新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
当前仅显示精选新闻IBM 发布两个 Apache 2.0 多语言嵌入模型 granite-embedding-97m-multilingual-r2 和 granite-embedding-311m-multilingual-r2，基于 ModernBERT，覆盖 200+ 语言、32K token 上下文，并支持 9 种编程语言的代码检索。
推荐理由：两个模型以 Apache 2.0 覆盖 200+ 语言和 32K 上下文，读者可对照基准表判断小模型在多语言检索上的实际取舍。
AI2 发布 EMO，一个 1B 激活、14B 总参数（8 专家激活、128 专家总量）的混合专家模型，在 1 万亿 token 上端到端预训练，让模块化结构直接从数据中涌现。保留 25% 专家时各基准平均性能只下降约 1%，仅保留 12.5% 专家时平均下降约 3%，而同等架构的标准 MoE 在相同子集设置下明显退化。团队同时开源了 EMO 模型、同等数据的标准 MoE 基线和训练代码。
推荐理由：EMO 让专家子集按语义领域自然分组，只保留 12.5% 专家仍接近全模型性能，为稀疏 MoE 的部署取舍提供参考。
people are really starting to use voice to interact with AI, especially when they have a lot of context to dump. GPT-Realtime-2 comes to the API today; it is a pretty big step forward. (we are working on improvements to voice in chat.)
推荐理由：OpenAI 把 gpt-realtime-2 语音模型带进 API，并附开发者自建演示，可据此了解语音交互的使用场景。
OpenAI 宣布推出新的实时翻译模型，并称本日起可在 API 中试用。该消息以日语发布并附有一段视频，正文未给出模型名称、支持语言或性能等细节。
推荐理由：原文给出实时翻译模型的发布信息和当日 API 开放入口，读者可据此确认这一能力的接入路径。
OpenAI 将 GPT-5.5 Instant 更新为 ChatGPT 的默认模型，称其回答更智能、更准确，并减少了幻觉。该版本同时改进了个性化控制。
推荐理由：ChatGPT 默认模型换为 GPT-5.5 Instant，读者可据此了解回答准确度、幻觉与个性化控制的调整方向。
OpenAI 发布 GPT-5.5 Instant 系统卡，说明这款最新 Instant 模型沿用系列安全缓解方案。这是首款在网络安全与生物化学预备类别中被按高能力模型处理并实施相应保障的 Instant 模型，基线对比对象为 GPT-5.3 Instant。卡片还注明不存在 GPT-5.4 Instant，并把 GPT-5.5 称为 GPT-5.5 Thinking 以避免混淆。
推荐理由：系统卡交代 GPT-5.5 Instant 沿用系列安全缓解方案，并首次把 Instant 模型在网络安全与生物化学预备类别按高能力处理。
𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮 𝗨1 𝗟𝗶𝘁𝗲 𝗦𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗶𝘀 𝗻𝗼𝘄 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲! Built on the 𝗡𝗘𝗢-𝘂𝗻𝗶𝗳𝘆 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲, it natively unifies multimodal understanding and generation, delivering: •𝗦𝗢𝗧𝗔 𝗘𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝘆 𝗔𝗺𝗼𝗻𝗴 𝗢𝗽𝗲𝗻-𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀: Compact models (8B & A3B) delivering commercial-grade performance and exceptional cost efficiency. Leading performance among open-source models across a wide range of understanding, reasoning, and generation benchmarks. •𝗡𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲–𝗧𝗲𝘅𝘁 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗹𝗲𝗮𝘃𝗲𝗱 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: Generate coherent interleaved text and images in a single flow using one model; ideal for practical applications like guides, where visuals turn complex information into intuitive insights. •𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗗𝗲𝗻𝘀𝗶𝘁𝘆 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗥𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴: Strong capabilities in dense visual communication, generating richly structured layouts for knowledge illustrations, posters, PPTs, comics and other information-rich formats. 𝗛𝘂𝗴𝗴𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗮𝗰𝗲: huggingface.co/collections/s… 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯: github.com/OpenSenseNova/Sen… 𝗗𝗶𝘀𝗰𝗼𝗿𝗱: discord.gg/cxkwXWjp @huggingface @github
推荐理由：SenseNova U1 Lite 以 8B、A3B 紧凑规模开源权重，读者可据此衡量自托管图文版式生成的成本门槛。
推荐理由：1.8B 翻译模型量化到 1.25bit 后仅 440MB，可在手机离线运行，为端侧模型压缩提供参考。
NVIDIA 发布开源全能多模态理解模型 Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B，在 OCRBenchV2-En 得分 65.8、MMLongBench-Doc 57.5，并新增音频与视频理解能力。
推荐理由：原文列出文档、视频与音频榜单成绩及吞吐对比，读者可据此判断该开源全能模型的能力边界。
inclusionAI 开源发布 Ling-2.6-flash，这是一个总参数 104B、激活参数 7.4B 的指令模型，面向高频智能体场景优化推理效率与 token 效率。
推荐理由：官方给出 104B 总参数与 7.4B 激活参数的具体配置和评测数据，可用于评估高频智能体场景下的推理成本与部署取舍。
inclusionAI 在 Hugging Face 开源 Ling-2.6-flash 指令模型，总参数 104B、激活参数 7.4B，主打推理效率与 token 效率。
推荐理由：模型以 7.4B 激活参数和混合线性架构给出推理吞吐与 token 效率数据，可供评估高并发 agent 场景的部署成本。
inclusionAI 在 Hugging Face 发布 DR-Venus-4B-SFT-GGUF，这是由 Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 微调而来的 4B 深度研究智能体，也是 DR-Venus 的监督初始化检查点。
推荐理由：用约 1 万条开放轨迹训练出 4B 深度研究智能体，并在多个基准上超过此前同规模开源模型。
inclusionAI 发布 4B 深度研究智能体 DR-Venus-4B-SFT，基于 Qwen3-4B-Thinking-2507 在清洗后的开源 REDSearcher 轨迹上做智能体监督微调，最大训练长度 200K，使用 search 与 visit 工具。
推荐理由：给出 9B 以下开源深研究智能体的基准对比，读者可据此判断 4B 模型的深研究能力位置。
DeepSeek V4 发布，包含 Flash 和 Pro 两个型号，支持 JSON 输出、工具调用、对话前缀续写和 FIM 补全。Flash 每百万输入/输出价格为 ¥0.2 和 ¥1，Pro 为 ¥1 和 ¥12，100 万上下文的输出价格翻倍，详情见 api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing。
推荐理由：原文汇总了两个型号的功能支持与每百万输入输出价格，读者可据此对比选型和使用成本。
深度求索上线并开源全新系列模型 DeepSeek-V4 预览版，按大小分为 V4-Pro 与 V4-Flash 两个版本，1M（一百万）上下文成为其所有官方服务标配。
推荐理由：DeepSeek-V4 预览版把 1M 上下文设为官方服务标配，并同步开源 Pro 与 Flash 两个版本。
DeepSeek 发布 V4，Hub 上提供两个 MoE 检查点：DeepSeek-V4-Pro 总参数 1.6T、激活 49B，DeepSeek-V4-Flash 总参数 284B、激活 13B，两者均支持 1M token 上下文窗口。
推荐理由：原文拆解了 V4 面向长上下文智能体的注意力与后训练设计，可据此判断开源模型跑长任务时的成本变化。
The new Hy3-Preview model from @TencentHunyuan is live for free on OpenRouter! It’s a 295B MoE model (21B active) with controllable reasoning effort. A cost-effective, practical model that performs strongly in coding agents and delivers comprehensive general capabilities.
推荐理由：腾讯混元 Hy3-Preview 上线 OpenRouter 并限时免费，读者可了解其 MoE 规模与可控推理强度设定。
DeepSeek API 已支持 V4-Pro 与 V4-Flash，兼容 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口，base_url 不变，model 参数改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。
推荐理由：官方说明了新模型接入方式与旧模型名停用时间，开发者可以据此安排迁移。
OpenAI 发布 GPT-5.5，这是一款面向编码、研究和数据分析等复杂任务的模型。该模型强调跨工具处理这些任务。
推荐理由：OpenAI 发布 GPT-5.5，面向编码、研究和数据分析等复杂任务，读者可了解其跨工具能力定位。
OpenAI 发布 GPT-5.5 系统卡，介绍该模型面向写代码、在线研究、分析信息、创建文档与表格等复杂实际工作，并能跨工具完成任务。系统卡披露了预部署安全评估和 Preparedness Framework 下的针对性红队测试，覆盖高级网络安全与生物能力，并在发布前收集了近 200 家早期访问伙伴的反馈。
推荐理由：系统卡列出 GPT-5.5 的预部署安全评估、针对性红队测试和近 200 家早期访问伙伴的反馈，读者可据此了解其发布前的安全审查流程。