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今天10月6日周二
  1. Tibo58

    作者宣布 Auto-review 向所有通过 ChatGPT 账号登录的用户免费开放,入口在 settings > permissions > auto-review,且不占用套餐用量。该功能用一个第二 Agent 审查主 Agent 的全部动作,目标是阻止高风险动作和偏离用户原意的行为,改进默认沙箱需逐项审批、易造成决策疲劳的设置。

    引用Tibo@thsottiaux

    Day 1/ We have optimized the default speed to be ~50% faster across GPT-6 Astra and GPT-6.1 Sol through the subscription across all our products and partners using Sign in With ChatGPT (including OpenCode, Pi, Amp, Devin, ...). No changes needed on your end and this should be felt within the next two hours.

  2. Tibo53

    作者宣布 Codex 连续 28 天更新的第一天,将 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 的订阅默认速度优化约 50%。提速覆盖所有产品及使用 Sign in With ChatGPT 的合作伙伴(包括 OpenCode、Pi、Amp、Devin 等),用户无需任何操作,两小时内生效。

    引用Tibo@thsottiaux

    Over the next 28 days, each day we’ll either ship one thing that is a clear improvement and relevant for most codex/work users or ship a full reset. Let the improvements begin.

10月5日周一
  1. Tibo31

    在接下来的 28 天里,我们每天要么发布一个对大多数 codex/work 用户来说明确有用且相关的改进,要么进行一次彻底重置。让改进开始吧。

    引用Tibo@thsottiaux

    All right, we’re locking in. Only things being worked on are simplifications, more efficiency for more usage, groundbreaking features or new models. Sometimes you have to invest ahead of the curve, but feedback is clear that you all want things to get simpler. On it.

10月4日周日
10月3日周六
  1. Tibo45

    所有已传播的重置。尽情享用吧。 (引用推文:全球重置将于明天太平洋时间上午10点面向所有付费 ChatGPT 账户上线。对 GPT-6.1 Sol 起步缓慢表示歉意,在头两天巨大负载高峰后,现已恢复至预期速度运行。)

    引用Tibo@thsottiaux

    Global reset landing tomorrow 10am PST for all paid ChatGPT accounts. Apologies for the slow start with GPT-6.1 Sol, it's now back to running at expected speeds after the massive load spike in the first two days.

10月2日周五
10月1日周四
  1. Tibo68

    OpenAI 推出 ChatGPT Sites 托管 MCP 服务器的新功能,可在 ChatGPT 中直接构建并部署 MCP 服务器,还能转为插件安装到 web、移动和桌面端,并可限制访问范围或公开分享。引用演示显示一句指令即可创建带扩展的 MCP 服务器并完成部署和插件安装。

    引用Max Stoiber@mxstbr

    Announcing one more launch: ChatGPT Sites can now host MCP servers, including plugin extensions! 🤯 > @⁠sites create a todo list that I can use in ChatGPT This will: · Create an MCP server with extensions · Deploy that MCP server to Sites · Turn the MCP server into a plugin · Install the plugin for you across web, mobile, and desktop ChatGPT is slowly becoming malleable software that anybody can customize to their needs. Very excited to see what you all build with this!

    推荐理由:原文给出通过 ChatGPT 直接构建、部署 MCP 服务器并控制访问权限的新能力,可用于评估其对定制工作流的影响。

9月14日周一
9月12日周六
9月11日周五
  1. @thsottiaux69

    官方宣布暂停 200 美元 Pro 档新订阅,以确保现有用户继续访问 Astra,该档位对系统压力最大。其他档位和 API 仍保持可用,现有账户不受影响,团队正尽快增加容量。相关帖文称 Astra 的需求规模前所未有。

    引用@thsottiaux@thsottiaux

    Demand for Astra is really unprecedented. We're pulling all the levers possible to sustain the demand, but I've not seen anything like it until now and we went through very steep growth before. Priority will always be to keep excellent service for existing users, but we might have to pause new Pro subscriptions for a bit if this continues.

    推荐理由:Astra 需求超出承载,团队暂停 200 美元 Pro 档新订阅,读者可了解其容量策略与对现有用户的影响。

  2. @thsottiaux68

    OpenAI 将 ChatGPT 的语音系统以 GPT-Live-1 的形式开放到 API,开发者可在自己的应用中接入边听边说的语音智能体。该语音系统此前已在 ChatGPT 中服务 10 亿用户,作者提到全双工系统配合稳定的工具调用有大量应用场景。

    引用@OpenAIDevs@OpenAIDevs

    GPT-Live-1 is now available in the API. Bring ChatGPT’s natural back-and-forth to your app, with voice agents that listen while they speak and work with the models and harness you choose. https://t.co/gIl1gwsBDV

    推荐理由:同一套语音系统从 ChatGPT 走向 API,读者可了解开发者如何构建边听边说的语音智能体。

9月10日周四
9月9日周三
  1. @thsottiaux29

    我个人很高兴 prompt injection 正在全行业得到解决,而且 Astra 不仅是我们迄今为止能力最强的模型,也是我们迄今为止最对齐的模型。不过还有…… https://t.co/w1gWiDKkOC

    引用@bcherny@bcherny

    I am pleased to see that OpenAI’s new model is roughly on par with Gemini Flash and Opus 4.8 on prompt injection risk. Nice work! Evaluating and naming other labs turns out to be a great way to encourage them to train more aligned models. We will continue to do this until other labs pay more attention to safety. This is good for everyone and there is a lot of room left to go! We solved prompt injection in practice for Claude models about two months ago. But prompt injection is a significant security risk no matter what model you use, and it is important that the industry similarly spends more effort to train their models to be resistant to prompt injection, among other elements of model alignment. As models become more capable and central to businesses and economies, the risks only increase. We should be taking them seriously, and doing the right thing for our customers and the world.