Runway 发布 Runway Ads,端到端自动化投放广告创意
Runway 发布新产品 Runway Ads,连接广告账户和品牌套件后可生成视频与图像广告创意,直接发布到 Meta、Google 和 TikTok,并读取平台表现数据迭代下一轮创意。
推荐理由:Runway 官方发布并给出自身投放数据,读者可以据此评估端到端生成式投放工具对营销工作流的实际改变。
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Runway 发布新产品 Runway Ads,连接广告账户和品牌套件后可生成视频与图像广告创意,直接发布到 Meta、Google 和 TikTok,并读取平台表现数据迭代下一轮创意。
推荐理由:Runway 官方发布并给出自身投放数据,读者可以据此评估端到端生成式投放工具对营销工作流的实际改变。
Runway 以发布合作伙伴身份加入 OpenAI Marketplace,企业客户可将部分 OpenAI 预算用于购买 Runway 产品。
World Juggling Federation 创始人 Jason Garfield 使用 Runway(主要用 Aleph 2.0)为 ESPN 转播的杂耍赛事补齐第二天空座镜头,并生成开场动画、选手卡片、排行榜和计分图形。他先将 30 帧率的杂耍片段导出为慢动作再交给模型,用 Topaz 重建丢帧;成品约一小时,生成片段单段上限约 15 秒,整档节目由他一人完成。
法国适应原饮料品牌 Bonjour 的 15 人创意团队用 Runway 将同一份脚本批量生成多种动画风格广告,完成一批成品只需 24 到 48 小时,从脚本到判断哪种风格有效约 4 到 5 天。团队已用 Runway 产出超过 500 个视频和图片变体,并估算因此省下逾 5 万欧元外部制作费用;改用 Runway 企业版后不再受 credits 限制,可继续加大测试。
Runway Dev 的 Model Router 可按成本、质量或延迟偏好为每次请求自动选模型,其评测显示质量优化路由在 250 条图生视频提示上把单条成本从 Seedance 2.5 基线的 $1.80 降至 $1.28(-29%),可用率 77% 对 78%。
Runway 发布 DaVinci Resolve 插件,用户可在 Resolve Studio 内直接生成图像和视频、重绘播放头所在片段,结果自动导入 Media Pool 并上到时间线。
推荐理由:原文说明了插件在剪辑流程内生成和重绘的具体用法与付费条件,剪辑用户可据此判断是否改变现有工作流。
Runway 发布 DIFFUSE,一个连接 AI 原生创意人才与品牌、代理商和工作室的开放招聘平台,支持人才建立档案、展示作品集,企业可直接搜索并联系候选人。Runway 团队调研近 400 家公司的 1000 多个创意岗位招聘信息,其中 17% 提及 AI 技能或生成式工具,Runway 是这些岗位中需求最高的视频专用工具。平台现已上线 diffuse.runway.com。
Runway 推出统一定价,购买的积分可在 Web 应用与 Runway Dev 之间通用,企业客户由此获得单一积分池、单张发票和跨工作区的用量与用户管理视图。
Runway 发布 Enhance Frame Rate,可将任意视频转换为 25、30、48、60 或 120 fps,并支持 NTSC 的 59.94 标准。该模型速度最高达其他插帧模型的 7 倍、成本仅为其三分之一,输出质量更高,支持最高 4K、5 分钟视频并保持源分辨率。定价为每 2 秒视频 1 个 credit,现已上线。
Runway 为即将发布的实时视频生成模型设计了同步审核系统,采用 Zentropi 的 CoPE-B 模型,安全审查平均耗时不到 0.5 秒,可将违规内容暴露窗口压缩至半秒以内。CoPE-B 是基于 Gemma-4-26B-A4B-it 的 LoRA 适配器,该 MoE 模型总参数 25.2B、每次前向仅激活 3.8B,兼顾速度与准确率。实时模型输出将附带 C2PA 溯源信号。
匿名混合现实艺术家 VOIDZ 借助 Runway 的 Seedance 2.0,将原本受限于 10 到 15 秒的 3D 制作流程,扩展成 95 秒纪录片《Ends Meat》。
Runway 分享其实时视频生成研究的整体思路,目标是把视频模型从整段生成转向优化首帧时间和随提示流式输出。方法上基于 Gen-4.5 等基础模型做后训练,先将架构改为时间因果、逐帧自回归生成,再通过两阶段分布匹配蒸馏(先 off-policy 后 on-policy)把每帧压缩到几步推理,配合渐增序列长度课程减少误差累积,同时针对并发会话构建推理服务栈。
Runway 发布 Runway Plugins,推出面向 Premiere Pro 和 After Effects 的 Adobe 插件,在时间线内直接生成图像和视频、重绘素材并放置结果,无需导出再导入。
推荐理由:官方说明插件如何消除剪辑中反复导出导入的流程,生成结果直接落入时间线并沿用现有套餐额度。
Runway 宣布巴黎 AI 研究实验室 Kinetix 团队加入 Runway。该团队在 3D 人体运动与物理约束视频生成方面的积累将用于 Runway 面向机器人学的世界模型研究,团队将加入 Runway 巴黎枢纽,公司同时在巴黎招聘研究与工程岗位。
Runway 发布 Team 套餐,面向协作创作团队,提供最多 100 个共享项目、Brand Kits 和 1TB 存储,每个席位每月向统一共享余额贡献 6,900 credits,未用完的 credits 可结转一个月。该套餐今日上线网页端,每席位每月 69 美元,按年付费为 55 美元(8 折),支持 2 至 9 人团队;Standard、Pro 和 Max 转为个人套餐。
Runway 发布 Runway Dev MCP,一个将 Runway Dev 账户接入 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor 等编码工具的托管 MCP 服务器。智能体可自主查询模型价格与能力、拉取请求 schema、配置 Model Router 并按成本、延迟或质量优化,还能创建 Characters、排查生成失败原因,token 效率更高。添加为自定义连接器即可使用。
Miro 品牌团队完全用 Runway 生成 Canvas26 年度活动开场视频,并针对 4 个城市分别制作本地化版本,所有城市景观、人群和入场镜头均由 Runway 生成,再叠加动效与品牌元素。团队用场馆照片作为 Runway 参考图生成对应地点的电影感入场镜头,并借助 Runway 原生生成非标准宽高比画面,避免 4K 素材裁切损失分辨率。
Runway 发布 Solaris,定位为 Interface World Model 系列的首个模型,基于 Gen-4.5 改造,逐帧实时生成应用和网站界面,无需代码等中间表示。用户研究显示 250 名参与者约 7500 次成对评判中,61% 偏好其遵循指令(对比编码界面的 24%),71% 认为交互更自然;文本渲染、长会话一致性和无障碍集成仍是待解难题,现已开放早期访问申请。
推荐理由:官方详细说明了实时生成的原理、与 Claude Opus 5 的对比数据和遗留短板,读者可以据此判断这类界面生成模型的实际边界。
Runway 企业业务今年增长逾一倍,NRR 超过 300%,一家 Fortune 20 客户使用量增长 17 倍。其企业客户已覆盖 Amazon、Microsoft、Allstate、Adobe、Robinhood 等,欧洲占企业客户群 20% 以上,日本成为亚洲最大市场。
全球设计公司 Populous 将 Runway 用于体育场馆概念设计阶段(Stages 0 到 2),生成能承载完整场馆碗形、航拍视角和数万座席规模的渲染图,而非用于生成实际设计方案。
Runway 上线 iPhone 和 Android 版应用,用户可随时随地进行创作。目前官方仅公布移动端可用性,未披露具体功能、模型版本或价格信息。
Runway 发布客户案例内容,并推广其 iPhone 与 Android 版应用,主打“随时随地进行创作”。原文未披露具体客户名称、使用场景或功能细节。
Chime 用 Runway 完成最新全国电视广告的结尾画面,将 85 位以上真实会员照片生成稳定、可播出的动态网格画面。执行制片人 Shayla Love 称,这一原本需要 80 多人实拍、成本约为传统方式 5 倍的场景,靠传统拍摄几乎无法落地。团队还计划把 Runway 用于概念分镜和品牌图片生成。
Edelman、Le Truc 与 WHY Brands 的创意负责人在 Monks 首席创新官 Henry Cowling 主持的对谈中认为,AI 技术已就绪,真正的难点是围绕它重塑习惯、团队与预算。
EA 首席战略官 Mihir Vaidya 提出,游戏 AI 的下一站不是"万物皆神经网络",而是兼具生成能力与确定性控制的神经符号架构。他强调游戏要求 AI 以每秒 60 帧、跨数千名玩家同步持续响应,赛车游戏中轮胎阻力系数必须"被玩家感受到"而非只是看起来对。他将 AI 影响分为效率、扩展与变革三个层面,并以累计超 5 亿玩家的《模拟人生》为例说明扩展空间。
Block 首席法务官 Chrysty Esperanza 与 Spotify 总法律顾问 Kevan Choset 认为,在 AI 时代对产品说"不"的风险高于说"是",因为技术每周都在复合式进步。
Netflix 创意创新高级总监 Girish Balakrishnan 与动画老将、FutureCel 创始人 Joel Kuwahara 在 2026 Runway AI Festival 上一致认为,AI 只是工具,故事才是目的。
Paramount CTO Phil Wiser 将 AI 列为史上最重大的技术趋势之一,甚至可进前五,理由是它正快速压低部分知识工作的成本。他认为 ChatGPT 还不算 AI 的"iPhone 时刻",真正的标志性产品尚未出现,而这一窗口可能只有 5 到 10 年。
Nvidia 媒体与娱乐业务 VP 兼 GM Richard Kerris 在 2026 Runway AI Summit 上提出,实时渲染、生成式 AI 之后,可对话的智能体将让故事本身成为界面。
Runway 的 Characters 入选 SIGGRAPH 2026 的 Real-Time Live! 环节,团队在数千名图形学专家面前现场演示了从单张图片实时生成可对话角色。
Skyscanner 品牌团队在美加品牌广告拍摄中引入 Runway,用于锁定构图、布光和演员走位,并在片场实时验证拍摄效果。团队用 Runway 生成酒吧、水疗、海滩和酒店阳台等场景环境,还借助 AI 生成临时背景检查服装与道具,使预可视化与实际成片的差距很小。
Runway 推出 Runway Media Router,称其为首个面向生成式媒体模型的路由功能,已在 Runway Dev 上线,支持视频、图像和音频模型。用户设定成本、质量、延迟偏好及价格上限、允许和拒绝列表等约束后,只调用一个端点,路由器会筛选并评分选出最优模型,返回结果及所用模型的元数据;无模型满足约束时报明确错误,生产前可用 dry-run 验证选型且不产生费用。
Runway 推出面向专业开发者和企业团队的 AI 媒体平台 Runway Dev,现已可用,入口为 dev.runwayml.com。
推荐理由:原文列出了四大能力和企业级安全条款,开发者可以据此评估是否用单一平台替代多个媒体 API 的拼装方案。
Runway 发布对数百家企业客户的纵向研究,称媒体生产成本通常下降两到三个数量级、时间线同步压缩。案例包括金融品牌将 500 万美元级广告做到 3-4 千美元、一家咨询公司在 2 天 RFP 窗口内用约 3 千美元重做 30-60 万美元活动、某游戏工作室周广告产出从 13 条提升到 75-100 条。
R/GA 基于 Runway API 与 Characters 打造了创始人 Bob Greenberg 的实时 AI 分身"Forever Founder",并在《R/GA by Design》新书发布派对上首次亮相。
Runway 近期推出 Runway Agent 2.0,可将单一想法转化为完整创意作品,并支持在界面内把视频片段、音频和图像整合到同一条时间线。该产品在 Physion Labs 的 Arc 1.0 benchmark 中于六款 AI 视频智能体中排名第一,评测覆盖电影质感、连贯性以及信任与安全。Agent 内置对不同模型强弱项的认知和技能层,面向营销人员及影视创作等场景。
Runway 开源 AVTensor,一个直接调用 FFmpeg C API 的 Rust 媒体解码器,单次 demux 同时解码音频与视频并共享时间原点,解决了 torchcodec 与 torchaudio 在负 PTS 资产上时间零点不一致导致的音画失步问题。
Runway 在巴黎开设其首个法国办公室,建立新的研究枢纽,初期团队为十名员工,并将在该地区投入 3000 万美元。公司表示,随着巴黎团队规模扩大,将持续加码这一布局。
Runway 构建了名为 deckard 的容量控制器,在生产与研究集群间重新分配 GPU:白天跟随推理需求扩缩,夜间把闲置算力借给研究,并在早高峰前归还。该控制器按五个时间窗口执行预计算调度,将工作日 8:30–12:30 ET 划为高峰子窗口,并基于排队论按 p98 延迟目标确定 GPU 数量。由于跨集群迁移节点需 20 到 60 分钟,控制器会提前预测需求波峰并预先移动容量。
Runway 宣布与媒体、服务与教育公司 Bertelsmann 达成创意合作,其 AI 模型将整合进 Bertelsmann 全球业务组合,包括 RTL Group、BMG 和 Bertelsmann Marketing Services。双方自 2024 年通过 Bertelsmann AI Hub 开始合作,此次扩展将共同开发和落地 AI 创意工作流。