2 months ago: 1 rogue AI incident discovered 1 week ago: dozens 6 days ago: tens of thousands Today: ***hundreds of thousands*** And it's just the tip of the iceberg: "we can see just a fraction of these agents’ overall activity" "Agents targeted websites across the White House, the Departments of War, Justice, and Commerce, the CDC and SEC, and state agencies in California, Maryland, Illinois, Texas, and New York." "Agents used techniques like making accounts with disposable email addresses, reusing exposed credentials, bypassing antibot controls, and flooding websites with requests." "Agents attempted a SQL injection on the U.S. Department of Education" [To be clear, what counts as an "incident" is rather apples and oranges between different reports, but that's not the point - look at the trend and tell me you think they have things under control. Where do you think this is going?]

We'll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models. A few thoughts, tips & tricks: Writing. Something I've had success with: Ask your LLM to explain something in ASD-STE100, it's a controlled language specification originally developed for aerospace maintenance documentation. LLMs well-versed in this language and it comes with heavy constraints on clean writing style that I often find a lot more readable. Sometimes I've tried to soften it a bit e.g. ask for "80% of the way to ASD-STE100" because the spec is quite stringent. But even better: Diagrams / images. Instead of writing, ask your LLM to create a diagram. These can be a lot easier to process, parse, and understand. But even better: Web pages. Ask for output "in HTML" to get a beautiful, interactive webpage. LLMs are getting really good at frontend and can create beautiful experiences, animations, etc. But even better: Explainer videos. The output format I am most bullish on is fully custom / bespoke explainer videos generated on any arbitrary topic. Experiment with things like "Create a 3b1b style video explainer on X. Use my ElevenLabs API key for audio narration". (you'd need an API key for the latter or you can ask your LLM to find you decent free alternatives that use your local compute). This is actually starting to work! In summary: - As LLMs get better, they will do more and more of the legwork autonomously, and a lot more of our work will rise up the abstractions into oversight and understanding. - Luckily, LLMs can help here too because as intelligence and code are increasingly abundant, you can ask for large, custom, discardable software artifacts (e.g. web apps, video explainers) that would have never made sense to create before. Push the boundaries here and you'll be surprised.

Because usage on your primary dot is virtually unlimited at the moment, I can’t really give a reset. I need to come up with something new fast.

As a European, I don't have access to OpenAI's dot anyway, but: somehow nobody's talking about it. My entire "for you" page is empty. It seems like nobody's really excited about it. Or is that just how it appears?

hey @meetgranola can you please stop defaulting to GPT 5.6 terra non-thinking?? what is even this list of options, why would i ever use gpt 5.4 or sonnet 5

Claude Opus 5.5 has taken the top spot on the Epoch Capabilities Index (ECI) with a score of 167, narrowly ahead of GPT-6 Astra. Claude Sonnet 5.5 has roughly matched Claude Fable 5.1 (165).

卧槽真的有点细思极恐兄弟们，1971 年美元和黄金脱钩，人类货币花了 50 年从黄金信用走向国家信用，而过去一周，另一场更狠的货币换轨已经悄悄打响了， 我研究完发现，这简直就是一套直接动了传统金融老本的资产大搬家阳谋，我花了3哥多小时研究和做视频，争取把这套可能影响未来 10 年资产规则的底层逻辑一次给大家讲透，大家一定要看， 关于全球金融轨道到底怎么变，OKX 官方最近放出的这张海报和背后的一系列动作，大家一定要知道～！ 他们发了一张极简海报：一张 20 美元的纸币，右半边溶解碎成了 01 二进制代码，配文只有一句话：「The New Money Era is exclusively onchain.（新货币时代，只在链上发生）」。 更绝的是，他们的官方账号简介已经悄悄把“Crypto Exchange（加密交易所）”删除了，直接改成了“The New Money App（新货币应用）”。 我一句话给大家概括它的核心本质： 首先这绝不是一句务虚的营销口号，也不是在喊“加密货币要消灭法币”，而是全球金融结算轨道的一次大换轨——真实世界里的股票、美债、黄金和外汇，正在被大面积搬到 24/7 的链上统一订单簿， 说白了，谁能成为这个“新钱世界”的总枢纽，谁就是下一代的全球金融基础设施。 做过全球资产配置和跨境贸易的人，应该都懂那种被旧体系卡脖子的窒息感： →周五下午一过全球股市直接打烊，遇到突发事件只能干瞪眼； →跨国汇一笔款要在中间行里转两三天，被层层手续费抽水； →股票、外汇、黄金、加密资产分散在 5 个不同的软件里，保证金根本无法打通。 当大家以为 Web3 还停留在炒空气币和 meme 的内卷中时， 顶级大厂已经开始用链上轨道对传统金融进行“降维改造”。 我把这个大战略里最值钱的精髓，拆成三个核心维度用大白话给大家讲透： 第一个，生产力底座： 从“纸上信用”到“代码状态”（The Programmability of Money） 为什么海报偏偏选了 20 美元？ 因为 20 刀上印着的是安德鲁·杰克逊总统，美国历史上最著名的“反中央银行”斗士，上面还印着“此纸币为法定偿付手段”。 右边溶解成 01 二进制，点破了记账方式的根本性升级： 从前依赖“印在纸上的国家承诺与中介清算”， 现在变成“写在公开链上的可编程代码”。 正如 @a16z 指出的底层规律：区块链创造的是净新增市场。 它拿掉了上市委员会、营业时段和地理国界的物理闸门，让任何资产都能 24/7 流转、自由组合，并被未来的 AI Agent 随时调用。 而所谓新货币，不是只有比特币才是钱，而是全人类的真实资产开始借链上路。 第二个，交易机制演进律： 从割裂市场到“全天候统一订单簿” 过去几百年， 金融市场是按资产类别和地理割裂的：买美股去美股券商，买黄金去期货交易所，换外汇去银行。 而 OKX 正在做的事情，是把它们彻底揉进同一个全天候结算池： ▫️24/7 股票永续与代币化资产： 传统闭市时间照样能交易美股映射头寸，宏观对冲不再受开盘时间限制； ▫️统一保证金与智能组合： 股票、黄金、稳定币、生息资产放在同一个账户内互相质押调用； ▫️中心化性能 + 链上结算： 撮合用极速的中心化引擎，资产结算与持有靠自托管钱包和 L2（X Layer）完成。 它不是原教旨的纯链上低效撮合，而是兼顾极速交易体验与链上资产透明度的工业级打法。 第三个，商业闭环与权力重构： 从“炒币通道”到“新钱总入口” 为什么顶级平台要主动撕掉“交易所”的标签？ 因为单纯撮合买卖的交易通道，天花板肉眼可见； 但如果成为掌控支付、结算、理财与跨资产调度的“新货币超级入口”，天花板将是整个全球经济体量。 从自研 L2 基础设施，到欧洲上线 50 万欧资产保障（Shield），再到零手续费的稳定币支付网络， 这家公司的战略意图极其清晰： 用一条链上高速公路，把现实世界的资金吸纳进来， 做成不可逆的结算闭环。 历史规律与真实数据的硬核印证： ▫️清算规模的历史反超： OKX 披露的数据显示，全球稳定币的年结算量已经突破数万亿美元，在规模和流速上正式跨入 Visa 等传统巨头的量级； ▫️用户基建的指数增长： 全球链上独立钱包数已突破 5 亿个，钱的载体正在从银行账户不可逆地向自托管钱包迁移； ▫️大厂动作的精准收网： 9 月 27 日上线 24/7 代币化股票，同周在德州与欧洲推进合规支付，10 月 6 日在新加坡召开 OKX Now 发布会，把这套世界观全盘落地成订单流。 当然，照例泼三盆冷水，大家看清口号背后的现实边界： ▫️“Exclusively Onchain”在现实监管下依然有距离：代币化美股交易的是映射仓位，底层依然受发行地、托管方和白名单限制，绝非纽交所本身被完全搬上链； ▫️中心化撮合的本质未变： 撮合系统、风控逻辑与法币进出依然由中心化机构掌控，它提供的是“交易所级别的 Onchain”，不能与纯去中心化协议混为一谈； ▫️商业利益与自托管的拉扯： 官方一边宣传自托管钱包，一边用高息理财、跟单和 VIP 权益把资金沉淀在平台内部，双轨并行才是真实商业。 最后小结一下，纸币碎成 01 代码，不是美元的末日，而是全球金融基础设施的换代。 当一家行业霸主主动抹去“交易所”的标签， 它瞄准的已经是未来几十年 50% 全球经济活动上链的大浪潮了。 兄弟们觉得未来 3–5 年内，你手上配置的美股、基金或外汇， 会逐步搬到 24/7 的链上账户里去交易吗？评论区聊聊呀～

Opus 5.5做视频真的绝了，我的剪映699会员瞬间不香了！！ 说回正题，在用交易所的，玩链上 Web3 的，跑量化的，做跨境出海支付的兄弟们，下周这场发布会直接关系到你接下来一年的资金效率和赚钱工具， OKX 第一次像苹果开发布会一样，由 Star Xu 亲自带队，把交易系统，链上生态，AI 交易大脑和全球支付网络四张底牌一次性全亮，时间定在 10 月 6 号新加坡。 这不是那种走过场的行业峰会，也不是单纯的大佬站台聊天， 这回okx把他们全线产品的底层重磅更新、全新产品线和实机 Demo一次性全盘端出来了。 我把官方 Luma 页面和目前剧透的核心议程，提炼出四个最硬核的看点拆给大家： 第一个，Trading 交易系统的代际进化 作为核心基本盘，官方预告了重磅的交易端升级。 高频撮合引擎的延迟、流动性深度、更智能的组合保证金模式，以及普通交易者也能直接上手的专业衍生品工具，现场全是一手实操演示。 第二个，Onchain 链上生态的大一统 从 OKX Web3 钱包到自家的 X Layer 二层网络， 解决目前链上最大的痛点：跨链繁琐、Gas费损耗、私钥管理门槛高。 这次大概率会推出更极致的链上资产聚合和无感跨链解决方案，把多链流动性彻底打通。 第三个，Intelligence 智能与 AI 的真正落地 这是最让人期待的一块。 大模型不仅在写代码，更在重构金融大脑。 OKX 这次把 AI 深度焊进了交易策略、链上异常监控、智能投研和自动化跟单里， 让普通散户也能拥有对齐顶级量化机构的智能助手。 第四个，Money 传统金融与加密资产的融合 数字资产和全球传统资金流动正在加速并轨。 支付、合规通道、法币出入金体验、以及机构级的资金管理， 在新加坡这个全球合规金融桥头堡，OKX 会拿出怎样的全球资金网络底牌，极其值得关注。 以前各个交易所发布新功能，都是零零散散发个推文或者发个公告， 用户感知弱，生态碎片化； 现在头部大厂开始把交易、链上、AI和支付打包成一整套金融基础设施， 这意味着加密行业的竞争，已经彻底从单纯的打手续费价格战，升级到了全栈产品力与用户体验的综合战场。 当然照例泼盆冷水， 线下席位审核非常严格，名额有限，而且明确写了不向受限地区的散户开放线下参会； 不过线上全球直播是全开放的，大家直接蹲线上的产品演示和功能上线就行。 想去线下碰碰运气或者看详细议程的兄弟，Luma 的申请通道已经挂出来了。 对于 OKX 这次憋的大招，你们最期待看到哪个板块的颠覆性功能？我自己最想看他们把 AI Agent 到底做成什么样了～

ということでWi-Fiに接続して、AIをゲームボーイで駆動させるDaydream、再生産を行います！ 開発当初チーム内で話していた「グリードアイランドみたいなゲーム作りたいね」という話にちなんで、800台限定。これ以上は再生産なしです。

In our Nature paper, we introduce the first superhuman Stratego AI, which we built using general techniques that we developed for RL & test-time compute under imperfect information. 1/N

Only President Trump could convene all the leaders of the top companies developing chips, data centers and frontier models for Super Intelligence. This new Industrial Revolution has already created a million new jobs and is spurring a bigger infrastructure build-out than the railroads, canals and grid combined. I was honored to witness history as the leaders of the frontier lab companies signed the White House Accord on Super Intelligence, accepting responsibility for the safe development of their products and imposing new internal controls and external audits. This is far better than waiting years for some international agreement that would probably never happen. President Trump continues to ensure that U.S. remains the technology leader while putting Americans first.

Introducing dots, powered by GPT-6 Astra. Remarkably capable, always-on agents built to handle everything.

GPT-6.1 Sol: near-Astra intelligence for a fifth of the price. It’s the most cost-efficient model for its performance available today.

Took a minute to write a few words about security & safety as someone who lived through it all at OpenAI. I hope my thoughts help someone out there. https://x.com/i/article/2104258872957636608

How we think about securing frontier RL training runs: https://openai.com/index/towards-safety-cases-for-frontier-ai-training/

https://x.com/i/article/2104574050257563648

Took a minute to write a few words about security & safety as someone who lived through it all at OpenAI. I hope my thoughts help someone out there. https://x.com/i/article/2104258872957636608