DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布并开源

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，是 DeepSeek-V4.1-Flash 的小版本更新，在推理、编码、智能体任务和视觉基准上有明显提升，同时缩短任务执行时间和输出长度，降低使用成本。

DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其在 DeepSWE 1.1 基准上取得 77% 成绩，超过 GLM-5.3、Kimi K3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。模型已在 DeepSeek Chat、API 和 HuggingFace 上线，官方称相比上一版性能更强、完成任务更快且输出更短，价格非常低，并已针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 等工具优化。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 检查点，通过 deepseek-flash 在官网、App 和 API 上线，官方称在报告的全部 11 项基准上超过上月 V4.1-Flash，提升 2.0 到 11.1 分。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 上线 OpenRouter，DeepSeek 为首个供应商，更多供应商陆续接入。官方称该版本 token 效率更高，在智能体基准上有明显提升，定价为输入 $0.15/M、输出 $0.60/M，上下文 1.05M，入口 https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，相比上一版 DeepSeek-V4.1-Flash 基准表现更强、任务完成更快、输出更短，性能与成本呈 Pareto 改进，已在官网、App 和 API 上线。评测表显示其在 Terminal-Bench 4.0 得 42.3、DeepSWE v1.1 得 77.0。新模型针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等优化，建议升级至 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本使用。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017），作者称其大致与 Opus 5 相当，明显强于 DeepSeek 4.1 Flash 常规版。作者引用的评测显示其在 HLE w/o tools 得 42.6（原版 36.8）、Terminal-Bench 4.0 得 42.3（原版 31.2），并称全面超过 GLM5.3，多项基准也超过 GPT-5.6 Sol。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 版本，网页端、APP 与 API 已同步更新。官方称新版本在各项基准测试中能力明显提升，任务运行时间与输出长度缩短，在多个 Harness 框架下达到新的性能-费用帕累托最优。

DeepSeek 将 V4.1 Flash 升级至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端与 APP 已同步更新，API 仍以 deepseek-flash 调用且价格不变。