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Anthropic / Claude

Anthropic 的全部动态:Claude 系列模型、Claude Code、安全研究路线与公司进展的持续追踪。

最新精选

第 61–80 条 · 共 80 条
8月27日周四
  1. Anthropic Newsroom60

    Anthropic 开启 Model Hardware Standard 研究预览,让 AI 智能体安全操控实验与制造设备

    Anthropic 开放 Model Hardware Standard(MHS)研究预览,这是让 AI 智能体安全操作物理设备的标准规范,首批面向科研实验室和先进制造商,可将原本需数周至数月的硬件集成缩短到数小时或数分钟。

    推荐理由:官方介绍 MHS 标准化驱动如何把硬件集成从数周缩到数分钟,并给出多家机构实测用例,对关注智能体操控实体设备的读者有参考。

8月26日周三
  1. Claude Blog73

    Claude Cowork 桌面端内置浏览器上线

    Anthropic 在 Claude Cowork 桌面应用中内置浏览器,Claude 可自主导航网页、阅读、点击、填表,本周起向 Pro、Max 和 Team 计划推送,Enterprise 管理员即日起可开启。

    推荐理由:官方说明了内置浏览器与 Claude in Chrome 的分工、登录方式和安全边界,读者可据此判断网页类任务该交给哪条路径。

8月25日周二
  1. Anthropic Newsroom65

    Anthropic 启动 500 万美元资助计划,支持 AI 对用户福祉影响的独立评测研究

    Anthropic 宣布启动一项 500 万美元的资助计划,为研究 AI 如何影响用户福祉的独立研究提供直接资金、模型访问和技术支持,产出成果将以开源项目发布。项目提出严谨 wellbeing 评测应做到明确测量目标、引入临床专家、同时检验过度顺从与过度拒绝风险、覆盖多轮对话场景、用真实专家校验评分器;申请截止日期为 9 月 21 日,入围者将在 10 月 5 日前收到通知。

    推荐理由:Anthropic 以当事方身份公布资助标准与申请节奏,读者可以直接对照这些门槛评估或设计自己的 wellbeing 评测方案。

8月15日周六
  1. Nathan Lambert: Interconnects71

    Nathan Lambert 解析 GLM-5.3 为何能紧跟前沿

    Z.ai 发布 GLM-5.3,目前仅在 coding plan 提供,两周内将开放权重到 Hugging Face。作者认为其与 GLM-5.2 同底座、靠大幅扩展后训练提升成绩,在部分智能体编码基准上超越 Kimi K3 甚至个别超越 Claude Fable 5 或 GPT-5.6-Sol,参数约 750B。

    推荐理由:作者给出了对 GLM-5.3 成绩来源的解释框架,包括发布节奏、后训练策略和 RL 数据产业等背景,可用于理解中美前沿模型竞争的成因。

8月14日周五
  1. Anthropic Newsroom62

    Anthropic 解释 Claude 文本水印的工作原理

    Anthropic 宣布未来 Claude 模型生成的文本将带水印,用于判断 Claude 参与写作的可能性,以遵守欧盟 AI Act,采用 Google DeepMind 2024 年发布的 SynthID-Text 方法,全球范围启用。

    推荐理由:官方详细解释了 Claude 文本水印的实现原理、局限和检测 API 开放安排,读者可据此了解其对输出质量和合规的影响。

8月10日周一
7月24日周五
6月30日周二
  1. Claude Platform release notes79

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5,1M 上下文、$2/$10 每 MTok 定价并说明迁移变化

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5(claude-sonnet-5),定价 $2/$10 每 MTok(2026 年 8 月 10 日起为标准价),支持 1M token 上下文窗口和 128k 最大输出,工具与平台功能与 Claude Sonnet 4.6 相同,但不含 Priority Tier。

    推荐理由:原文给出迁移行为变化、定价与上下文规格,可供正在评估升级或迁移的开发者直接对照排查。

6月22日周一
  1. Nathan Lambert: Interconnects82

    Nathan Lambert:GLM-5.2 是开源智能体模型的台阶式跃迁

    Nathan Lambert 撰文认为 Z.ai 于 6 月 13 日向 GLM Coding Plan 用户推出、6 月 16 日以 MIT 许可开源的 GLM-5.2,是首个在编码智能体场景中真正好用的开源权重模型,社区评测显示其在 Arena 智能体榜单上是唯一能与 OpenAI 和 Anthropic 最新模型抗衡的开源模型。

    推荐理由:作者以亲测和社区评测为依据,把 GLM-5.2 与 DeepSeek R1 时刻类比,并展开开源与闭源差距及监管风险的独特分析。

6月18日周四
  1. Claude Blog65

    Claude Code 推出 artifacts,可将工作进展生成实时可分享的网页

    Anthropic 宣布 Claude Code 支持 artifacts,可基于会话完整上下文(代码库、连接器、对话)生成 PR walkthrough、仪表盘、发布清单等实时网页,并随会话进展自动更新。页面默认组织内私有,支持版本历史和管理员权限控制,目前以 beta 形式面向 Claude Team 和 Enterprise 组织开放,可从 Claude Code CLI 和桌面应用使用。

    推荐理由:官方说明给出 artifacts 的工作方式、调试场景和组织级权限设置,团队用户可据此评估是否引入协作流程。

6月9日周二
5月28日周四
5月19日周二
5月11日周一
  1. Claude Platform release notes66

    Claude Platform 上线 AWS,支持 AWS 计费与 IAM 认证

    Anthropic 推出 Claude Platform on AWS,Claude API 现可通过 AWS 原生端点访问,使用 AWS 计费和 IAM 认证。可用能力包括完整 Messages API、Files API、Message Batches API、Claude Managed Agents、Agent Skills、代码执行和工具使用。

    推荐理由:官方宣布 Claude API 可经 AWS 原生端点访问,支持 IAM 认证与计费,读者可据此评估迁移或接入路径。

4月23日周四
  1. Claude Blog66

    Claude Managed Agents 内置记忆功能开启公开测试

    Anthropic 宣布 Claude Managed Agents 的内置记忆功能今日起开放公开测试,智能体可跨会话持续学习。记忆以文件形式挂载在文件系统上,可导出、通过 API 管理,支持多智能体共享同一 store、权限分级、审计日志和版本回滚。Netflix、Rakuten、Wisedocs 等团队已在用例中称首过错误减少 97%、验证提速 30%。

    推荐理由:官方公告给出记忆机制原理和企业用例数据,开发者可以据此评估是否用它替代自建记忆基础设施。

4月16日周四
  1. Claude Platform release notes84

    Anthropic 发布 Claude Opus 4.7,维持 $5/$25 定价并引入 task budgets 与高分辨率图像输入

    Anthropic 发布 Claude Opus 4.7,定位复杂推理与智能体编码,定价维持 $5/$25 per MTok,与 Opus 4.6 相比存在 API 破坏性变更并需参考迁移指南。

    推荐理由:原文列出定价、API 破坏性变更、task budgets 与高分辨率图像等具体变化,升级前可据此排查迁移成本。

2月24日周二
  1. AI as Normal Technology70

    AI as Normal Technology 团队发布论文《Towards a Science of AI Agent Reliability》

    Sayash Kapoor、Arvind Narayanan 与 Stephan Rabanser 等人发布 66 页论文《Towards a Science of AI Agent Reliability》,将智能体可靠性拆解为一致性、鲁棒性、可预测性、安全性四维共 12 项指标。

    推荐理由:论文把智能体可靠性拆成12个维度并实测14个模型,显示18个月内准确率大涨而可靠性仅小幅提升。

12月19日周四
  1. AI as Normal Technology69

    AI 进步是否在放缓:Arvind Narayanan 等人解析模型扩展与推理扩展之争

    Arvind Narayanan、Benedikt Ströbl 和 Sayash Kapoor 撰文分析 OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini 下一代模型遇阻后的叙事翻转,认为宣布模型扩展已死为时尚早,行业领袖的预测并不可靠。

    推荐理由:作者用可核查的证据指出业内叙事反复翻转的成因,并区分能力提升与实际社会影响的薄弱关联。