SiliconFlow@SiliconFlowAI精选AI 评分7373

智谱（Zai）开源 GLM-5.3，SiliconFlow 提供 Day-0 支持，模型已可在其平台使用。该模型总计 744B / 激活 40B，与 GLM-5.2 基座相同，主要靠后训练进一步提升智能，官方称在编程和智能体基准上可与 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 竞争。SiliconFlow 称其在 OpenRouter 上 GLM-5.2 token 份额排名第一。

Z.ai@Zai_org精选AI 评分7070

智谱（Z.ai）宣布 GLM-5.3 开放权重，称其是面向智能体编码和网络防御的最强模型，可下载、运行和定制。权重发布在 https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3，技术博客见 https://z.ai/blog/glm-5.3。

Z.ai@Zai_org精选AI 评分7272

智谱（Z.ai）发布 GLM-5.3-Flash，称具备有竞争力的价格与原生多模态能力，上下文窗口为 1M token，为 320B-A18B 模型并以 MIT License 开源权重。该模型此前曾以 Ox Alpha 名义预览，完全运行于中国 AI 芯片；现已在官方平台提供权重、API、Coding Plan、ZCode、Chat 和 AutoClaw 入口。

Sentence Transformers 教程：用 MultiVectorEncoder 训练与微调多向量嵌入模型

Hugging Face 发布 Sentence Transformers v6.0 教程，介绍第四种模型类型 MultiVectorEncoder 的完整训练方法，支持 ColBERT 风格的 late interaction 检索微调与从零训练。

Andrew Ng@AndrewYNgAI 评分5656

Andrew Ng 宣布开源智能体 OpenWorker 发布新版本，面向安全工作流。新版内置三个网络安全智能体：扫描代码漏洞、扫描依赖中的供应链注入、检查云安全配置的攻击面。

SGLang 为 Qwen3.8-Flash-Next 提供 Day-0 支持

SGLang 团队与 Qwen、NVIDIA、AMD 合作，为 Qwen 团队开源的多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash-Next 提供 day-0 支持。

IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族并详解构建过程

IBM 发布 Granite 4.2 密集 decoder-only 推理模型家族，含 3B、8B、30B 三个规格，基于 Granite-4.1 基座（约 15T tokens 预训练，上下文窗口扩至 512K），经 SFT 与多阶段 GRPO 强化学习训练，全部以 Apache 2.0 许可开源。

Gradio 推出 gr.Workflow：把 AI 管线变成可拖拽、可部署的节点图

Hugging Face 在 Gradio 中内置 gr.Workflow，将 AI 应用管线描述为带类型的节点图，在同一画布上提供可运行节点、可视化中间结果、REST API 和一键部署到 Hugging Face Spaces。

Mistral 与 HUMAIN 达成战略合作推进沙特主权 AI

Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作，覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与解决方案部署，规模达数亿欧元。双方将本地化先进模型，初期聚焦网络安全和语音，并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型；Mistral 将探索使用 HUMAIN 数据中心支持当地算力需求，还计划在沙特针对受监管行业制定联合市场进入策略。

Andrew Ng@AndrewYNgAI 评分5050

在捍卫 AI 开放性的斗争中，Marin 项目是模型训练开放性的一份珍贵示范——开放代码、数据、配方，甚至实验结果。公开分享 AI 研究曾是常态；我很感激 @percyliang 的开放实验室做法。

SGLang 推出 Weight Cache Daemon，将 Ling-2.6-1T 权重加载从约 495 秒缩短至 0.63 秒

SGLang 团队联合蚂蚁 Ling Infra 团队发布 Weight Cache Daemon，通过常驻 GPU 进程和 CUDA IPC 零拷贝映射缓存量化后权重，使 Ling-2.6-1T FP8 的权重加载从约 495 秒降至 0.63 秒，端到端启动时间从 8.8 分钟降至 0.528 分钟。

智谱 AI 发布新基础模型 GLM-5.3 的 API，聚焦复杂编码、网络安全防御和长程任务，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 60，进入全球前沿模型梯队。该模型已接入 ZCode 和 GLM Coding Plan，与 Kimi K3 并列为领先开源模型，权重定于下周开源。

如果你为 NumPy、pandas、pytest、Pydantic、Requests、Django、Git、OpenSSL、rustls、Serde、DuckDB、SQLite、Kafka、Postgres、JAX、Triton、Tokenizers、TypeScript 或 Go 做贡献，并且想试用 Codex，请联系我！ 回复你的 GitHub 主页，我会联系你关于 Codex 开源项目的事宜。

从「同事.skill」到「人生系统」：两个年轻 Builder 的公开实验

周天奕用 Claude 花四小时做出「同事.skill」，可将聊天记录、会议纪要等「蒸馏」成可调用的 AI 技能包，上线 5 天在 GitHub 收获 7.3k 星标，如今累计 23k，并衍生出 200 多个二创 skills。

LMSYS 发布 Miles v0.1：面向生产级 RL 后训练的全栈系统

LMSYS 与生态伙伴发布 Miles v0.1，一个基于 slime 设计的全栈生产级后训练系统，目标是让前沿规模 RL 训练更易用。

Nathan Lambert 分析开源 AI 的经济学与 Nvidia 的芯片需求策略

Nathan Lambert 撰文分析开源 AI 的经济结构，区分附带完整训练配方的开源语言模型与仅含权重和使用代码的开放权重模型，指出 Nvidia 投入 260 亿美元打造近开源 Nemotron 模型意在让更多人自建模型、扩大其芯片需求。

Nathan Lambert 解析 GLM-5.3 为何能紧跟前沿

Z.ai 发布 GLM-5.3，目前仅在 coding plan 提供，两周内将开放权重到 Hugging Face。作者认为其与 GLM-5.2 同底座、靠大幅扩展后训练提升成绩，在部分智能体编码基准上超越 Kimi K3 甚至个别超越 Claude Fable 5 或 GPT-5.6-Sol，参数约 750B。

DeepSeek@deepseek_ai精选AI 评分6868

DeepSeek 发布 DeepSeek Harness v0.1 开发者预览，面向全球构建 agent harness 的开发者开放，代码库以 MIT 许可证开源。

Google 开源 C++ 库 Credentio，用于本地验证 C2PA Content Credentials

Google 发布开源 C++ 库 Credentio，用于处理 C2PA Content Credentials，先支持规范 2.2 和 2.4 版本。该库支持完全本地验证，无需将媒体文件传到云端，零带宽开销、即时返回结果并保持数据隐私；验证大文件时内存占用较小，可配置官方或自定义 C2PA 信任列表，深入解析清单、断言、数字签名和声明结构，并给出详细的验证报告。

Mistral AI@MistralAIAI 评分5050

Mistral 宣布正整合欧洲控制 AI 未来所需的推理基础设施、开放模型与长期承诺，并表示将为全球树立路线图。详情见 https://mistral.ai/news/regional-inference-open-models-new-compute/，配图展示了区域控制与第三方模型等元素。

SGLang 与 Miles 为 Qwen3.8-2.4T-A95B 提供 Day-0 支持

SGLang 与 Miles 宣布 Day-0 支持 Qwen3.8-2.4T-A95B，这是千问最大的开源模型，总参数 2.4T、每 token 激活 95B，采用 69 层 GDN 线性注意力与 23 层 GQA 全注意力 3:1 交错的混合架构，MoE 含 512 专家 top-10 路由。

Mistral 推出区域推理端点、第三方开放模型支持与欧洲算力联盟

Mistral 宣布三项推进 AI 主权的举措：Mistral Regional Endpoints 正式可用，客户可选择推理在欧洲或美国运行；Mistral Priority Tier 进入公开预览，为关键工作负载提供自定义速率限制和 uptime SLA。

Kimi.ai@Kimi_MoonshotAI 评分3535

Kimi K3 现已在 @databricks 上线！

Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer-30B，主打本地智能体场景

Meta 发布从 Muse 蒸馏而来的 30B 多模态模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可，面向本地隐私场景的智能体用途。模型由 2B ViT 视觉编码器和 28B 文本解码器组成，支持图像、视频、多模态工具调用和目标检测，并附带基于 DFlash 的可选投机解码。

Mistral AI 开源 3B 多模态安全分类器 Shieldstral

Mistral AI 发布开源多模态安全分类器 Shieldstral，权重 3B，采用 Apache 2.0 协议。模型将内容审核改写为推理时的问答任务，用户用自然语言给出政策，无需重训即可适配文本、图像和 prompt–response 对的审核。

Microsoft Research 发布开源智能体框架 Orchard

Microsoft Research 发布开源智能体框架 Orchard，核心是可复用的 Kubernetes 环境服务 Orchard Env，支持在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 内直接训练智能体。

SpecForge v0.3.0 发布：统一分离式与同置式投机解码栈，并开源新 SpecBundle 草稿模型

SpecForge v0.3.0 将目标模型推理与草稿模型训练解耦，在线训练完全分离，在 8xH20 测试平台上以 3 台 SGLang 服务器加 5 个训练 worker 的拓扑，端到端训练吞吐较此前同置实现提升约 10%。

Interconnects 推出 Artifacts Hub 与采用情况仪表盘

Interconnects 推出两个免费开源模型数据项目：Artifacts Hub 汇总 Hugging Face 趋势模型，目前覆盖近两年发布的 792 个模型，整合 Open Router 推理 token、Artificial Analysis 智能指数和自建采用指标；Adoption Dashboard 每日更新按地域和组织的下载与衍生模型数据，突出美中差距。

开源模型盘点第23期：Laguna S2.1、Inkling 与 Kimi K3 展现开源模型在 Pareto 前沿的价值

本期开源模型盘点收录 Thinking Machines 首个模型 Inkling（975B-A41B 多模态 MoE）、Tencent Hy3（295B-A21B。

RadixArk 与 Google 合作将 SGLang 完整功能带到 TPU

RadixArk 与 Google Cloud 合作，把开源推理框架 SGLang 带到 TPU。SGL-JAX 现已可用，支持 Gemma、Qwen、DeepSeek。

Berkeley 团队用 K-Search 将 CUDA 内核优化经验迁移到 Apple Silicon 的 MLX

IBM Research 与 UC Berkeley Sky Lab 基于进化式内核搜索框架 K-Search 构建 MLX 后端和结构化 CUDA 到 MLX 翻译层，把既有 NVIDIA 内核经验转化为 Apple Silicon 可用的优化指导。

Interconnects 播客复盘开源模型：Kimi K3 体验、Qwen 大模型计划与蒸馏争论

Nathan Lambert 与 Florian Brand 做季度开源模型复盘，讨论 Kimi K3 发布后的使用体验、GLM 5.2 的作用以及中国模型为何能追近闭源前沿。二人反驳 Ben Thompson 关于蒸馏在 RL 阶段更有影响的说法，认为 SFT 蒸馏收益有限，并讨论了限制中国开放权重模型可能带来的网络安全防御风险。

Import AI 465：开源与闭源模型差距缩小、Kimi K3 发布在即、Demis 提出 AGI 监管框架

Jack Clark 在 Import AI 465 期汇总多条 AI 动态。英国 AISI 首次公开分析显示，GLM-5.2 和 DeepSeek-V4-Pro 在窄域网络安全任务上已接近领先其 4 到 7 个月发布的闭源模型。

Hugging Face 发布 Thinking Machines 多模态开源模型 Inkling 使用指南并推出 Inkling-Small

Thinking Machines 的开源多模态模型 Inkling 上线 Hugging Face，总参数 975B（激活 41B），原生接收图像、文本和音频输入，支持 1M 上下文和 1M token 训练语料中的 45 万亿 token 多模态训练，同日推出 276B 总参数、12B 激活参数的 Inkling-Small。

SGLang 与 Miles 为 Thinking Machines Lab 975B 多模态模型 Inkling 提供 Day-0 支持

SGLang 与 Miles 团队同 Thinking Machines Lab 合作，为 975B 参数、上下文最长 1M tokens 的多模态模型 Inkling 提供 Day-0 支持。

Runway 开源 Rust 媒体解码器 AVTensor，训练 MFU 提升 1.8 个百分点

Runway 开源 AVTensor，一个直接调用 FFmpeg C API 的 Rust 媒体解码器，单次 demux 同时解码音频与视频并共享时间原点，解决了 torchcodec 与 torchaudio 在负 PTS 资产上时间零点不一致导致的音画失步问题。

LeRobot v0.6.0 发布：世界模型策略、奖励模型 API 与六大仿真基准

Hugging Face LeRobot 团队发布 v0.6.0，引入 VLA-JEPA、LingBot-VA、FastWAM 三个世界模型策略，新增 GR00T N1.7、MolmoAct2、EO-1 等 VLA，以及 Robometer、TOPReward 奖励模型和统一奖励 API。

Hugging Face 发布 🤗 Kernels 项目重大更新，引入 kernel 仓库类型与代码签名

Hugging Face 官方博客总结 🤗 Kernels 项目数月来的重大更新，包括 Hub 新增 kernel 仓库类型、默认仅加载受信任发布者的 kernel、基于 Sigstore cosign 的代码签名、重构 kernels 与 kernel-builder 的 CLI。

Mistral 发布 Leanstral 1.5：6B 激活参数的开源形式化证明模型

Mistral 发布 Apache-2.0 开源的 Leanstral 1.5，总参数 119B、激活 6B，专注 Lean 4 形式化证明。模型饱和 miniF2F（验证与测试集均 100%），在 PutnamBench 解出 587/672 题，FATE-H 87%、FATE-X 34% 达到 SOTA，单题成本约 $4。

SGLang 团队探索 Agent 辅助开发：用 SKILL.md 和 SOTA 循环编码工程流程

SGLang 团队将 CUDA 崩溃调试、diffusion 模型接入、性能 profile、生产事故分诊等开发流程封装为可执行的 SKILL.md 技能，并构建基于 Humanize/RLCR 的 SOTA Performance Loop。