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@berryxia· @berryxia · X·· 2026-06-02AI 评分35
AI 导读

有人花几天时间来回打磨近30遍,把最新 Claude Code 的 Workflow 完全拆解清楚,认为其重要性不亚于 MCP 和 Skill。它本质是一套可自主运行的任务系统:Claude 拆任务定计划、Runtime 管调度和状态、每个 agent 只处理一个子任务,靠并发池和队列推进,并能扩展到上百个 agent。关键设计是"状态外置",中间结果交给执行系统保存,主上下文只看摘要和关键判断。

正文

这种不要说磨了30遍,主要是真的非常费人且费Token。

黄总这个研究也算是把这套Claude Workflow 底层核心的设计研究的七七八八了,对于自己想做一些项目中可以引入和学习。

反正我不会,AI会就行了。

反正我不学,AI学就行了。

😁

引用huangserva (@servasyy_ai)@servasyy_ai
肝了几天,来回打磨了快 30 遍, 一次性把最新的 Claude Code 的 Workflow 给你完全拆解清楚 有人说它的伟大程度,不亚于 MCP 和 Skill。 第一眼我是不信的,直到拆开看它内部怎么跑: 这不是"问一句答一句"的对话,而是一个能自己跑起来的任务系统:后台持续执行、可监控、可保存进度, 还能一口气派出几十上百个 agent 分头干活/合并汇总。 核心就三个角色: Claude 拆任务、定计划; Runtime 管调度和状态; 每个 agent 只啃一个子任务,配上并发池和队列,有节奏地推进。 它代表的是一种新的工程编排方式:智能负责规划,Runtime 负责执行,状态独立保存,模型按需调度。 最反直觉的一点:它能扩展到上百个 agent,靠的不是模型变强,而是"状态外置"—中间结果全交给执行系统保存,主上下文只看摘要和关键判断。这才是复杂任务能跑稳的真正原因。 这条视频直接给了你把它搬进自己系统的方法: 先用 Claude Code 做高质量规划、拆任务定阶段; 再把 workflow 转成自己的执行格式,按任务难度路由到不同模型池,简单的走便宜模型,复杂的才上高阶模型。 这条视频,值得反复看几遍👇 Video
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来源:@berryxia · x.com