DeepSeek 升级 deepseek-chat 模型至 DeepSeek-V2.5-1210
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2.5-1210,数学能力在 MATH-500 基准测试中从 74.8% 提升至 82.8%,代码能力在 LiveCodebench(08.01-12.01)准确率从 29.2% 提升至 34.38%。中文写作与推理能力在内部测试集中也有提升,同时优化了文件上传和网页总结功能的用户体验。
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2.5-1210,数学能力在 MATH-500 基准测试中从 74.8% 提升至 82.8%,代码能力在 LiveCodebench(08.01-12.01)准确率从 29.2% 提升至 34.38%。中文写作与推理能力在内部测试集中也有提升,同时优化了文件上传和网页总结功能的用户体验。
DeepSeek 将 DeepSeek V2 Chat 与 DeepSeek Coder V2 合并升级为 DeepSeek V2.5,API 用户通过 deepseek-coder 或 deepseek-chat 均可访问新模型。
推荐理由:原文来自官方更新日志,给出了合并后的模型名称、API 兼容方式和多项评测分数变化,便于读者对照评估升级效果。
DeepSeek 将 deepseek-coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0724。此次更新通过 DeepSeek API 提供,具体功能与参数变化未在公告中披露。
DeepSeek 官方宣布 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0628,推理能力提升。
推荐理由:官方给出代码、数学、推理和对战胜率的前后对比数据,读者可以据此评估这次升级的实际幅度。
DeepSeek-Coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614,代码生成、代码理解、代码修复和代码补全能力显著提升,达到 GPT-4-Turbo-0409 的水平。新版本还具备卓越的数学和推理能力,通用能力与 DeepSeek-V2-0517 持平。