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AYi· @AYi_AInotes · X·· 2 小时前精选AI 评分65
AI 导读

有开发者用刚开源的 DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 GPT-6.1 Sol 跑同一个火箭发射 3D 场景,DeepSeek 花费 0.78 美元、耗时 3 分钟,GPT 花费 6.10 美元、耗时 5 分钟。

推荐理由

作者转述开发者实测并补上官方定价与基准数据,同时提醒单次对比的局限,读者可借此评估低价开源模型在编码场景的适用边界。

正文

又有一位开发老哥拿今天刚开源的 DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 GPT-6.1 Sol 同台硬刚火箭发射场景,晒出来的账单和耗时直接把性价比拉到了台面上。

老哥跑完同一个火箭发射任务,GPT-6.1 Sol 花了 6.10 美元、耗时 5 分钟,而 DeepSeek V4.1 Flash 只花了 0.78 美元、3 分钟就交卷,成本砍了将近 8 倍,速度还快了整整两分钟。

以前我们总默认一个铁律,便宜的轻量级 Flash 模型只能用来干点文本摘要、清洗数据的杂活,一旦碰到火箭发射模拟这种吃物理逻辑和复杂空间计算的硬骨头,还得乖乖掏高价请顶配闭源模型出山。

但这组 0.78 美元对 6.10 美元的实测数据把旧账本撕开了一道口子,最狠的不是它比对手少花了五块多美金,而是它在砍掉近八成多预算的同时,连渲染带生成的交付时间还反超了 40%。

结合 DeepSeek 刚公布的官方底牌来看,这件事一点都不意外,V4.1-Flash-1017 不仅拿 MIT 协议完全开源,把 API 价格死死按在闲时每百万输入 0.15 美元、输出 0.6 美元,在 DeepSWE 编程基准上更是跑出了 77.0% 的高分,单次编程任务平均成本压到了 0.2 美元以内。

这就像你在工程队里招人,以前觉得便宜的熟手干不了精密活,结果人家带着全套开源图纸进场,花八分之一的工钱、用更短的工期把火箭发射架给焊好了。

说白了,这对每天都在跑代码、做高频测试的开发者只意味着一件事,当一次复杂任务的试错成本从 6.10 美元跌到 0.78 美元、等待时间从 5 分钟缩到 3 分钟时,你的开发动作会彻底变形,以前因为心疼账单只敢抽测一遍的流程,现在完全可以放开手脚让模型在后台并发跑上八轮,从中挑出最好的一个版本。

不过看这种单次同台PK也得留个清醒,原帖老哥只晒了这一个火箭发射题目的总耗时和账单,没放完整提示词,也没交代两边各自跑了多少轮自我修正才算出这个总价,单次任务表现拔尖不代表在所有长链路推理上都能全面替代 GPT-6.1 Sol。

模型降价八倍真正的杀伤力,从来不是替你省下那五块美金,而是让你拥有了比对手多试错八次的自由。 https://x.com/Bhavani_00007/status/2111501438564331534/video/1

引用AYi@AYi_AInotes
跑完同一个 3D 网页场景,一边是顶配闭源旗舰 GPT-6.1 Sol,一边是今天刚开源、博主实测 API 账单只花了 0.44 美分的 DeepSeek V4.1 Flash, 今天全网都在刷 DeepSeek 刚发的 V4.1 Flash 和 GPT-6.1 Sol 同屏生成 3D 云海城市的对比视频,视频老哥晒出的账单把很多人看傻了,他说跑完这趟测试,DeepSeek 的 API 成本只花了 0.44 美分,价格比对手便宜一大截。 视频里的画面确实很直观,上下分屏跑同一个题目,都在网页里搭出了漂浮岛屿、月亮和过山车式的环形铁轨,GPT 版的车厢和尖塔细节更密,但 DeepSeek 版暖光下的两座浮岛和竖环轨道同样完整得不像一个轻量级模型。 以前我们给业务选大模型,默认动作是先看谁在榜上排第一,哪怕账单贵出十倍也硬着头皮全量接进去,生怕模型笨一点就砸了招牌。 但这支 20 秒的对比视频把一个更现实的账本拍在了桌上,真正的胜负手根本不是谁能在单次炫技里多画两座尖塔,而是当三分钱的开源模型就能交出八十分的工程代码时,你还愿不愿意为了剩下那二十分的细节付十倍的溢价。 再往深扒一层,DeepSeek 这波更新最狠的动作不只是把 MIT 开源权重的推理价格死死按在闲时每百万输入 0.15 美元、输出 0.6 美元,更在于它顺手把原生的 Search 和 Fetch 联网搜索接口塞进了 Claude Code、Codex 和自家 Harness 工具链里,在 10 月 31 日前全部免单。 这其实就像公司招人做项目,要是连写个常规前端页面、洗一遍日常数据都非得请年薪百万的首席科学家亲自动手,这家公司离破产就不远了。 说白了,这给我们所有在写代码、搭工作流的人提了一个马上就能落地的改法,明天起别再拿一个顶配模型包打天下了,把架构拆成按岗配人:九成跑量、渲染、抓网页的常规活直接路由给 Flash 这种几分钱的苦力模型,只把最核心的一成架构设计和复杂排错留给顶配模型,最后一道关口交给人工审核。 不过看这种刷屏测试也得留个清醒,原帖老哥只跑了这一个题目,既没放出提示词也没贴出 GPT 那一侧的 Token 账单,0.44 美分到底是真只花了三分钱还是把 0.44 美元写错了单位也无从核对;况且那个让人眼馋的免费联网搜索只免单到 10 月 31 日,过了月底就要按每千次请求 0.75 美元收钱了。 上半场大厂拼的是谁能造出最贵的超级大脑,下半场普通人拼的是谁最懂拿三分钱的模型干完九成的脏活。 https://x.com/SPAC89/status/2111413922989224089/video/1
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