ElevenLabs 完成 5 亿美元 D 轮融资，估值 110 亿美元
ElevenLabs 完成 5 亿美元 D 轮融资，估值 110 亿美元，较一年前增长超过三倍，累计融资达 7.81 亿美元。本轮融资由 Sequoia Capital 领投，Andrew Reed 加入董事会，A16Z 加注四倍、ICONIQ 加注三倍。
推荐理由：官方公告给出了融资金额、估值、ARR 和资金用途，读者可以据此了解 ElevenLabs 在语音智能体上的投入方向。
Agent 智能体
全部主题让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
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第 881–893 条 · 共 893 条ElevenLabs Blog精选AI 评分6060
Qwen Blog精选AI 评分6363 Qwen 发布 Qwen3-Coder-Next：面向编码智能体的开源权重混合架构模型
Qwen 团队发布开源权重模型 Qwen3-Coder-Next，专为编码智能体和本地开发设计。模型基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base 构建，采用混合注意力加 MoE 的新架构，通过大规模可执行任务合成、环境交互和强化学习进行 agentic 训练。
推荐理由：原文说明该模型面向编码智能体与本地开发，并给出混合注意力加 MoE 的架构与训练方式，读者可据此评估其定位。
Mistral AI精选AI 评分7070 Mistral 发布 Mistral Vibe 2.0 终端编码智能体并调整 Devstral 2 定价
Mistral AI 发布终端原生编码智能体 Mistral Vibe 2.0，由 Devstral 2 模型家族驱动，新增自定义子智能体、多选澄清、斜杠命令技能和统一智能体模式。
推荐理由：官方公告给出 2.0 的功能清单、订阅方案和 Devstral 2 API 定价，读者可以据此评估是否把它纳入自己的终端开发工作流。
MiniMax Blog精选AI 评分6161 MiniMax 发布 M2.1 模型，强化多语言编程与移动开发能力并开源权重
MiniMax 发布 MiniMax-M2.1 模型并开源权重，重点提升 Rust、Java、Golang、C++、Kotlin 等多语言编程能力和原生 Android/iOS 开发能力。
推荐理由：官方说明 M2.1 相比 M2 的能力变化重点和使用入口，读者可据此判断它在多语言编程和办公场景中的适配价值。
Gemini API 更新日志精选AI 评分7676 Google 发布 Gemini 3 Flash Preview（gemini-3-flash-preview）
Google 在 Gemini API 更新日志中宣布推出 Gemini 3 Flash Preview（gemini-3-flash-preview），定位为以更低成本提供对标更大模型的快速前沿性能。新模型升级了视觉与空间推理以及智能体编码能力，并附带多模态函数响应、带图像的代码执行等新功能文档。
推荐理由：官方日志给出新模型的定位、成本与新增功能入口，便于评估其在现有 Gemini API 工作流中的替换价值。
Mistral AI精选AI 评分7676 Mistral 发布 Devstral 2（123B）与 Devstral Small 2（24B）开源编码模型及 Vibe CLI
Mistral 发布开源编码模型 Devstral 2（123B，修改版 MIT）和 Devstral Small 2（24B，Apache 2.0），SWE-bench Verified 分别达 72.2% 和 68.0%，均支持 256K 上下文。
推荐理由：官方给出了两个尺寸的开源编码模型参数量、SWE-bench Verified 成绩、API 定价和部署门槛，可与闭源竞品直接对比。
Qwen Blog精选AI 评分6363 Qwen 团队发布 Qwen DeepResearch 并开放体验入口
Qwen 团队发布 Qwen DeepResearch，并提供了在线体验入口。原文以灵感常因成本考量而搁置为引子展开，正文在来源中仅有开头片段，更多细节未完整呈现。
MiniMax Blog精选AI 评分7474 MiniMax 开源并发布面向 Agent 与编码的 MiniMax M2
MiniMax 开源并发布面向 Agent 和编码场景的模型 MiniMax M2，API 定价为每百万输入 tokens $0.30/¥2.1、输出 $1.20/¥8.4，为 Claude 4.5 Sonnet 的 8%，推理速度接近其两倍，TPS 约 100。
推荐理由：官方给出了 M2 的定价、推理速度、基准成绩与部署方式，读者可据此评估其在 Agent 工作流中的成本与性能权衡。
DeepSeek API updates精选AI 评分6565 DeepSeek-V3.1-Terminus 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级
DeepSeek 官方宣布 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均已升级为 DeepSeek-V3.1-Terminus，分别对应其非思考模式和思考模式。此次更新保持模型原有能力，针对用户反馈改进了语言一致性，缓解中英文混杂和偶发异常字符问题，并优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。
推荐理由：官方说明升级后的接口对应关系和两类具体改进，现有用户可据此判断是否切换或观察效果。
DeepSeek API updates精选AI 评分8080 DeepSeek-V3.1 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均升级至该模型
DeepSeek 宣布 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均升级为 DeepSeek-V3.1，分别对应其非思考模式与思考模式。
推荐理由：官方说明了两个 API 端点对应的模式切换，并给出 SWE-bench 等三项基准分数，读者可据此评估升级影响。
Mistral AI精选AI 评分6363 Mistral AI 发布 Devstral Medium 并升级 Devstral Small 1.1
Mistral AI 与 All Hands AI 合作发布 Devstral Medium，并推出 Devstral Small 1.1 升级版。
推荐理由：官方给出 SWE-Bench Verified 分数和 API 定价，可比较两款新模型在成本与代码智能体性能上的定位。
Mistral AI精选AI 评分6565 Mistral 发布 Agents API，内置工具连接器与智能体编排能力
Mistral 发布新的 Agents API，将模型与代码执行、网络搜索、图像生成、Document Library 及 MCP 工具等内置连接器结合，并作为 Chat Completion API 的补充简化 Agent 场景开发。
推荐理由：官方原文给出内置连接器、有状态对话与多智能体编排等核心能力，还附 SimpleQA 数字，读者可据此评估其对企业级 Agent 开发的适用性。
Mistral AI精选AI 评分7070 Mistral AI 联合 All Hands AI 发布 Devstral 编码模型
Mistral AI 与 All Hands AI 联合发布面向软件工程任务的智能体模型 Devstral，以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：官方发布给出 SWE-Bench Verified 成绩、开源许可和部署门槛，读者可据此判断它在本地或企业编码场景中的位置。