Microsoft AI 发布实时转录模型 MAI-Transcribe-2-Streaming 与语音模型 MAI-Voice-2.1
Microsoft AI 发布实时转录模型 MAI-Transcribe-2-Streaming,支持 60 种语言,首个部分结果延迟仅 100 多毫秒,称在 Artificial Analysis 准确率排名第一,限时价格每小时音频 $0.54。
Microsoft AI 发布实时转录模型 MAI-Transcribe-2-Streaming,支持 60 种语言,首个部分结果延迟仅 100 多毫秒,称在 Artificial Analysis 准确率排名第一,限时价格每小时音频 $0.54。
Introducing FLUX 3 Image. Control every pixel. Make precise multi-turn edits without changing any other pixel. Lay out the image exactly how you want using bounding boxes. Generate in up to 4K to preserve details. Use up to 10 references to compose an image. Commercial Weights available for companies running image generation at scale. Open Weights version of FLUX 3 Image is launching in the coming weeks.
推荐理由:原文给出 FLUX 3 Image 的多轮编辑、边界框布局和 4K 输出等具体能力,并说明已上线 OpenRouter。
Introducing Griffin, the first model to pass the video Turing test. 48% of people who talked to it live thought it was a real human. Previous systems have had a pass rate <3%. It is #1 on NVIDIA's benchmark for full-duplex AI video. It’s the first Human Interaction Model (HIM).
Microsoft Research 推出 Quine,一个面向生物学的多模态世界模型与交互式 harness,连接科学工具、文献和研究人员。在与 Broad Institute 合作中,Quine 用于预测可驱动胰腺癌肿瘤细胞状态转变的化合物,排名第一的候选化合物在湿实验中产生了最大的预期细胞状态转变,从缩小化合物范围到确定候选名单仅用了一个周末。
推荐理由:官方披露了系统构成和胰腺癌湿实验验证结果,读者可以据此评估AI世界模型在生物研究中的实际作用。
Liquid AI 为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 发布实验性 DSpark 草稿模型,通过投机解码在不改变输出质量的前提下加速推理。解码最高提速 3.13x(M5 Max 设备端)和 2.66x(H100),端到端最高提升 2.62x 和 2.27x。
Hy Image3.5 preview is now available in ComfyUI. Professional-grade image generation, +30% win rate in human eval vs Hy Image3.0 → Text to image and Image to image in one model, up to 2K → Multilingual text, symbols, and small print that render correctly → Cinematic, comic, commercial photography, and illustration styles → Identity and product features that hold through scene, outfit, and style changes
Google AI 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款语音模型。
推荐理由:原文分述两款语音模型的能力差异与使用场景,读者可据此判断选型方向。
🤗 Novita now supports Ling-3.0-flash-VL on @huggingface. 🎁 Free for 14 days. • 124B total parameters · 5.5B active parameters per token • Native image and video understanding • Built for multimodal reasoning and agentic workflows
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3,称其为最先进准确的全球 AI 天气模型。模型直接学习实时卫星数据和气象站观测,逐小时产出最高 5 公里分辨率预报,精度约为 WeatherNext 2 的五倍;中期降水预报 CRPS 相对 IMERG 提升最高 60%。
推荐理由:官方介绍了新模型的分辨率、逐小时更新和降水精度提升,并说明其在 Google 各产品中的落地方式,读者可评估对天气相关业务的应用价值。
SGLang 团队与 Qwen、NVIDIA、AMD 合作,为 Qwen 团队开源的多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash-Next 提供 day-0 支持。
推荐理由:原文详解了 SGLang 对 Qwen3.8-Flash-Next 的 day-0 支持与架构实现细节,含量化检查点和实测吞吐数据,对部署选型有参考价值。
Liquid AI 为 LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B 和 LFM2.5-8B-A1B 三个模型发布 DSpark 草稿模型 checkpoint,通过投机解码在不改变输出质量的前提下加速推理,GPU 吞吐最高提升 3.18x,端侧最高 2.87x。
推荐理由:官方为 LFM2.5 三款模型发布 DSpark 草稿模型,给出从 H100 到 MacBook 的实测加速数据和开源接入方式。
SGLang 与 Miles 团队宣布 Day-0 支持 NVIDIA Nemotron 3 Ultra,一个面向长程自主智能体的开源推理模型,采用混合 Transformer-Mamba 架构的 Latent MoE,总参数 550B、激活 55B,上下文最长 1M token,支持 NVFP4 与 BF16 推理。
Google DeepMind 发布文本转语音模型 Gemini 3.1 Flash TTS,改进可控性、表现力和质量,在 Artificial Analysis TTS 排行榜获得 1,211 Elo 分。
推荐理由:官方介绍新增 audio tags 和多说话人对话能力,还给出 AI Studio 导演式控制与 API 导出的具体用法,便于开发者评估接入。
SGLang 宣布 Day 0 支持 NVIDIA Nemotron 3 Super。该模型为 120B 参数混合 MoE,每次前向仅激活 12B 参数,采用混合 Transformer-Mamba 架构,支持 1M token 上下文、多 token 预测和思考预算,相比上一代 Nemotron Super 1.5 吞吐提升至 5 倍。
推荐理由:原文给出模型架构、吞吐与准确率对比和 SGLang 部署命令,读者可以据此评估在多智能体工作流中的实际可用性。
DeepSeek 在 API 中上线 deepseek-reasoner,即新模型 DeepSeek-R1,通过指定 model=deepseek-reasoner 调用。详细更新见 DeepSeek-R1 正式发布说明,调用指南见推理模型文档。
推荐理由:原文说明 deepseek-reasoner 即 DeepSeek-R1,给出了调用方式,方便开发者在 API 中直接使用新推理模型。