Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 图像模型并向开发者开放 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 推出图像模型 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image），文生图延迟 4 秒。
推荐理由：官方公告给出了两款模型的定位、价格、延迟和已知限制，开发者可直接据此选型和接入。
图像生成
全部主题AI 画图的最前线：文生图模型迭代、图像编辑能力与创作工具生态的全部动态。
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第 41–60 条 · 共 60 条Google DeepMind精选AI 评分7676
量子位 · 微信公众号精选AI 评分7979 Anthropic 发布 Claude Fable 5，首日实测对比 GPT-5.5
Anthropic 发布 Claude Fable 5，称其进入 Mythos 新段位，模型开放首日开发者集中实测其编码、设计与网页搭建能力。网友将其与 GPT-5.5 同台对比，在《我的世界》复刻推特中 Fable 5 还原度更高，另有开发者称其在 FC Diamond 榜单成功率从 Opus 4.8 的约14%升到30%以上。
推荐理由：汇总模型开放首日开发者在编码、设计与网页搭建上的实测反馈，可与前代及竞品表现对照。
@GeminiApp@geminiapp精选AI 评分6666 推荐理由：官方给出了提问方式和操作路径，读者可以据此了解 Gemini Live 实时图像生成与编辑的使用门槛。
@AYi_AInotes@ayi_ainotes精选AI 评分7272 
引用Ideogram (@ideogram_ai)@ideogram_aiIntroducing Ideogram 4.0: the best open image model in the world. Think it. Make it. Own it. Download the weights, fine-tune on your own data, and run it on your hardware. Live on every Ideogram plan and the API today. Video
推荐理由：原文给出开源权重下载与自有数据微调的路径，可用于判断自建图像模型的门槛。
Microsoft AI News精选AI 评分6565 Microsoft MAI-Image-2.5 发布，登 Arena 图像编辑榜第 2
Microsoft MAI 团队发布图像模型 MAI-Image-2.5 及更快更便宜的 MAI-Image-2.5-Flash，MAI-Image-2.5 在 Arena 图像编辑榜排名第 2（超过 Nano Banana 2），文生图榜排名第 3，较 MAI-Image-2 总分提升 75 分。
推荐理由：官方公布了 Arena 图像编辑第 2 的排名、与 Flash 双版本定价和 Foundry 入口，读者可据此评估生产图像工作流的选型。
Microsoft AI News精选AI 评分7979 Microsoft Build 2026 发布 MAI 系列七款新模型，含首个推理模型 MAI-Thinking-1
Microsoft MAI 在 Build 2026 主题演讲中发布七款新模型，覆盖图像、语音、转录、推理和编码。
推荐理由：作者以当事方身份逐一公布七个新模型的定位、基准数字和开放渠道，读者可以对照竞品评估各自适用场景。
@kimmonismus@kimmonismus精选AI 评分7070 推荐理由：原文列出 Cosmos 3 在文本生成图像、图像生成视频等多个榜单的开源排名，可据此比较开源模型与闭源前沿模型的差距。
@googleaidevs@googleaidevs精选AI 评分6767 
推荐理由：两款 Gemini 图像模型面向生产环境正式开放，开发者在图像生成选型上多了一组可直接接入的 API 选项。
@googleaidevs@googleaidevs精选AI 评分7272 
推荐理由：Nano Banana Pro 与 Nano Banana 2 转为正式可用，开发者可据此评估是否把图像生成接入生产流程。
Runway News精选AI 评分6060 Runway 发布 Runway MCP 服务器，可在 Agent 中直接生成图像和视频
Runway 发布 Runway MCP（Model Context Protocol）服务器，把 Runway 接入用户已有的 Agent 和编码工具，在对话中直接生成图像和视频而无需切换上下文。
推荐理由：原文给出了接入方式和可用模型清单，读者可据此判断在自己的 Agent 工作流中调用 Runway 生成是否顺手。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6868 inclusionAI 发布 LLaDA2.0-Uni，统一多模态理解与生成的扩散 MoE 大模型
inclusionAI 发布基于 MoE 的扩散大语言模型 LLaDA2.0-Uni，在单一模型中统一多模态理解与生成，支持文生图、图像理解、图像编辑以及交错生成与推理。
推荐理由：模型把多模态理解与生成统一进扩散 LLM 框架，并公开 8 步解码与加速方案，读者可据此判断部署门槛。
Runway News精选AI 评分6262 Runway 发布 Aleph 2.0 视频编辑模型及 Edit Studio 应用
Runway 发布视频编辑模型 Aleph 2.0，并同步推出围绕其构建的 Edit Studio 应用。新模型支持编辑最长 30 秒的 1080p 视频，可做仅改动目标区域的局部编辑，用一帧编辑后的图像预览并控制最终效果，还能一次把改动应用到多个镜头。Edit Studio 面向营销团队、影视后期等场景，现已在所有 Runway 付费计划的桌面网页端开放。
推荐理由：原文给出了模型能力细节和开放范围，读者可以据此判断对现有视频素材二次加工工作流的影响。
@GeminiApp@geminiapp精选AI 评分6565 推荐理由：原文给出了 Gemini Omni 的覆盖订阅档位与头像生成入口，读者可据此判断哪些账号能先用到。
@OpenAI@openai精选AI 评分6767 推荐理由：原文给出图像来源标识的两层机制与公开验证入口，读者可据此了解 AI 生成图像的标注方式。
@CalmPromptsHQ@calmpromptshq精选AI 评分6969 引用SenseTime (@SenseTime_AI)@SenseTime_AI𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮 𝗨1 𝗟𝗶𝘁𝗲 𝗦𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗶𝘀 𝗻𝗼𝘄 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲! Built on the 𝗡𝗘𝗢-𝘂𝗻𝗶𝗳𝘆 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲, it natively unifies multimodal understanding and generation, delivering: •𝗦𝗢𝗧𝗔 𝗘𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝘆 𝗔𝗺𝗼𝗻𝗴 𝗢𝗽𝗲𝗻-𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀: Compact models (8B & A3B) delivering commercial-grade performance and exceptional cost efficiency. Leading performance among open-source models across a wide range of understanding, reasoning, and generation benchmarks. •𝗡𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲–𝗧𝗲𝘅𝘁 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗹𝗲𝗮𝘃𝗲𝗱 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: Generate coherent interleaved text and images in a single flow using one model; ideal for practical applications like guides, where visuals turn complex information into intuitive insights. •𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗗𝗲𝗻𝘀𝗶𝘁𝘆 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗥𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴: Strong capabilities in dense visual communication, generating richly structured layouts for knowledge illustrations, posters, PPTs, comics and other information-rich formats. 𝗛𝘂𝗴𝗴𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗮𝗰𝗲: huggingface.co/collections/s… 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯: github.com/OpenSenseNova/Sen… 𝗗𝗶𝘀𝗰𝗼𝗿𝗱: discord.gg/cxkwXWjp @huggingface @github
推荐理由：SenseNova U1 Lite 以 8B、A3B 紧凑规模开源权重，读者可据此衡量自托管图文版式生成的成本门槛。
Google Research精选AI 评分6161 Google Photos Auto frame 上线 3D 视角重构成像功能
Google 宣布在 Google Photos 的 Auto frame 功能中推出新的拍照后视角调整方法，通过 ML 模型理解场景空间布局并用生成式 AI 从新视角重构成像。
推荐理由：原文解释了两阶段 3D 场景重建加生成补全的技术路线，读者可以了解它与传统裁剪编辑的本质差别。
Microsoft AI News精选AI 评分6363 Microsoft 发布 MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 和 MAI-Image-2 三款模型并上线 Foundry
Microsoft AI 宣布发布 MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 和 MAI-Image-2 三款模型，现已在 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 开放。
推荐理由：官方公布三款 MAI 模型的 Foundry 定价与基准对比，开发者可直接据此评估接入成本和可用性。
Microsoft AI News精选AI 评分6262 Microsoft MAI 发布图像生成模型 MAI-Image-2
Microsoft AI 团队发布图像生成模型 MAI-Image-2，称其使 MAI 进入 Arena.ai 榜单前三的文生图实验室行列。
推荐理由：原文给出榜单排名、可用入口和面向创意工作的三大能力重点，读者可据此判断是否试用或接入。
LMSYS Blog精选AI 评分6363 SGLang-Diffusion 两个月迭代：推理速度最高提升 2.5 倍并集成 ComfyUI
SGLang-Diffusion 团队发布发布两个月进展总结，当前版本（docker 镜像 lmsysorg/sglang:dev-pr-17247）比 2025 年 11 月初始版最快提升 2.5 倍，在 NVIDIA GPU 上比其他方案最高快 5 倍。
推荐理由：官方复盘两个月迭代成果，涵盖新模型支持、LoRA 与 ComfyUI 集成等具体改进，读者可评估是否迁移现有扩散推理工作流。
Microsoft AI News精选AI 评分6161 Microsoft AI 发布首个完全自研图像生成模型 MAI-Image 1，登上 LMArena 文生图前十
Microsoft AI 于 2025 年 10 月 13 日宣布 MAI-Image 1，这是其首个完全在内部开发的图像生成模型，首日进入 LMArena 文生图模型前十。
推荐理由：微软首次完全自研的图像生成模型，官方说明了训练重点、擅长场景和后续落地产品，可了解其定位与可用入口。