NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni 长上下文多模态模型
NVIDIA 发布开源全能多模态理解模型 Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B，在 OCRBenchV2-En 得分 65.8、MMLongBench-Doc 57.5，并新增音频与视频理解能力。
推荐理由：原文列出文档、视频与音频榜单成绩及吞吐对比，读者可据此判断该开源全能模型的能力边界。
数据与训练
全部主题训练侧的门道：数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
最新精选
第 21–23 条 · 共 23 条Hugging Face Blog精选AI 评分8080 inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6262 inclusionAI 发布 DR-Venus-4B-SFT 深度研究智能体模型
inclusionAI 发布 4B 深度研究智能体 DR-Venus-4B-SFT，基于 Qwen3-4B-Thinking-2507 在清洗后的开源 REDSearcher 轨迹上做智能体监督微调，最大训练长度 200K，使用 search 与 visit 工具。
推荐理由：给出 9B 以下开源深研究智能体的基准对比，读者可据此判断 4B 模型的深研究能力位置。
Anthropic Newsroom精选AI 评分8989 Anthropic 与 Amazon 扩大合作，锁定最高 5GW 新算力
Anthropic 与 Amazon 签署新协议，将获得最高 5 吉瓦（GW）用于训练和部署 Claude 的算力，并在未来十年向 AWS 技术投入超过 1000 亿美元。
推荐理由：协议披露了算力规模、芯片代际与投资金额，可据此判断 Claude 训练与推理基础设施的扩张节奏。