inclusionAI 发布基于 Qwen3-0.6B 的 SingProbe 流式安全探针
inclusionAI 发布 SingProbe，一个构建在 Qwen/Qwen3-0.6B 之上的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态在每个 token 上评估查询意图、回复不安全性和幻觉风险。
#模型发布
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今日 2 条inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分5151 inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分5656 inclusionAI 发布 SingProbe：基于 Qwen3.5-122B-A10B 的流式安全护栏探针
inclusionAI 在 Hugging Face 发布 SingProbe，一个构建在 Qwen/Qwen3.5-122B-A10B 上的内在流式安全护栏探针，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上输出 8 类查询意图、回复不安全度和幻觉风险分数，解码开销低于 0.5%。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4545 inclusionAI 发布 Qwen3.5-0.8B-singprobe：基于隐藏状态的流式安全探针
inclusionAI 发布 Qwen3.5-0.8B-singprobe，一个基于 Qwen/Qwen3.5-0.8B 隐藏状态的流式安全探针，可在生成过程中逐 token 输出查询意图、回复不安全和幻觉风险评分，解码开销低于 0.5%。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4646 inclusionAI 发布 Qwen3.5-397B-A17B-singprobe 流式安全探针
inclusionAI 发布基于 Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 的流式安全探针 SingProbe，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4646 inclusionAI 发布 Qwen3.8-27B-singprobe：基于隐藏状态的流式安全探针
inclusionAI 发布 Qwen3.8-27B-singprobe，这是一个构建在 Qwen/Qwen3.8-27B 上的内在流式护栏探针，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4141 inclusionAI 发布 SingProbe：基于 gemma-4-E4B-it 的流式安全探针
inclusionAI 推出 SingProbe，一个基于 google/gemma-4-E4B-it 的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态，在生成每个 token 时对查询意图、回复安全性和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4444 inclusionAI 发布 SingProbe：基于 Qwen3-4B-Instruct-2507 的流式安全探针
inclusionAI 发布 SingProbe，一个构建在 Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 上的内置流式护栏，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4444 inclusionAI 发布 GLM-5.3-singprobe 流式安全探针
inclusionAI 发布基于 GLM-5.3 的流式安全探针 GLM-5.3-singprobe，复用基座模型隐藏状态逐 token 打分，解码开销低于 0.5%。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4545 inclusionAI 发布 Qwen3.5-4B-singprobe：基于 Qwen3.5-4B 的流式安全探针
inclusionAI 发布 Qwen3.5-4B-singprobe，这是一个构建在 Qwen/Qwen3.5-4B 上的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4242 inclusionAI 发布 Qwen3.5-9B-singprobe：基于隐藏状态的流式安全探针
inclusionAI 发布 Qwen3.5-9B-singprobe，这是一个构建在 Qwen/Qwen3.5-9B 上的内置流式护栏，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4242 inclusionAI 发布 gemma-4-31B-it-singprobe：基于 Gemma 4 的流式安全探针
inclusionAI 发布 SingProbe，一个基于 google/gemma-4-31B-it 的流式护栏探针，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4242 inclusionAI 发布 gpt-oss-120b-singprobe：基于 gpt-oss-120b 的流式安全探针
inclusionAI 发布 gpt-oss-120b-singprobe，这是构建在 openai/gpt-oss-120b 上的流式护栏探针，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4646 inclusionAI 发布 Step-3.7-Flash-singprobe：基于 Step-3.7-Flash 的流式安全探针
inclusionAI 发布 SingProbe，一个构建在 stepfun-ai/Step-3.7-Flash 上的内在流式护栏，复用基座模型隐藏状态，在生成每个 token 时对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4444 inclusionAI 发布 Hy3-singprobe：基于腾讯 Hy3 的流式安全探针
inclusionAI 发布 Hy3-singprobe，一个构建在 tencent/Hy3 上的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态逐 token 打分，解码开销低于 0.5%。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4848 inclusionAI 发布 Qwen3-8B-singprobe：基于 Qwen3-8B 的流式安全探针
inclusionAI 发布 Qwen3-8B-singprobe，这是构建在 Qwen/Qwen3-8B 上的内在流式护栏，复用基座模型隐藏状态，在每个 token 上对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分，解码开销低于 0.5%。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分5050 inclusionAI 发布基于 MiniMax-M2.7 的流式护栏探针 SingProbe
inclusionAI 发布 SingProbe，一个构建在 MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 之上的流式护栏探针，在生成过程中复用基座模型隐藏状态，对每个 token 输出查询意图、回复不安全度和幻觉风险评分。
OpenAI News精选AI 评分7070 OpenAI 在 API 中推出语音模型 GPT‑Live‑1
OpenAI 在 API 中推出语音模型 GPT‑Live‑1，支持自然的全双工语音对话。模型具备更强的指令遵循能力，支持自定义音色和电话场景。
推荐理由：官方摘要指出模型新增全双工语音、自定义音色和电话支持，可据此了解 API 语音能力的扩展方向。
DeepSeek API updates精选AI 评分7878 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，API 价格同步下调
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash，是全新模型结构系列中最小尺寸模型，具备原生多模态视觉理解能力，设计目标是能力上限更高、推理更快、吞吐更大。
推荐理由：官方公布了新结构系列最小模型的多项基准成绩和 API 迁移方式，开发者可据此评估切换成本与价格变化。
OpenAI News精选AI 评分6969 OpenAI 发布 GPT-6 Astra：面向商务场景的新一代模型
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其为面向商务的最强模型，具备高级推理、电脑使用能力，以及更强的写作和设计判断。
推荐理由：官方宣布新模型并点出推理、电脑操作与写作设计判断等方向，可据此了解其在商务场景的定位。
Microsoft AI News精选AI 评分6262 Microsoft 发布 MAI-Image-2.6 及 MAI-Image-2.6-Flash 图像模型
Microsoft 于 9 月 4 日发布 MAI-Image-2.6，并面向 Microsoft Foundry 开发者推出低延迟版本 MAI-Image-2.6-Flash。
推荐理由：原文来自官方发布，给出排名、速度和价格效率数据，读者可据此评估两个版本在生产场景中的取舍。
Microsoft AI NewsAI 评分5757 Microsoft MAI 发布语音识别模型 MAI-Transcribe-2
Microsoft MAI 发布转写模型 MAI-Transcribe-2，在 FLEURS 基准 60 种语言上以平均词错率 5.2% 排名第一，定价每小时音频 $0.10（年底前限时）。
Hugging Face BlogAI 评分5454 H Company 发布 NeoMME 多语言多模态编码器，含 260M 与 800M 两种规格
H Company 发布 NeoMME 系列多语言多模态编码器，有 260M 和 800M 两种规格，用单个双向 Transformer 从头训练处理文本 token 和 32×32 图像 patch，不依赖预训练视觉塔或因果语言模型。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber 两款模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber。
推荐理由：官方给出具体基准数据和定价，可用于对比 3.7 Flash 判断升级性价比，Cyber 版的开放范围也值得安全团队留意。
Google Blog: AIAI 评分4646 Google 8 月 AI 更新盘点：Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.5 Transcribe 与 Pixel 11 系列发布
Google 发布 8 月 AI 更新盘点，推出面向编程与智能体的 Gemini 3.7 Flash，其每百万 token 价格为首发时 3.6 Flash 的一半；同时发布语音转文本模型 Gemini 3.5 Transcribe 和搭载 Tensor G6、运行 Gemini Nano 的 Pixel 11 系列。
Runway News精选AI 评分6868 Runway 发布 Interface World Model 首个模型 Solaris，实时生成可交互界面
Runway 发布 Solaris，定位为 Interface World Model 系列的首个模型，基于 Gen-4.5 改造，逐帧实时生成应用和网站界面，无需代码等中间表示。用户研究显示 250 名参与者约 7500 次成对评判中，61% 偏好其遵循指令（对比编码界面的 24%），71% 认为交互更自然；文本渲染、长会话一致性和无障碍集成仍是待解难题，现已开放早期访问申请。
推荐理由：官方详细说明了实时生成的原理、与 Claude Opus 5 的对比数据和遗留短板，读者可以据此判断这类界面生成模型的实际边界。
Google ResearchAI 评分5656 Google 发布 TimesFM-3 时间序列基础模型，支持零样本多变量预测
Google 发布 TimesFM-3，一个 330M 参数、在超过 1 万亿时间点上预训练的时间序列基础模型，原生支持零样本多变量预测。模型可在单次前向传播中生成整个预测区间，支持多目标、过去协变量和过去-未来协变量，并在 Gift-Eval、FEV-Bench 和 Time 三个基准上于点预测和概率预测指标中均排名第一。
Anthropic Newsroom精选AI 评分8686 Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 与 Claude Mythos 5.1
Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1，两者为同一模型、安全防护级别不同，Fable 5.1 全面开放，Mythos 5.1 限可信访问计划。
推荐理由：原文给出新旧模型基准对比、cache reads 降价幅度和访问政策变化，读者可据此评估升级成本与适用场景。
Claude Platform release notes精选AI 评分7171 Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 与 Claude Mythos 5.1，默认 1M token 上下文并下调缓存读取价格
Anthropic 发布 Claude Fable 5.1（claude-fable-5-1），面向长时运行的智能体编码、知识工作和研究，并向 Project Glasswing 参与者提供 Claude Mythos 5.1。
推荐理由：官方发布说明列出了定价、上下文窗口和多项 API 变更，方便现有使用方评估迁移和缓存成本影响。
Microsoft ResearchAI 评分4747 微软发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向人群级发现
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干大幅降低病理基础模型算力需求，均以 Apache 2.0 许可开源。
Hugging Face Blog精选AI 评分6363 IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族并详解构建过程
IBM 发布 Granite 4.2 密集 decoder-only 推理模型家族，含 3B、8B、30B 三个规格，基于 Granite-4.1 基座（约 15T tokens 预训练，上下文窗口扩至 512K），经 SFT 与多阶段 GRPO 强化学习训练，全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：IBM 官方详解 Granite 4.2 训练全程，从五阶段预训练到多阶段 RL 课程，可复用的训练细节较完整。
Meta EngineeringAI 评分5555 Meta 发布首款自研训练芯片 MTIA 300，内置 12 个 800G RDMA NIC 并卸载集合通信
Meta 发布自研训练加速器 MTIA 300，专为排序与推荐模型训练优化，是 MTIA 家族首款训练芯片。
DeepSeek API updates精选AI 评分7070 DeepSeek 发布实验版多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
DeepSeek 在 API 平台上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 即可调用。
推荐理由：官方公布了多模态 Agent 基准成绩和调用方式，读者可据此判断其视觉 Agent 能力在现有模型中的位置。
Microsoft ResearchAI 评分5050 微软 Skala 1.1 发布：训练数据增 2.5 倍，并集成进 CP2K 等主流 DFT 软件
微软研究院发布深度学习 DFT 泛函 Skala 1.1，训练数据比上一版多 2.5 倍，在 GMTKN55 基准 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用，并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP，同时推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。
Microsoft AI NewsAI 评分5353 Microsoft 发布 MAI-Cyber-1-Flash 安全模型并推出 agentic 安全系统 Perception
Microsoft 发布首个 cyber 模型 MAI-Cyber-1-Flash，为源自 MAI-Thinking-1 的紧凑代码安全模型，可处理约 90% 的任务，让 MDASH 把 GPT-5.4 留给最难的 10% 任务，相比现有最佳组合节省 50% 成本。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，聚焦编码与 Agent 能力
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，定位为迄今最智能的编码与 Agent 主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由：官方给出了具体基准数字与限时定价，开发者可据此评估是否把编码和 Agent 工作流迁移到新模型。
Microsoft AI News精选AI 评分6666 Microsoft AI 发布推理模型 MAI-Thinking-1
Microsoft AI 发布推理模型 MAI-Thinking-1，为 35B 激活、约 1T 总参数的稀疏 MoE 模型。官方称其在 SWE-Bench Pro 上与 Claude Opus 4.6 相当，AIME 2025 达 97.0%、AIME 2026 达 94.5%，盲测中人类偏好高于 Sonnet 4.6。
推荐理由：官方公布了模型规格与基准成绩，并说明不蒸馏、自建训练栈的路线，读者可据此评估中型推理模型的部署价值。
DeepSeek API updates精选AI 评分8484 DeepSeek-V4-Pro 正式版上线，Agent 能力提升并支持 Responses API
DeepSeek-V4-Pro 正式版已在 APP、网页端和 API 上线，模型名 deepseek-v4-pro，API 调用方式不变。官方称 Agent 能力大幅提升，生产环境性能表现提升尤为显著，并公布 HLE (wo / w tools) 42.7/60.0、Terminal Bench 2.1 87.9、NL2Repo 61.5 等基准成绩。
推荐理由：官方公告列出了正式版在多项 Agent 与编码基准上的分数、Responses API 支持和峰谷定价细节，方便用户评估迁移与调用时机。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布手语转文本模型 SL2T，率先在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中支持 ASL
Google DeepMind 发布多语言手语转文本（SL2T）模型，首次将手语 AI 用于消费产品，在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中支持 ASL 转英文，后续将扩展更多语言和设备。
推荐理由：官方介绍 SL2T 的技术路径、训练数据和实测限制，读者可以了解手语翻译从实验到消费产品的落地方式。
Cursor Blog精选AI 评分7373 Cursor 与 SpaceXAI 联合发布 Grok 4.6，聚焦长时间运行的智能体任务
Cursor 与 SpaceXAI 发布 Grok 4.6，基于 Grok 4.5 打造，专注于长时间运行的智能体、复杂交互和视觉工作。
推荐理由：官方发布说明了训练方法与多项智能体编程基准成绩，读者可据此对比 Grok 4.5 与 GPT-5.6 Sol 的表现。
Microsoft AI NewsAI 评分5454 Microsoft 发布 MAI-Code-1.1-Flash：代码质量更高、速度更快，价格仅为 1.0 的四分之一
Microsoft 发布 MAI-Code-1.1-Flash，代码质量更高、token 效率提升 25%，价格仅为 6 月在 Microsoft Build 发布的 1.0 的四分之一，并已在 GitHub Copilot 投入生产。