AI 日报 · 2026 年 11 月 2 日 · 星期一
AI RADAR
Linux 内核修复 IPv4 TCP 释放后使用漏洞 CVE-2026-98432
Linux 稳定内核已于 10 月 11 日和 15 日修复 CVE-2026-98432,这是 IPv4 TCP 握手中的释放后使用漏洞,内核 CNA 评分 CVSS 3.1 达 9.8。远程未认证攻击者可借此泄露内核堆内存、破坏内核内存或导致崩溃。同日 OpenAI 宣布 12 月起合并 ChatGPT 与 Codex 额度池并改为按 token 计量。
产品发布/更新
OpenAI 12 月起合并 ChatGPT 与 Codex 额度池,改按 token 计量
OpenAI 帮助中心宣布,12 月起 Plus、Pro 和 Business 三档付费计划的用量额度将在 ChatGPT 与 Codex 之间共享,计量方式从按消息条数改为按 token,仅 Instant 聊天不计入额度。
DeepSeek 开源 Super-agent 原型 dsh-superagent
DeepSeek 开源了 Super-agent 研究原型 dsh-superagent:一个 router 会话与人沟通并分发工作,隔离的 worker 基于 GitHub 事件并行执行任务。其内部测试显示,与使用 subagents 的单会话相比,p95 完成时间从 29.5 分钟降至 15.7 分钟。该项目是面向 GitHub 仓库的主动式编码 agent,打包为 DeepSeek Harness 的 bundle,官方注明仅为研究原型,非生产就绪软件。
TypeSafe AI 联手 Treg 开源找人工具,单条线索最低约 6 分钱,比 Clay 便宜 85%
TypeSafe AI 联合 Agent 工具平台 Treg 开源一款找人工具,最低 0.0089 美元(约 6 分钱)可查一条线索,号称比 Clay 便宜超 85%,已获 6400 Star。
行业动态
Linux IPv4 TCP 释放后使用漏洞 CVE-2026-98432(CVSS 9.8)修复状态与缓解指南
Linux 稳定内核已于 10 月 11 和 15 日修复 CVE-2026-98432,这是 IPv4 TCP 握手中的释放后使用漏洞,内核 CNA 评分 CVSS 3.1 9.8,远程未认证攻击者可泄露内核堆内存、破坏内核内存或导致崩溃,Red Hat 认为可远程代码执行。
技巧与观点
Karpathy 用 Claude Code 两小时做出 HN 推荐视频站 HackerTube
Karpathy 用 Claude Code 和 Opus 5.5 花约 2 小时做出 HackerTube,从 20 年 HN 的 4300 万条评论中筛出 6454 个持续被推荐的视频,无需登录即可使用。作者 Yuchen Jin 借此指出推荐算法只为让人上瘾而优化,AI 正让个性化软件的搭建成本变得极低。
OpenRouter 发布教程:用 Responses API 构建可运行沙箱验证的 AI 代码审查脚本
OpenRouter 发布教程,提供一个仅用标准库的 233 行 Python 脚本 review.py,通过 Responses API 的 Files、Shell 和 Apply Patch 工具在 Linux 沙箱中运行代码确认 bug,并以补丁形式返回修复。
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy提出AI使用金字塔:最顶层仅5000人
Andrej Karpathy提出AI使用金字塔模型,从底层60亿人到最顶层仅5000人的实验室内部人员,门槛逐层抬高。文章结合a16z消费报告、微软全球AI普及报告等数据解释模型变强而多数人体感不变的三条原因,并讨论AI在任务层面缩小差距、组织层面拉大差距的不平等悖论。
DeepSeek 发布 1.4 万字 Super-agent 长文:瓶颈不在模型,在人的注意力
DeepSeek 发布一篇 1.4 万字的 Super-agent 技术长文,提出 Agent 落地的真正瓶颈不是模型推理能力,而是人的注意力管理负担。文章主张打碎单会话机制,架构上前端用轻量 Router 对接多渠道派活,中间派生上下文完全隔离的 Worker 处理单点任务,老任务靠订阅直通负责人,并配独立 Watchdog 巡检死循环。
AI 账号 Velvet Vale 混入 Air-L 学术讨论组被踢出,AI 能否当科研同行引争议
AI 账号 Velvet Vale 未经同意加入运行二十多年的 Air-L 学术邮件讨论组,引发成员抗议后被管理员移除,创建者 Kevin Quinn 随后现身回应。文章还梳理了 ColonistOne 群发2142封邮件、微软 CI-Work 测试中15.8%至50.9%场景出现敏感信息披露等案例,并讨论 AI 署名与担责之争。