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具身智能

AI 走进物理世界:人形机器人、具身基础模型与真实环境操作能力的进展追踪。

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最新精选

第 21–40 条 · 共 41 条
8月15日周六
  1. 虎嗅APP · 微信公众号80

    宇树的610亿发行市值,多少属于机器人,多少属于人形故事

    宇树科技披露科创板 IPO 发行结果,发行市值约 610 亿元,网上中签率 0.0181% 创科创板历史新低,弃购率低至万分之九。招股书显示其 2025 年人形机器人出货 5511 台、收入 8.68 亿元,占主营业务收入 51.78%,出货量更大的则是 23037 台机器狗、收入 6.98 亿元。

    推荐理由:借宇树招股书数据对比人形机器人出货量与估值落差,呈现具身智能一级市场定价与落地现实之间的距离。

8月10日周一
  1. 量子位 · 微信公众号77

    宇树科技IPO路演,王兴兴回应破发、估值与具身大模型等问题

    宇树科技董事长兼CEO王兴兴在IPO路演中回答了200多道提问,对股票是否破发仅回应请关注公司上市后的股价走势,并称按2025年扣非净利润计算的发行价对应市盈率为92.92倍。

    推荐理由:路演问答集中回应了破发风险、估值依据与具身大模型进展,可借此了解宇树上市前的自我说明。

  2. IT Home76

    大疆错失宇树数十亿市值引热议:曾是最大外部股东,2019 年退出

    宇树科技今日启动申购,确定发行价 150.80 元/股,对应上市时市值约 609.93 亿元,对应 2025 财年发行后市盈率 219 倍。据证券时报报道,大疆 2018 年曾以 1,012.86 万元拿下宇树科技约 17% 股份并成为最大外部股东,但在 2019 年减资退出股东名单。

    推荐理由:宇树科技启动申购,文中给出市值与市盈率数据,并以大疆2019年退出持股作对比,呈现人形机器人公司的估值变化。

8月6日周四
  1. IT Home77

    宇树科技科创板发行价定为 150.80 元/股,市盈率 219.23 倍

    宇树科技公告科创板 IPO 发行价格为 150.80 元/股,发行 4044.6434 万股,占发行后总股本 10%,上市时市值约 609.93 亿元。本次发行市盈率 219.23 倍,高于行业平均市盈率 38.56 倍,预计募集资金总额约 60.99 亿元、净额约 59.17 亿元。

    推荐理由:宇树科技发行市盈率高于行业平均,募资约 60.99 亿元并引入深度求索等战投,可作机器人公司上市估值的参照。

7月30日周四
  1. Google DeepMind67

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型,新增视频理解与多机器人协作

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型,可通过连续视频流追踪任务进度、编排多步任务,并支持多机器人协作,将运动执行交给下层 VLA 模型。

    推荐理由:官方公布具身推理模型的能力指标与 API 入口,开发者可以据此评估它在实体机器人任务编排中的可用性。

7月28日周二
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,实现机器人全身智能控制

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列模型,包含 VLA 模型 Gemini Robotics 2、具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 和可本地运行的 Gemini Robotics On-Device 2,实现人形机器人全身控制、精细操作和多机器人协作。

    推荐理由:官方完整说明了三个模型的能力分工、适配速度和安全基准,读者可了解机器人全身体智能的最新进展与获取方式。

7月23日周四
7月20日周一
7月16日周四
6月17日周三
  1. Hugging Face Blog69

    Strands Agents 与 LeRobot 如何从 Hugging Face Hub 部署到机器人硬件

    AWS 以 Apache 2.0 开源的 Strands Robots 把 LeRobot 的硬件抽象、仿真和策略推理封装成 AgentTools,让单个 Strands 智能体从 Hugging Face Hub 数据集走到真实机器人。

    推荐理由:把从 Hub 数据集到物理机器人的流程拆成五步,仿真与真机共用同一数据集格式,可作为具身智能体接入的参考。

6月9日周二
  1. IT Home76

    工信部与国资委发文开展 2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动

    工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅 6 月 8 日发布通知,联合开展 2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动,提出到 2026 年底人形机器人等重点产品在一批代表性场景率先完成应用验证和常态部署,凝练形成百个以上高价值应用场景,带动形成万台级规模落地能力。

    推荐理由:通知给出到 2026 年底的场景部署目标和六项任务分工,可了解人形机器人实景实训的政策路径。

6月2日周二
  1. IT Home77

    宇树科技科创板 IPO 审核状态更新为提交注册,拟募资 42.02 亿元

    宇树科技科创板 IPO 审核状态更新为提交注册,拟公开发行不低于 4044.64 万股,计划募资 42.02 亿元,有望成为国内人形机器人第一股。募资重点投向智能机器人模型研发、机器人本体研发、新型智能机器人产品开发及制造基地建设,其中模型研发一项预计投入 20.22 亿元。

    推荐理由:募资中近半投向机器人模型研发,可看出这家通用机器人公司的资金分配重心。

6月1日周一
  1. @kimmonismus68

    Cosmos 3 发布 Nano(8B)和 Super(32B)两个规格,两者目前均已在 Hugging Face 上线。Nano 可在单张工作站 GPU 上运行实时机器人任务,Super 为数据中心级、追求最高质量。随模型还开放了六个数据集和完整的后训练脚本,位于 GitHub。

    推荐理由:Cosmos 3 以工作站单卡和数据中心两种规格发布,并配套开放数据集与后训练脚本,读者可据此判断机器人模型的部署取舍。

  2. @kimmonismus70

    Cosmos 3 在多个公开榜单登顶,成为 Artificial Analysis 文本生成图像和图像生成视频的开源模型第一名。它在 Physics-IQ 的物理准确性上超过 Sora 2,在 PAI-Bench 整体领先 Veo 3.1,并在 RoboArena 位列机器人策略第一。作者称其以开放权重在物理表现上超过闭源前沿视频模型。

    推荐理由:原文列出 Cosmos 3 在文本生成图像、图像生成视频等多个榜单的开源排名,可据此比较开源模型与闭源前沿模型的差距。

  3. @kimmonismus78

    NVIDIA 在 GTC Taipei 开源物理 AI 模型 Cosmos 3,作者称其为首个完全开放的 omnimodel,可理解现实世界、预测后续变化并生成机器人动作。该模型开放权重、代码与数据集,NVIDIA 同步发布 Super(32B)与 Nano(8B)两个版本。

    引用NVIDIA AI (@NVIDIAAI)@NVIDIAAI

    Introducing Cosmos 3: Our latest frontier model for Physical AI Cosmos 3 is the world’s first fully open omnimodel with native vision reasoning, world and action generation. Today we’re releasing Super (32B) and Nano (8B) variants. Video

    推荐理由:英伟达开源 Cosmos 3 的权重、代码与数据集,读者可了解物理 AI 全开放模型的两种规模与开放范围。

  4. IT Home76

    宇树科技科创板 IPO 首发过会,拟募资 42.02 亿元

    宇树科技科创板 IPO 首发过会,拟公开发行不低于 4044.64 万股,募集资金 42.02 亿元,主要投向智能机器人模型研发、机器人本体研发、新型智能机器人产品开发及制造基地建设四大项目。招股书显示,公司 2025 年营业收入约 17 亿元,主营业务毛利率 60.13%,核心部组件自研自产率超过 90%。

    推荐理由:招股书给出的营收增速与毛利率抬升,为观察人形机器人公司的商业化进度提供了具体参照。

  5. Hugging Face Blog80

    NVIDIA 发布 Cosmos 3:首个面向物理 AI 推理与动作的开源全模态模型

    NVIDIA 在 Hugging Face 上发布 Cosmos 3,这是一个面向物理 AI 的开源全模态模型。它基于 Mixture-of-Transformers 架构,将世界生成、物理推理与动作生成整合到单一模型中。

    推荐理由:NVIDIA 将世界生成、物理推理与动作生成整合到一个模型中,并给出开源模型与 Diffusers 接入方式。

  6. @sama67

    OpenAI 宣布其世界模拟研究项目已演变为 OpenAI Robotics,由 Aditya Ramesh 领导,并启动全栈硬件、运维、系统和 ML 工程师招聘。该项目建立在机器人硬件与 ML 研究协同设计的基础上;短期聚焦支持熟练工人建设基础设施的机器人,长期设想人人拥有能做任何事的个人机器人。应聘者可将背景与成果发送至 robotics-recruiting@openai.com。

    推荐理由:OpenAI 把世界模拟研究项目转为机器人团队,由 Aditya Ramesh 领导,招聘方向透露出硬件与 ML 协同设计的思路。