 OKX 这次憋的大招,你们最期待看到哪个板块的颠覆性功能?我自己最想看他们把 AI Agent 到底做成什么样了~
ginobefun@hongming731AI 评分3939引用ginobefun@hongming731https://x.com/i/article/2105450924286353408
dex@dexhorthyAI 评分2525好吧,但听我说 @0xblacklight 你应该把我们的云智能体功能叫做"hogs"
引用Thorsten Ball@thorstenballWorking on better orb memory management. Opus 5.5 decided to call processes that take up a lot of memory "hogs" Hogs! Absolutely Right, Belt & Braces (& Suspenders), Goblins, and now it's Hogs?
jason@jxnlcoAI 评分3232很喜欢这个想法:我可以推荐我最爱的餐厅,然后用 100,000 个智能体去 DDoS 它的预订系统,从此再也去不了那家餐厅。
引用Noah Shinn@noahrshinnInstinct Selections We’re bringing human taste to the core of our product. We’re partnering with local chefs, designers, architects, travel guides, and more to create curated recommendations in the areas they know best. The next time you're looking for a restaurant, Instinct can pull from a list handpicked by chefs who know the hidden gems in your area. If you want to find a new trail to explore, Instinct can draw on recommendations from local guides and suggest a few routes that fit your preferences. And if you're looking to add some color to your home, Instinct will find pieces from independent designers that match your style, space, and budget. Our goal is to deliver world-class recommendations that are differentiated in quality from what you might find on the internet, and from what other chatbots produce. We’re rolling out access to Instinct Selections to our early access program, and plan to make it generally available soon. This is a project we’ve been working on since the start of the company and one that I’m personally extremely excited for.
Ethan Mollick@emollickAI 评分2929每家公司的客服智能体即将被 Dots & Muses 等用语音/聊天来谈判争取更优惠交易的需求淹没。人们把这类工作委托给自己的智能体、并因此省钱的案例正在不断涌现,而且只会越来越火。
AYi@AYi_AInotesAI 评分2222
引用AYi@AYi_AInotes卧槽真的有点细思极恐兄弟们,1971 年美元和黄金脱钩,人类货币花了 50 年从黄金信用走向国家信用,而过去一周,另一场更狠的货币换轨已经悄悄打响了, 我研究完发现,这简直就是一套直接动了传统金融老本的资产大搬家阳谋,我花了3哥多小时研究和做视频,争取把这套可能影响未来 10 年资产规则的底层逻辑一次给大家讲透,大家一定要看, 关于全球金融轨道到底怎么变,OKX 官方最近放出的这张海报和背后的一系列动作,大家一定要知道~! 他们发了一张极简海报:一张 20 美元的纸币,右半边溶解碎成了 01 二进制代码,配文只有一句话:「The New Money Era is exclusively onchain.(新货币时代,只在链上发生)」。 更绝的是,他们的官方账号简介已经悄悄把“Crypto Exchange(加密交易所)”删除了,直接改成了“The New Money App(新货币应用)”。 我一句话给大家概括它的核心本质: 首先这绝不是一句务虚的营销口号,也不是在喊“加密货币要消灭法币”,而是全球金融结算轨道的一次大换轨——真实世界里的股票、美债、黄金和外汇,正在被大面积搬到 24/7 的链上统一订单簿, 说白了,谁能成为这个“新钱世界”的总枢纽,谁就是下一代的全球金融基础设施。 做过全球资产配置和跨境贸易的人,应该都懂那种被旧体系卡脖子的窒息感: →周五下午一过全球股市直接打烊,遇到突发事件只能干瞪眼; →跨国汇一笔款要在中间行里转两三天,被层层手续费抽水; →股票、外汇、黄金、加密资产分散在 5 个不同的软件里,保证金根本无法打通。 当大家以为 Web3 还停留在炒空气币和 meme 的内卷中时, 顶级大厂已经开始用链上轨道对传统金融进行“降维改造”。 我把这个大战略里最值钱的精髓,拆成三个核心维度用大白话给大家讲透: 第一个,生产力底座: 从“纸上信用”到“代码状态”(The Programmability of Money) 为什么海报偏偏选了 20 美元? 因为 20 刀上印着的是安德鲁·杰克逊总统,美国历史上最著名的“反中央银行”斗士,上面还印着“此纸币为法定偿付手段”。 右边溶解成 01 二进制,点破了记账方式的根本性升级: 从前依赖“印在纸上的国家承诺与中介清算”, 现在变成“写在公开链上的可编程代码”。 正如 @a16z 指出的底层规律:区块链创造的是净新增市场。 它拿掉了上市委员会、营业时段和地理国界的物理闸门,让任何资产都能 24/7 流转、自由组合,并被未来的 AI Agent 随时调用。 而所谓新货币,不是只有比特币才是钱,而是全人类的真实资产开始借链上路。 第二个,交易机制演进律: 从割裂市场到“全天候统一订单簿” 过去几百年, 金融市场是按资产类别和地理割裂的:买美股去美股券商,买黄金去期货交易所,换外汇去银行。 而 OKX 正在做的事情,是把它们彻底揉进同一个全天候结算池: ▫️24/7 股票永续与代币化资产: 传统闭市时间照样能交易美股映射头寸,宏观对冲不再受开盘时间限制; ▫️统一保证金与智能组合: 股票、黄金、稳定币、生息资产放在同一个账户内互相质押调用; ▫️中心化性能 + 链上结算: 撮合用极速的中心化引擎,资产结算与持有靠自托管钱包和 L2(X Layer)完成。 它不是原教旨的纯链上低效撮合,而是兼顾极速交易体验与链上资产透明度的工业级打法。 第三个,商业闭环与权力重构: 从“炒币通道”到“新钱总入口” 为什么顶级平台要主动撕掉“交易所”的标签? 因为单纯撮合买卖的交易通道,天花板肉眼可见; 但如果成为掌控支付、结算、理财与跨资产调度的“新货币超级入口”,天花板将是整个全球经济体量。 从自研 L2 基础设施,到欧洲上线 50 万欧资产保障(Shield),再到零手续费的稳定币支付网络, 这家公司的战略意图极其清晰: 用一条链上高速公路,把现实世界的资金吸纳进来, 做成不可逆的结算闭环。 历史规律与真实数据的硬核印证: ▫️清算规模的历史反超: OKX 披露的数据显示,全球稳定币的年结算量已经突破数万亿美元,在规模和流速上正式跨入 Visa 等传统巨头的量级; ▫️用户基建的指数增长: 全球链上独立钱包数已突破 5 亿个,钱的载体正在从银行账户不可逆地向自托管钱包迁移; ▫️大厂动作的精准收网: 9 月 27 日上线 24/7 代币化股票,同周在德州与欧洲推进合规支付,10 月 6 日在新加坡召开 OKX Now 发布会,把这套世界观全盘落地成订单流。 当然,照例泼三盆冷水,大家看清口号背后的现实边界: ▫️“Exclusively Onchain”在现实监管下依然有距离:代币化美股交易的是映射仓位,底层依然受发行地、托管方和白名单限制,绝非纽交所本身被完全搬上链; ▫️中心化撮合的本质未变: 撮合系统、风控逻辑与法币进出依然由中心化机构掌控,它提供的是“交易所级别的 Onchain”,不能与纯去中心化协议混为一谈; ▫️商业利益与自托管的拉扯: 官方一边宣传自托管钱包,一边用高息理财、跟单和 VIP 权益把资金沉淀在平台内部,双轨并行才是真实商业。 最后小结一下,纸币碎成 01 代码,不是美元的末日,而是全球金融基础设施的换代。 当一家行业霸主主动抹去“交易所”的标签, 它瞄准的已经是未来几十年 50% 全球经济活动上链的大浪潮了。 兄弟们觉得未来 3–5 年内,你手上配置的美股、基金或外汇, 会逐步搬到 24/7 的链上账户里去交易吗?评论区聊聊呀~
阑夕@foxshuo精选AI 评分6969
推荐理由:作者听完 Instinct 创始人首次播客访谈后蒸馏出核心数据与产品思路,读者可以据此了解 Personal Agent 的商业模式与用户行为细节。
赵纯想@chunxiangaiAI 评分2424应该有一个云网吧,谁家 Agent 需要用电脑,就去上机。一个机器上还可以同时多个 Agent 操作。别告诉我现在的云电脑基础设施是一个机器 24 小时给我在那儿开着,太奢侈了吧。
Frank Wang 玉伯@lifesingerAI 评分3434
阑夕@foxshuoAI 评分5252
Alibaba Cloud@alibaba_cloudAI 评分2424
Replit ⠕@ReplitAI 评分4747
Frank Wang 玉伯@lifesingerAI 评分3131
Dongxi 东锡 NLP@dongxi_nlpAI 评分3636引用OpenAI@OpenAIIntroducing dots, powered by GPT-6 Astra. Remarkably capable, always-on agents built to handle everything.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWAI 评分2525我 3 周前试了 Grok Bot。 2 周前装了 Instint。 上周装了 Muse。 现在显然我还得试试 Dots。 个人 AI 助手之战开始了。

a16z NewsAI 评分6464 AI 代客购物时代,电商平台利润池归属谁
a16z 分析 AI 购物助手对电商利润池的冲击:Amazon 封禁 Muse,而 Instacart 与 Shopify 选择接入。文章指出 2025 年 Amazon 广告收入达 690 亿美元,超过除 AWS 外的 340 亿美元经营利润,助手若接管购买决策将动摇广告与佣金模式,关键在于平台能带来多少新增需求、以及是否只截流本会发生的订单。
Frank Wang 玉伯@lifesingerAI 评分3737
elsewhere articlesAI 评分6262 Manus 发布 2.0:Cascade 架构、Manus Studio 与个人智能体 Cue
Manus 昨夜发布 2.0 版本,包含新 agent 架构 Cascade、云电脑、自动化、可剪视频生视频做游戏的 Manus Studio,以及个人智能体 Cue。
Latent SpaceAI 评分7171 Anthropic Thariq Shihipar 谈 Claude Code 下一阶段:Claude Mods、artifacts 与可变软件
Latent Space 播客邀请 Anthropic 的 Thariq Shihipar 讨论Claude Code的演进方向,涵盖Claude Mods自定义harness、artifacts作为持久生成式界面、云脑与本地双手分离的架构,以及Claude Tag和Projects的多智能体协作。
Frank Wang 玉伯@lifesingerAI 评分4242引用Manus@ManusAIIntroducing Manus 2.0
Simon WillisonAI 评分4848 OpenAI 智能体安全负责人 @joedaroo 谈 AI 能力突跳带来的安全挑战
OpenAI 智能体安全负责人 @joedaroo 表示,模型在“cyber”“swarming”“message boards”等相关能力上出现的能力跃升之突然,令团队深感意外。他强调安全态势需要时间积累,不只是加固系统,还要把安全融入公司文化,让人员随之改变。他呼吁各组织自问:面对 AI 能力的突然跃升,自己的人员、系统和流程是否具备韧性,是否有正确的事件响应与沟通机制。
MIT Technology Review · AIAI 评分6666 MIT Technology Review 分析何时才能说 AI 做出了科学发现
James O'Donnell 撰文讨论 Anthropic 宣布其由 950 个 Claude agent 组成的分子生物学实验室在 21 小时内做出首个发现后引发争议:系统只是标记了一个此前未编目的重复模式,而非全新序列。
Thariq@trq212AI 评分3737现在基本上不可能有人直接"给你看他们的提示词"了,因为一切都关乎引用、技能和示例 我经常让我的智能体先看我做过的另外 3 个 repo,上网搜索参考资料,调用其他 AI API 等等。
Claude BlogAI 评分4444 Asana 如何用 Claude 打造可训练的人机协作团队
Asana 让 AI 智能体直接运行在其 Work Graph 模型内,与人类同事一样拥有角色、任务、消息读写和活动流记录,并由 Claude 驱动复杂任务。每个智能体按内容撰写、洞察分析、项目管理等角色预置技能与 Hubspot 等集成,其实际访问权限受触发者权限约束。智能体的共享记忆仅允许管理员和编辑者写入永久记忆,普通成员反馈只作用于当前任务。