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实测 DeepSeek-V4.1-Flash-1017:3D 建模大幅提升,思考时间明显拉长

许愿式编程?实测DeepSeek 4.1 flash 1017 : 3d建模巨幅提升,但思考时间也拉长了

AI 导读

DeepSeek 更新 flash 模型至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,跑分超越 kimi k3 和 GLM 5.3、接近 opus 5,权重已同步开源在 HuggingFace 和 ModelScope。

推荐理由

作者用同一提示词实测新模型的长时程任务表现,给出耗时、费用、token 消耗和与 kimi k3 max 的对比数据。

正文

原创 心兰 2026-10-18 00:27 江苏

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DeepSeek 突然更新,flash模型进化到deepseek 4.1 flash 1017,从跑分来看已经超越kimi k3和glm 5.3 ,接近opus 5

跑分如下:

deepswe1.1跑分尤其强悍,这个是衡量原创、长时程软件工程任务上的表现,处于帕累托前沿:

我做了一下测试,用的是最新版deepseek harness 极简模式

提示词很简单:

用HTML和three.js制作一个火星登陆模拟过程,全程要符合物理过程,逼真,发挥你最大的想象力,开始吧

看看许愿式编程能不能一键成真

这个提示词是我一直以来的用来测试新模型的,非常考验模型一次性长时软件任务完成度

我直接放结果:

任务单次用时2个半小时,花了2块钱左右,消耗3900万token

总的来说,虽然token速度极快,全程达到了250tok/s,但是思考用时太多了,导致整个任务非常慢,3d建模能力肉眼可见强了很多,问题也有比降落伞建模出现错误,没有声音,整个任务完成度相当高,我的感觉是这个任务表现非常接近kimi k3 max(kimi k3 max 用时1个半小时)

kimi k3 max 结果大家自行对比:

模型已经同步开源:

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型权重下载地址如下:

HuggingFace:

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

ModelScope:

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

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/...@作者:你说的完全正确(YAR师)

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来源:AI寒武纪 · 微信公众号 · mp.weixin.qq.com