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OpenAI / ChatGPT

OpenAI 的全部动态:GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事的持续追踪。

最新精选

第 121–140 条 · 共 148 条
5月13日周三
  1. @JamesZmSun65

    OpenAI Codex 现可使用内置浏览器(IAB)在不同视口尺寸下测试应用,自动操作设备工具栏并在各断点点击验证与迭代。长时间测试时,Codex 会在关键节点截图并在回合结束时展示,供用户核验。它还能隐藏 IAB 以关闭动画,让测试速度提升 1-2 倍,同时标注功能发送更快、消耗 token 更少。

    推荐理由:原文给出 Codex 用内置浏览器跨断点自测并回传截图的具体变化,读者可据此判断前端验证环节的可用性。

  2. @OpenAIDevs69

    OpenAI Developers 发帖回顾 Symphony,它是面向 Codex 的开源智能体编排器,可把任务追踪器变成常驻运行的智能体工作系统。原文称这套系统让人专注于评审与方向把控。帖子同时附有一段视频。

    引用OpenAI Developers (@OpenAIDevs)@OpenAIDevs

    📣 What if every open issue had a Codex agent? That’s the idea behind Symphony, an open-source agent orchestrator for Codex that turns task trackers into always-on systems for agentic work, letting humans focus on review and direction. Video

    推荐理由:Symphony 把任务追踪器变成常驻运行的智能体系统,读者可据此了解人机分工与编排的思路。

5月12日周二
  1. @gdb73

    OpenAI 宣布成立 OpenAI Deployment Company,帮助企业构建和部署 AI,把前沿 AI 落地到生产环境并产生业务价值,该公司由 OpenAI 多数持股和控制。公司起步配置 150 名 Forward Deployed Engineers 和 Deployment Specialists,并由 19 家投资机构、咨询公司和系统集成商提供 $4 billion 初始投资。

    引用OpenAI (@OpenAI)@OpenAI

    Today we’re launching the OpenAI Deployment Company to help businesses build and deploy AI. It's majority-owned and controlled by OpenAI. It brings together 19 leading investment firms, consultancies, and system integrators to help organizations deploy frontier AI to production for business impact. openai.com/index/openai-laun…

    推荐理由:OpenAI 以 $4 billion 和 19 家合作方组建 AI 部署公司,读者可了解前沿模型落地企业的资本与组织方式。

5月11日周一
  1. @swyx67

    OpenAI 宣布已同意收购 Tomoro,将从第一天起为 OpenAI Deployment Company 带来 150 名有经验的 Forward Deployed Engineers 和 Deployment Specialists。swyx 提到这是 OpenAI 新成立的 100 亿美元 forward deployed 公司,并调侃其服务端渲染都没做好,同时祝贺英国 AI 取得这一进展。

    引用OpenAI (@OpenAI)@OpenAI

    We’ve also agreed to acquire Tomoro, which will bring 150 experienced Forward Deployed Engineers and Deployment Specialists to the OpenAI Deployment Company from day one.

    推荐理由:OpenAI 用收购直接补入 150 名部署工程师,展示了前沿实验室做企业落地交付的一种组织选择。

  2. @OpenRouter65

    OpenRouter 推出实验性免费编码路由 Pareto Code,在请求中设置 min_coding_score 后,可路由到满足该门槛的最便宜编程模型,模型排名来自 ArtificialAnlys。按其展示的实时 Pareto 前沿,DeepSeek V4 Pro 居首,其后为 GPT 5.4 Mini 和 Gemini 3.1 Pro。

    引用OpenRouter (@OpenRouter)@OpenRouter

    Introducing Pareto Code: a new, free, experimental coding router Set `min_coding_score` in your request and route to the cheapest code-capable model that clears your bar, ranked by @ArtificialAnlys. See the Pareto frontier shifting in real time👇

    推荐理由:原文给出按编程分数门槛路由到最便宜模型的做法,读者可据此了解低成本编码模型的选型方式。

  3. @frxiaobei68

    OpenAI 成立 Deployment Company,由 OpenAI 持多数股权并控股,联合 19 家投资机构、咨询公司和系统集成商,帮助企业将前沿 AI 部署到生产环境。作者认为这一结构让 PE 被投企业成为天然客户池,并对比 Anthropic 此前与高盛、Blackstone 成立的类似合资公司,规模为 15 亿对 100 亿,判断单纯靠 API 卖模型已接近天花板。

    引用OpenAI (@OpenAI)@OpenAI

    Today we’re launching the OpenAI Deployment Company to help businesses build and deploy AI. It's majority-owned and controlled by OpenAI. It brings together 19 leading investment firms, consultancies, and system integrators to help organizations deploy frontier AI to production for business impact. openai.com/index/openai-laun…

    推荐理由:作者对比 OpenAI 与 Anthropic 的合资落地路径,并判断单纯靠 API 卖模型已接近天花板。

  4. @ALupsasca67

    理论物理学家 Alex Lupsasca 在 latent space 播客中讲述用 GPT 做物理研究的经历,包括围绕散射振幅开展的工作以及 AI 可能如何加速理论发现。播客介绍称,相关讨论涉及单减胶子树振幅与引力子振幅两篇论文,以及用 GPT-5 求解黑洞微扰问题,并提到 GPT-5.x 在理论物理和量子引力中得出的新结果。

    引用Latent.Space (@latentspacepod)@latentspacepod

    🔬Doing Vibe Physics The full story of how GPT‑5.x derived new results in theoretical physics and quantum gravity, live on our Science pod today! latent.space/p/lupsasca our conversation with @ALupsasca, an award winning theoretical physicist on his AGI-pilling journey applying GPT5 to physics problems (with a nudge from @markchen90)! Timestamps 0:00 Introduction to Al's impact on physics research 0:43 Guest introduction: Alex Luposka 2:49 Alex joining OpenAl and the shift in physics research 4:08 The release of GPT-5 and the shift in capabilities 10:05 Explaining Quantum Field Theory and amplitude calculations 14:20 Overview of gluons and the strong force 14:38 Discussing the first research paper on single-minus gluon tree amplitudes 20:56 How ChatGPT helped solve a year-long physics puzzle 23:02 Complexity of manual calculations in physics 26:12 The history and mechanics of Feynman diagrams 27:44 The Parke-Taylor formula and the quest for simplification 31:26 Using ChatGPT to find the simplification in the special phase space region 38:07 Proving the formula from scratch to ensure validity 41:00 Determining the scientific impact and future research 42:27 Introduction to the second paper on graviton amplitudes 45:41 | Defining particles, irreducible representations, and symmetry 47:46 How GPT Pro generalized the research to gravity 53:57 The epistemological shift: Is this a new way of doing physics? 59:27 The use of Al as a 'scout' for research directions 1:01:44 The role of 'taste' and collaboration with Al 1:10:23 Personal evolution from Al skeptic to resident scientist 1:12:46 Solving a black hole perturbation problem with GPT-5 1:16:34 Discussing whether Al can make original, conceptual leaps 1:20:09 Challenges of 'Al slop' and the future of academic publishing 1:23:13 The bottleneck of writing academic papers 1:30:19 Final takeaways and looking ahead to the next year Video

    推荐理由:理论物理学家讲述用 GPT 推导散射振幅的一线经历,呈现 AI 参与理论发现的具体路径。

5月8日周五
  1. @genspark_ai74

    Genspark 宣布 GPT-Realtime-2 已上线其平台,Call for Me Agent 现已运行在该模型上,Genspark Realtime Voice 也将随后升级。官方称其带来更清晰的推理、更严格的指令遵循,有效通话率提升 26%,掉线明显减少。OpenAI 同时在 API 中提供 GPT-Realtime-2,与流式模型 GPT-Realtime-Translate 和 GPT-Realtime-Whisper 一同上线。

    引用OpenAI (@OpenAI)@OpenAI

    Introducing GPT-Realtime-2 in the API: our most intelligent voice model yet, bringing GPT-5-class reasoning to voice agents. Voice agents are now real-time collaborators that can listen, reason, and solve complex problems as conversations unfold. Now available in the API alongside streaming models GPT-Realtime-Translate and GPT-Realtime-Whisper — a new set of audio capabilities for the next generation of voice interfaces. Video

    推荐理由:Genspark 给出了接入 GPT-Realtime-2 后自家语音智能体的通话指标变化,可用来观察语音智能体在真实通话场景中的提升幅度。

  2. @diegocabezas0166

    OpenAI 将新语音模型 gpt-realtime-2 上线 API,开发者 @diegocabezas01 发布了自建演示。被引用的 @sama 表示,人们正越来越多地用语音与 AI 交互,尤其是在需要输入大量上下文的场景,并称这是相当大的一步进展,同时提到团队正在改进聊天中的语音体验。

    引用Sam Altman (@sama)@sama

    people are really starting to use voice to interact with AI, especially when they have a lot of context to dump. GPT-Realtime-2 comes to the API today; it is a pretty big step forward. (we are working on improvements to voice in chat.)

    推荐理由:OpenAI 把 gpt-realtime-2 语音模型带进 API,并附开发者自建演示,可据此了解语音交互的使用场景。

5月7日周四
5月5日周二
  1. OpenAI News65

    OpenAI 将 GPT-5.5 Instant 更新为 ChatGPT 默认模型

    OpenAI 将 GPT-5.5 Instant 更新为 ChatGPT 的默认模型,称其回答更智能、更准确,并减少了幻觉。该版本同时改进了个性化控制。

    推荐理由:ChatGPT 默认模型换为 GPT-5.5 Instant,读者可据此了解回答准确度、幻觉与个性化控制的调整方向。

  2. OpenAI News75

    OpenAI 发布 GPT-5.5 Instant 系统卡

    OpenAI 发布 GPT-5.5 Instant 系统卡,说明这款最新 Instant 模型沿用系列安全缓解方案。这是首款在网络安全与生物化学预备类别中被按高能力模型处理并实施相应保障的 Instant 模型,基线对比对象为 GPT-5.3 Instant。卡片还注明不存在 GPT-5.4 Instant,并把 GPT-5.5 称为 GPT-5.5 Thinking 以避免混淆。

    推荐理由:系统卡交代 GPT-5.5 Instant 沿用系列安全缓解方案,并首次把 Instant 模型在网络安全与生物化学预备类别按高能力处理。

5月4日周一
5月2日周六
  1. Sierra Blog64

    Sierra 发布 𝜏-voice 基准,在真实语音条件下评测实时语音 Agent

    Sierra 团队推出 𝜏-voice 基准,将 𝜏-bench 的 278 个客服任务与全双工实时语音、可控真实音频结合,任务、工具和评估器与文本版逐字节一致,语音成绩可与文本 Agent 直接对比。

    推荐理由:语音与文本能力可在同一套任务上直接对比,还给出了噪音与口音下各厂商的具体失败模式。

4月30日周四
4月29日周三
  1. 微信公众号(Mp2RSS 合集)78

    GitHub Copilot 转向按量计费、Claude Code 限制 Opus,AI 写代码成本逼近程序员工资

    GitHub 宣布自 2026 年 6 月 1 日起 Copilot 从按请求计费转为基于 GitHub AI Credits 的按使用量计费,Opus 4.7 倍率将从 7.5 倍升至 27 倍;Anthropic 同期限制 Claude Code 中 Opus 模型,Pro 用户需额外付费。

    推荐理由:原文梳理 Copilot 与 Claude Code 转向按量计费的细节,并引入 token 成本与程序员工资的比较框架。

4月28日周二