All SuperGrok and Cursor Pro subscribers now have access to Grok Bot. We're also resetting weekly usage limits for all users. Enjoy!
推荐理由:作者列出用户实际交给 Grok Bot 的任务范围,读者可据此判断它在真实工作流中的落地程度。
All SuperGrok and Cursor Pro subscribers now have access to Grok Bot. We're also resetting weekly usage limits for all users. Enjoy!
推荐理由:作者列出用户实际交给 Grok Bot 的任务范围,读者可据此判断它在真实工作流中的落地程度。
在 LiveKit 中使用 Grok Voice 模型,构建实用的语音智能体,全面支持 ZDR
We built a patient intake agent with @SpaceXAI that runs end to end on Grok voice models. Grok STT → Grok 4.3 → Grok TTS, cascaded through LiveKit Inference. Three model strings in one AgentSession. No separate API key, no separate billing, ZDR on every hop. Talk to it: https://xai.livekit.space
我们刚刚提高了 Cursor 中 Grok 模型的包含用量! 随着 Grok 4.6 的发布,需求持续增长。上个月我们已经用更多算力将限额翻倍。现在我们将再次永久提高限额。 尽情享用!
我们这个周末将向一小部分企业开放 Grok Bot 的使用权限。 如果你想让我们明天或周一去你位于旧金山的办公室,为你的团队做上手培训,请回复。
Grok 4.6 在 DiligenceBench 金融测试中以约 52–53% 位列第二,与 Claude Opus 5 基本持平,Sonnet 5 以 46.2% 落后。
不到一年时间,大模型御三家从 ChatGPT、Claude、Gemini 变成了 ChatGPT、Claude、Grok。 不过还好还是 CCG。
Cursor is now part of @SpaceX. Today, we have officially closed our acquisition. We will join the @SpaceXAI team to help make Grok the world's most useful AI and improve Grok Build, Grok Bot, Grok API, Cursor, and more. SpaceX has built some of the most inspiring and impressive technology in the world, and we’re grateful for the opportunity to become part of such a special company. Onwards.
推荐理由:作者以 Cursor CEO 身份确认收购交割完成,读者可据此了解 Cursor 后续将与 SpaceXAI 团队共同参与 Grok 相关产品工作。
Cursor 宣布正式被 SpaceX 收购,始于 4 月的收购流程完成。Cursor 将使用 SpaceX 的 GPU 集群获得算力,以更低成本向客户提供能力更强的模型;其提到周三发布的 Grok 4.6 初步展示了双方合作的成果,Cursor 仍将继续帮助用户减少编写代码的时间。
推荐理由:收购方官方宣布交易完成,并说明算力与模型成本的联动,读者可了解 Cursor 后续产品方向。
Cursor 与 SpaceXAI 发布 Grok 4.6,基于 Grok 4.5 打造,专注于长时间运行的智能体、复杂交互和视觉工作。
推荐理由:官方发布说明了训练方法与多项智能体编程基准成绩,读者可据此对比 Grok 4.5 与 GPT-5.6 Sol 的表现。
本期Import AI汇总:牛津、UK AISI、斯坦福等机构研究显示AI在4项实验、6923人、18978段对话中说服力稳定超过专家人类,对Save the Children的真实募款效果约为专业劝募员的近3倍。
Sierra 团队推出 𝜏-voice 基准,将 𝜏-bench 的 278 个客服任务与全双工实时语音、可控真实音频结合,任务、工具和评估器与文本版逐字节一致,语音成绩可与文本 Agent 直接对比。
推荐理由:语音与文本能力可在同一套任务上直接对比,还给出了噪音与口音下各厂商的具体失败模式。
Sierra 发布 𝜏³-Bench,在 𝜏-Bench 基础上新增 𝜏-Knowledge 与 𝜏-Voice 两个评测域,并合入社区对原有 airline、retail、telecom 任务的修复。