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#MCP/工具调用

今日 10 条
9月23日周三
  1. Claude Code GitHub Releases74

    Claude Code v2.1.280 发布,Claude Opus 5.5 成为默认 Opus 模型

    Claude Code v2.1.280 加入 Claude Opus 5.5(claude-opus-5-5)作为默认 Opus 模型,1M 上下文,$4/$20 per Mtok,cache reads $0.20/Mtok;Pro 和 Team Standard 计划默认模型由 Sonnet 改为 Opus。

    推荐理由:发布日志列出 Opus 5.5 成为默认模型及其定价上下文,并包含大量修复与 VSCode 新对话框,读者可对照更新自己的工作流。

9月19日周六
  1. Greg Brockman53

    ChatGPT 上线插件多账号连接功能,用户可在插件目录 http://chatgpt.com/plugins 中把工作和个人账号接入同一对话。开发者无需改动即可自动支持,也可在 MCP server 中添加 profile tool 让 ChatGPT 标注不同账号。

    引用Max Stoiber@mxstbr

    Starting today, you can connect multiple accounts with most plugins in ChatGPT! 🎉 Bring context from your work and personal accounts into the same conversation. Connect your accounts in the plugin directory: http://chatgpt.com/plugins Devs: this works automatically, with no changes needed. But, to make the experience for users of your plugin even better, add a profile tool to your MCP server so ChatGPT can label the accounts: https://developers.openai.com/plugins/build/auth#support-multiple-accounts

9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML43

    GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点:该不该读代码、RAG 已死、Skills 是否杀死 MCP

    GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点:AI 生成的代码仍需阅读和负责,只是审查力度应按风险分级;Skills 与 MCP 解决不同问题,前者是打包的专家经验,后者为智能体提供连接工具和数据的标准接口,二者可组合使用。RAG 并未消亡,它让模型获取训练数据之外的信息,减少 token 浪费并降低答案不完整的概率。

9月17日周四
  1. OpenRouter Announcements67

    OpenRouter 教程:用 TypeScript SDK 构建可靠的工具调用 Agent 循环

    OpenRouter 发布教程,演示如何用其 TypeScript SDK 从零构建工具调用 Agent 循环,示例使用本地天气数据可独立运行。教程覆盖停止条件设计、按 toolCallId 返回结果、指纹计数拦截重复调用、models 参数实现有序模型回退,以及 Auto Exacto 默认按工具调用成功率重排提供商;并说明 MCP 只改变工具执行位置,循环控制仍是必要的。

    推荐理由:教程给出了完整的停止条件、重复检测和模型回退实现,可用作自建 tool-calling 循环的参考骨架。

9月16日周三
9月15日周二
9月12日周六
  1. ViggleAI42

    你肯定没见过这个: GPT-6 Astra 用于场景与道具建模 + PINOC mcp 用于可动画的高斯泼溅角色

    引用PINOC@Viggle_PINOC

    GPT-6 Astra can now generate animatable Gaussian Splat characters. We connected it to the PINOC MCP and asked for a backrooms-style, Exit 8-ish game. We described the character we wanted and the motions. [MCP link in the comment 👇] Astra generated the character and every motion through PINOC through free preset animations and text to animation, and wrote the loop and the anomaly logic itself, and shipped the whole thing in a few sessions.

9月11日周五
  1. OpenRouter Announcements45

    OpenRouter 解读零数据保留(ZDR)对 AI API 意味着什么

    OpenRouter 发文解释零数据保留(ZDR):AI 提供商处理完提示词并返回响应后不再存储,但数据仍会到达提供商并由模型处理。在 OpenRouter 上可通过账户设置、guardrails 或请求中的 provider.zdr 字段强制启用 ZDR,该策略仅覆盖提供商侧推理留存,应用日志、插件工具及响应缓存需另行控制。

9月10日周四
9月9日周三
9月8日周二
  1. OpenRouter Announcements73

    OpenRouter 推出 Shell 工具、容器与 Files API

    OpenRouter 发布 openrouter:shell 服务端工具、openrouter:bash 工具和 Files API,让平台上任意支持工具调用的模型都能在托管 Linux 容器中执行命令,目前以 beta 提供。

    推荐理由:原文给出了定价、容器网络与文件管理等具体配置细节,可帮助读者评估在现有 Agent 工作流中如何复用这套服务端沙箱。

9月3日周四
9月2日周三
  1. Runway News46

    Runway 推出 Runway Dev MCP 托管服务器,让编码智能体接管集成全流程

    Runway 发布 Runway Dev MCP,一个将 Runway Dev 账户接入 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor 等编码工具的托管 MCP 服务器。智能体可自主查询模型价格与能力、拉取请求 schema、配置 Model Router 并按成本、延迟或质量优化,还能创建 Characters、排查生成失败原因,token 效率更高。添加为自定义连接器即可使用。

  2. Google Developers Blog62

    Google 复盘 AI Agents Challenge 最强提交背后的 4 种工程模式

    Google for Startups AI Agents Challenge 评选结束后,官方从高分提交中总结出四种工程模式:双向 MCP、事件驱动并发、同标准降级(Gemini 3.1 Pro 503 时回退 Gemini 3.6 Flash 并共用同一校验函数)、以及模型调用前的分层路由。

    推荐理由:文章从真实参赛代码中提炼四个可复用的工程模式,覆盖工具暴露、并发、降级校验和分层路由,可直接迁移到自己的智能体项目。

8月27日周四
  1. Anthropic Newsroom60

    Anthropic 开启 Model Hardware Standard 研究预览,让 AI 智能体安全操控实验与制造设备

    Anthropic 开放 Model Hardware Standard(MHS)研究预览,这是让 AI 智能体安全操作物理设备的标准规范,首批面向科研实验室和先进制造商,可将原本需数周至数月的硬件集成缩短到数小时或数分钟。

    推荐理由:官方介绍 MHS 标准化驱动如何把硬件集成从数周缩到数分钟,并给出多家机构实测用例,对关注智能体操控实体设备的读者有参考。

8月25日周二
  1. OpenRouter Announcements70

    OpenRouter 发布选型教程:如何用 MCP 服务器在编辑器内选最合适的 AI 模型

    OpenRouter 发布模型选型教程,提出六步框架:定义任务、用实时使用数据和第三方基准筛选候选、对比各提供商价格与延迟、用自己的提示词测试、按每次完成任务的成本而非每 token 成本衡量,再决定或改用 openrouter/auto-beta 按请求路由。

    推荐理由:OpenRouter 官方给出以成本每完成任务为核心的选型框架,并用自家 MCP 服务器让整个评测流程在编辑器内完成。

8月12日周三
7月27日周一
7月22日周三
  1. Sierra Blog64

    Sierra 复盘 MCP Gateway 建设:AI 优先工程组织的七条经验

    Sierra 分享为内部 agent 搭建 MCP Gateway 的七条经验,包括抓住所有权减少协调、用 mcp-gateway.md 提升编码 agent 一次成功率、多阶段流程防止跨客户数据访问,以及优先用 gh CLI 等 agent 熟悉的工具。目前 89% 的 Sierra 员工通过它连接 45 个服务,近三分之二提交来自社区。

    推荐理由:Sierra 工程师复盘 MCP Gateway 建设全程,给出协作机制、权限审计和工具取舍七条可迁移经验。

7月16日周四
7月9日周四
  1. Mistral AI40

    Mistral Studio 为 Prompts 和 Skills 提供系统级记录管理

    Mistral Studio 即日起为 Prompts 和 Skills 提供集中式系统记录,每个资产都具备版本管理、归属和可追溯性。不可变版本、回滚、分类标签和审计日志等功能让 AI 行为可治理、可发现,并支持通过 MCP 服务器直接调用 Skills。该功能面向 Mistral Studio 客户开放,数据始终保留在企业边界内。

7月2日周四
6月24日周三
6月22日周一
6月12日周五
  1. Linear Now72

    Linear 推出 coding sessions、自动化 triage 和 Diffs,让 Linear Agent 直接完成编码

    Linear 发布 coding sessions、自动化 triage 和 Diffs,Linear Agent 可以从 issue 直接触达实现:阅读 issue 与讨论、调查代码库、提出方案、写代码并开 PR,全程在云端用 Claude Code 或 Codex 等模型与 harness 完成。

    推荐理由:Linear 官方给出从 issue 到 PR 的完整执行闭环细节,并附自用数据与 Ramp、Coinbase 案例,读者可评估其对工程流程的影响。

5月28日周四
  1. Mistral AI62

    Mistral AI 发布开源搜索框架 Search Toolkit 公测版

    Mistral AI 发布 Search Toolkit 公测版,一个用于构建 AI 应用生产级搜索管道的开源可组合框架,统一了此前分散的数据摄取、检索与评估三个环节。

    推荐理由:官方发布开源搜索框架,把 ingestion、检索和评估整合为统一接口,适合评估它能否减少 RAG 基础设施维护成本。

5月27日周三
5月22日周五
5月19日周二
5月6日周三
9月2日周二
5月27日周二
  1. Mistral AI65

    Mistral 发布 Agents API,内置工具连接器与智能体编排能力

    Mistral 发布新的 Agents API,将模型与代码执行、网络搜索、图像生成、Document Library 及 MCP 工具等内置连接器结合,并作为 Chat Completion API 的补充简化 Agent 场景开发。

    推荐理由:官方原文给出内置连接器、有状态对话与多智能体编排等核心能力,还附 SimpleQA 数字,读者可据此评估其对企业级 Agent 开发的适用性。