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多模态

文本之外的能力:视觉理解、图文混合、音视频输入输出的模型与产品进展。

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第 21–40 条 · 共 234 条
9月10日周四
  1. @WorkBuddy_AI75

    DeepSeek V4.1-Flash 上线 DeepSeek API 并在 WorkBuddy 开放,原生支持多模态,WorkBuddy 提供两周免费试用。V4-Flash 与 V4-Flash-Vision-Exp 已退役,deepseek-v4-flash 等相关名称临时路由到 V4.1-Flash;多方差测显示 V4.1-Flash 在性能、成本、速度与总运行时间上超过 V4-Pro,V4-Pro 将逐步下线。自 2026 年 9 月 14 日 04:00 UTC 起,所有 deepseek-v4-pro 请求将按 V4.1-Flash 费率路由到 V4.1-Flash,直至 V4.1-Pro 发布;WorkBuddy(含 Codebuddy)与 opencode 等官方合作伙伴已全面支持。

    引用@deepseek_ai@deepseek_ai

    ⚡ V4.1-Flash is now live on the DeepSeek API with native multimodal support. Set your model to deepseek-flash. 🔹 V4-Flash & V4-Flash-Vision-Exp are retired. For compatibility, deepseek-v4-flash and deepseek-v4-flash-vision-exp temporarily route to V4.1-Flash. 🔹 Tests by multiple parties put V4.1-Flash ahead of V4-Pro on performance, cost, speed & total runtime. We’re phasing out V4-Pro. 🔹 Starting at 04:00 UTC on Sept 14, 2026, all deepseek-v4-pro requests will route to V4.1-Flash at V4.1-Flash rates. This will continue until V4.1-Pro launches. 🤝 Official partners @WorkBuddy_AI (including Codebuddy) & @opencode now fully support V4.1-Flash. Try it today! 4/6

    推荐理由:DeepSeek 以 V4.1-Flash 取代 V4-Pro,读者可以据此了解模型迭代在性能、成本与速度之间的取舍。

  2. @kimmonismus85

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash,距离 7 月的 V4-Flash 更新约六周,改用 Causal Encoder–Decoder 新架构并具备原生视觉理解能力。

    引用@deepseek_ai@deepseek_ai

    🚀 Introducing DeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient. 🔹 Introducing the smallest model in our new architecture family, with native visual understanding. 🔹 Designed for greater capability, faster inference, higher throughput, and scaling to larger models. 1/6

    推荐理由:距上代仅六周,DeepSeek 在新架构下同时给出参数量、KV-cache 占用与 API 价格的变化,可与前代直接对照。

  3. @AravSrinivas66

    DeepSeek 发布新架构家族中最小模型 DeepSeek-V4.1-Flash,具备原生视觉理解,主打更强能力、更快推理、更高吞吐,并称可扩展至更大模型。官方以 1/6 系列推文介绍该模型,Perplexity CEO Aravind Srinivas 转发并配文 Wow。配图给出它在 Terminal-Bench 3.0、DeepSWE v1.1、CyberGym 和 Automation-Bench 上的对比数据。

    引用@deepseek_ai@deepseek_ai

    🚀 Introducing DeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient. 🔹 Introducing the smallest model in our new architecture family, with native visual understanding. 🔹 Designed for greater capability, faster inference, higher throughput, and scaling to larger models. 1/6

    推荐理由:DeepSeek 新架构家族最小模型亮相,配图给出它在四个基准上与其他模型的对比数据,可据此了解该型号的定位与表现。

  4. @testingcatalog77

    DeepSeek V4.1 Flash 已在 Hugging Face 上线,是 DeepSeek 新架构家族中最小的一款模型,采用 552B 参数的 MoE 与新的 Encoder-Decoder 结构,具备原生视觉理解能力。该模型采用新的预训练方法,并进行了更大规模的强化学习后训练。随附的基准表中还列出它与 DeepSeek V4-Pro、V4-Flash 等模型的评测对比。

    引用@deepseek_ai@deepseek_ai

    🚀 Introducing DeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient. 🔹 Introducing the smallest model in our new architecture family, with native visual understanding. 🔹 Designed for greater capability, faster inference, higher throughput, and scaling to larger models. 1/6

    推荐理由:原文给出 552B MoE 新架构、原生视觉理解的规格与 Hugging Face 入口,可据此判断这款模型的定位。

  5. IT Home84

    DeepSeek 发布 V4.1 Flash 模型,称全面超越 V4 Pro 并下调 API 定价

    深度求索正式发布 DeepSeek V4.1 Flash,这是一款 552B 参数的 MoE 模型,采用新的 Causal-Encoder-Decoder 结构,输入激活 8B、输出激活 16B,具备原生多模态视觉理解能力,官方称在基准测试中超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的一众旗舰模型。

    推荐理由:官方称其在性能、费用和速度上全面超越 V4 Pro,并同步下调 API 定价,读者可据此判断现有旗舰模型的替换时机。

9月9日周三
9月8日周二
9月5日周六
  1. @OpenAIDevs83

    OpenAI Developers 宣布 GPT-6 Astra 已在 API 上线,同时面向 Pro、Enterprise 和 Business Premium 用户在 ChatGPT Work 和 Codex 中提供。同一账号的引文称,它是 OpenAI 迄今在 computer use、软件工程和视觉理解方面最强的模型。

    引用@OpenAIDevs@OpenAIDevs

    GPT-6 Astra is our best model yet for computer use, software engineering, and visual understanding to date. Hear from the builders putting it to work: https://t.co/xZrolWBXXU

    推荐理由:GPT-6 Astra 已在 API 与 ChatGPT Work、Codex 上线,读者可据此了解各付费档位的接入方式。

9月4日周五