新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
DeepSeek-V4-Pro 正式版已在 APP、网页端和 API 上线，模型名 deepseek-v4-pro，API 调用方式不变。官方称 Agent 能力大幅提升，生产环境性能表现提升尤为显著，并公布 HLE (wo / w tools) 42.7/60.0、Terminal Bench 2.1 87.9、NL2Repo 61.5 等基准成绩。
推荐理由：官方公告列出了正式版在多项 Agent 与编码基准上的分数、Responses API 支持和峰谷定价细节，方便用户评估迁移与调用时机。
Google DeepMind 发布多语言手语转文本（SL2T）模型，首次将手语 AI 用于消费产品，在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中支持 ASL 转英文，后续将扩展更多语言和设备。
推荐理由：官方介绍 SL2T 的技术路径、训练数据和实测限制，读者可以了解手语翻译从实验到消费产品的落地方式。
Cursor 与 SpaceXAI 发布 Grok 4.6，基于 Grok 4.5 打造，专注于长时间运行的智能体、复杂交互和视觉工作。
推荐理由：官方发布说明了训练方法与多项智能体编程基准成绩，读者可据此对比 Grok 4.5 与 GPT-5.6 Sol 的表现。
SGLang 与 Miles 宣布 Day-0 支持 Qwen3.8-2.4T-A95B，这是千问最大的开源模型，总参数 2.4T、每 token 激活 95B，采用 69 层 GDN 线性注意力与 23 层 GQA 全注意力 3:1 交错的混合架构，MoE 含 512 专家 top-10 路由。
推荐理由：SGLang 团队详解 Qwen3.8 混合注意力架构的推理支持方案，给出内核优化、并行布局与实测吞吐数字，可作部署参考。
Meta 发布从 Muse 蒸馏而来的 30B 多模态模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可，面向本地隐私场景的智能体用途。模型由 2B ViT 视觉编码器和 28B 文本解码器组成，支持图像、视频、多模态工具调用和目标检测，并附带基于 DFlash 的可选投机解码。
推荐理由：原文给出架构组成、基准对比和各推理框架的 day-0 用法，读者可以据此评估本地部署的可行路径。
Mistral AI 发布开源多模态安全分类器 Shieldstral，权重 3B，采用 Apache 2.0 协议。模型将内容审核改写为推理时的问答任务，用户用自然语言给出政策，无需重训即可适配文本、图像和 prompt–response 对的审核。
推荐理由：原文解释了用问答式策略接口替代固定分类体系的设计思路，并给出训练数据构建方法，读者可以借鉴其小模型超越大模型的数据策略。
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，调用方式不变，模型名设为 deepseek-v4-flash 即可使用。
推荐理由：官方给出完整的 Agent 基准分数和调用方式，读者可以直接评估是否切换到 deepseek-v4-flash 正式版。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型，可通过连续视频流追踪任务进度、编排多步任务，并支持多机器人协作，将运动执行交给下层 VLA 模型。
推荐理由：官方公布具身推理模型的能力指标与 API 入口，开发者可以据此评估它在实体机器人任务编排中的可用性。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列模型，包含 VLA 模型 Gemini Robotics 2、具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 和可本地运行的 Gemini Robotics On-Device 2，实现人形机器人全身控制、精细操作和多机器人协作。
推荐理由：官方完整说明了三个模型的能力分工、适配速度和安全基准，读者可了解机器人全身体智能的最新进展与获取方式。
微软宣布 MAI 模型落地 GitHub Copilot 和 Excel，通过 hill-climbing 方法从 MAI-Code-1-Flash 出发训练出更高效的专用模型。
推荐理由：微软用自家产品数据展示小模型在 Copilot 和 Excel 的效率与成本对比，读者可据此评估专用小模型替代大模型的路径。
Microsoft AI 发布 MAI-Image-2.5-Pro 和 MAI-Voice-2-Flash，两款模型均进入公开预览。
推荐理由：原文给出两款新模型的定价、性能数字和产品落地情况，可据此比较其质量速度成本取舍。
Anthropic 发布 Claude Opus 5（claude-opus-5），较 Claude Opus 4.8 有显著提升，支持 1M token 上下文窗口、128k 最大输出 token，默认开启 thinking，定价维持 $5/$25 美元每 MTok。
推荐理由：官方发布说明给出完整规格、定价与破坏性变更，开发者可直接据此评估迁移方案。
Google DeepMind 发布三款 Gemini 模型：3.6 Flash 在 Artificial Analysis Index 上输出 token 用量比 3.5 Flash 减少 17%。
推荐理由：官方博客给出三款 Flash 模型的 token 效率、价格和多项基准数据，可帮助开发者评估选型与 agent 成本。
Google DeepMind 发布基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber，用于更快地发现、验证和修补漏洞。
推荐理由：原文给出基准对比、内部落地和受限开放方式，读者可以据此评估轻量安全模型在漏洞发现中的取舍。
Thinking Machines 的开源多模态模型 Inkling 上线 Hugging Face，总参数 975B（激活 41B），原生接收图像、文本和音频输入，支持 1M 上下文和 1M token 训练语料中的 45 万亿 token 多模态训练，同日推出 276B 总参数、12B 激活参数的 Inkling-Small。
推荐理由：官方详细拆解了 Inkling 的 MoE、相对注意力等架构设计，并给出从 2TB BF16 到 1-bit GGUF 的多档部署路径，方便按硬件选型。
Mistral 发布 Apache-2.0 开源的 Leanstral 1.5，总参数 119B、激活 6B，专注 Lean 4 形式化证明。模型饱和 miniF2F（验证与测试集均 100%），在 PutnamBench 解出 587/672 题，FATE-H 87%、FATE-X 34% 达到 SOTA，单题成本约 $4。
推荐理由：官方给出完整基准数据和训练细节，还展示了在 57 个真实仓库中发现 5 个未知 bug 的案例，可了解形式化验证的实际落地。
Google DeepMind 推出图像模型 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image），文生图延迟 4 秒。
推荐理由：官方公告给出了两款模型的定位、价格、延迟和已知限制，开发者可直接据此选型和接入。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5（claude-sonnet-5），定价 $2/$10 每 MTok（2026 年 8 月 10 日起为标准价），支持 1M token 上下文窗口和 128k 最大输出，工具与平台功能与 Claude Sonnet 4.6 相同，但不含 Priority Tier。
推荐理由：原文给出迁移行为变化、定价与上下文规格，可供正在评估升级或迁移的开发者直接对照排查。
Mistral 发布 Mistral OCR 4，除提取文本外还返回边界框、块类型分类（标题、表格、公式、签名等）和逐页逐词的内联置信度分数，支持 170 种语言、10 个语言组。
推荐理由：官方说明了新模型的结构化输出能力、基准得分及其已知评分缺陷，并给出 API 与 Document AI 的选择规则，便于读者判断适用场景。
Anthropic 发布 Claude Fable 5（claude-fable-5）面向所有客户，Claude Mythos 5 面向 Project Glasswing 参与者。
推荐理由：官方发布说明完整列出两个新模型的能力参数、tokenizer 变化、API 行为改动和迁移注意事项，对计划接入或迁移的开发者有直接参考价值。