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评测基准

模型到底谁强:Benchmark 成绩、评测方法论争议与排行榜变化的持续记录。

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2月24日周二
  1. AI as Normal Technology70

    AI as Normal Technology 团队发布论文《Towards a Science of AI Agent Reliability》

    Sayash Kapoor、Arvind Narayanan 与 Stephan Rabanser 等人发布 66 页论文《Towards a Science of AI Agent Reliability》,将智能体可靠性拆解为一致性、鲁棒性、可预测性、安全性四维共 12 项指标。

    推荐理由:论文把智能体可靠性拆成12个维度并实测14个模型,显示18个月内准确率大涨而可靠性仅小幅提升。

9月25日周四
  1. Factory 研究 / 产品64

    Factory Droid 以 58.8% 登顶 Terminal-Bench,并详解智能体设计方法

    Factory 宣布其软件开发智能体 Droid 以 58.8% 的任务解决率在 Terminal-Bench 排行榜第一,Opus 4.1、GPT-5 和 Sonnet 4 三种单模型配置均显著领先其他单模型智能体,并超过 Codex CLI(42.8%)和 Claude Code(43.2%)。

    推荐理由:原文在成绩之外给出智能体设计的可复用做法,如分层提示词、模型专属适配和精简工具,能帮助改进自己的 Agent。