AI 导读
Yann LeCun 预测 12 到 18 个月内将出现训练分层世界模型的通用方法，这类模型直接从视频和真实世界数据中学习。学成后可帮机器人规划动作、辅助医疗系统决策，并解决更多物理世界实际问题。最终目标是将其扩展为通用世界模型，而非继续卷 LLM 参数与上下文长度。
正文
大佬永远比普通人站的更高，看的更远！
Yann LeCun最近又放出重磅预测。
这位Meta AI首席科学家、图灵奖得主、现代计算机视觉之父，直接说：12到18个月内，我们就会有通用方法来训练分层世界模型。
这些模型会直接从视频和真实世界数据里学习。
学完就能帮机器人规划动作、帮医疗系统做决策、帮更多领域解决物理世界里的实际问题。
最后一步，是把它扩展成一个通用的世界模型。
大家还在拼命卷LLM的参数和上下文长度，LeCun却把目光放在了真正能理解物理因果、能规划真实行动的世界模型上。
这可能是从“会聊天”走向“会做事”的关键一步。
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Yann LeCun says that within a year to 18 months, we'll have a general method for training hierarchical world models These models would learn from video and real-world data, then help plan actions in robotics, healthcare, and other areas "then scale them toward a universal world model" Video在 X 查看被引用的帖子
来源：@berryxia · x.com