Google 搜索推出 5 项 AI 学习工具：交互可视化、练习测验、Lens、笔记本与自定义文件

Google 宣布在 Search 的 AI Mode 和 AI Overviews 中推出 5 项学习工具。

Google AI Developers@googleaidevsAI 评分3030

从一句提示词到完整动画视差落地页。🤯 看看 Gemini 3.7 Flash 如何结合 Nano Banana 和 Omni，一次性构建交互式网站。底层上，3.7 Flash 会调用合适的工具来生成文案、图像参考，并渲染可用于视差的 Omni 视频。

不到一年时间，大模型御三家从 ChatGPT、Claude、Gemini 变成了 ChatGPT、Claude、Grok。 不过还好还是 CCG。

Google AI Developers@googleaidevsAI 评分2626

用 Nano Banana 和 Gemini Omni 把网页变成交互式可视化百科。🌐✨ 我们在 @Antigravity 中用 Gemini 3.7 Flash 构建了一个 Chrome 扩展，让你在浏览时可以高亮任意文本，快速生成丰富的可视化释义，助力更深入的学习。 来看看演示 ↓

Google AI Developers@googleaidevsAI 评分2727

我们向 Gemini 3.7 Flash 输入了一本维多利亚时代植物插画书中的数百份 PDF，让它用现代 APG IV 分类系统提取并分类这些历史植物。🌳 💻 看看它如何在 @Antigravity 中构建的交互式可视化里，将自己的理解生动呈现：

Import AI 469：科学 AI、RSI 模拟器与扎克伯格的技术悲观主义

DiG-bench（Discovery in Games）发布，这是一个包含 70 款隐藏规则游戏的基准，用于测试 AI 通过探索自主发现环境规则的能力，目前公开 21 款。

Google Research 发布 PhotoScan：用智能手机照片估算身体成分并预测胰岛素抵抗

Google Research 提出 PhotoScan，一种从标准 2D 手机照片估算体脂率、A/G 比和 V/S 比等三维身体成分指标的深度学习框架，在 677 人 PhotoBIA 队列 5 折交叉验证中 BF% 平均 MAE 为 2.15，优于 BIA 的 2.91。

Google 用 ADK 和 Gemini 演示如何构建零信任 AI 智能体

Google 开源了一个基于 Agent Development Kit 和 Gemini 的零信任客服退款智能体参考实现，展示单条提示词注入即可触发越权退款和环境变量泄露。

Ammaar Reshi@ammaar精选AI 评分6868

Gemini 3.7 Flash 发布，价格比 3.6 Flash 低 50%，为期一年。作者称其在设计遵循度、web 开发和游戏生成方面有显著改进，现已在 AI Studio、Antigravity 和 Gemini API 上提供，并附有一次生成的演示视频。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，聚焦编码与 Agent 能力

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，定位为迄今最智能的编码与 Agent 主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。

HeyGen 与 Google Cloud 将 Avatar IV 搬上 TPU

HeyGen 与 Google Cloud 合作，把其 18B 参数以上的数字人视频扩散模型 Avatar IV 移植到八芯片 Trillium（v6e）主机上，速度达到首个可用版本的 1.86 倍。

Google 开源 C++ 库 Credentio，用于本地验证 C2PA Content Credentials

Google 发布开源 C++ 库 Credentio，用于处理 C2PA Content Credentials，先支持规范 2.2 和 2.4 版本。该库支持完全本地验证，无需将媒体文件传到云端，零带宽开销、即时返回结果并保持数据隐私；验证大文件时内存占用较小，可配置官方或自定义 C2PA 信任列表，深入解析清单、断言、数字签名和声明结构，并给出详细的验证报告。

Google DeepMind 发布手语转文本模型 SL2T，率先在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中支持 ASL

Google DeepMind 发布多语言手语转文本（SL2T）模型，首次将手语 AI 用于消费产品，在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中支持 ASL 转英文，后续将扩展更多语言和设备。

Google Research 提出知识剖析框架：召回而非编码是前沿 LLM 事实性的瓶颈

Google Research 发表研究，提出知识剖析（knowledge profiling）行为框架与 WikiProfile 基准（2,150 条 Wikipedia 事实，每条配 10 个任务），用于区分 LLM 事实错误的编码失败与召回失败。

Google Research 推出 AMIE (Video)：实现实时音视频临床问诊，表现达到专科医生水平

Google Research 发布 AMIE (Video)，基于 Gemini 和 Project Astra 构建实时视频临床问诊系统，采用 Talker、Planner、Perception 三个并行智能体的异步架构。

Jeff Dean@JeffDeanAI 评分2626

确实，这是相当忙碌的一周，所以我想把它分享给 KDD 2026 的观众！对于我周四下午最后一次合上笔记本电脑后可能给我发过内部聊天消息的 Google 同事们，我为没有回复致歉！ （放大查看）

为什么 Go 是 AI 辅助软件工程的理想语言

Google 发文论证 Go 是 AI 辅助软件工程的理想语言：当 AI 智能体可秒级生成数百行代码，开发者重心从编写转向审查与维护，语言的可读性和工具链一致性变得更重要。Go 自带格式化、测试框架、依赖管理与安全工具，能让 AI 更快、更便宜、更可靠地处理代码，并减少上下文窗口污染与 token 成本。

Google DeepMind 开源 WeatherNext 气旋预报模型，Nature 论文显示精度领先一天

Google DeepMind 发表 Nature 论文并开源 WeatherNext 2 与 WeatherNext Cyclones 模型，单模型以 SOTA 精度预测气旋路径、强度和风结构，平均多出 24 小时提前量，相当于约十年气象学进步。

Jeff Dean@JeffDean精选AI 评分8585

Jeff Dean 宣布明天是他在 Google 的最后一天，工作 27 年间公司从 25 人成长到 190,000+ 人。

Google Research 提出 Chain-of-Evidence 框架并发布 Science One 自动科研原型

Google Research 提出 Chain-of-Evidence（CoE）可验证性框架，并发布原生维护证据链的自动科研原型 Science One Framework 与配套的 CoE Audit 评估指标。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型，新增视频理解与多机器人协作

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型，可通过连续视频流追踪任务进度、编排多步任务，并支持多机器人协作，将运动执行交给下层 VLA 模型。

Google DeepMind 发布 Lyria 3.5 音乐生成模型，上线 Flow Music

Google DeepMind 发布最新音乐生成模型 Lyria 3.5，当日在 Google Flow Music 上线。改进包括更丰富自然的旋律结构、歌词质量与提示词遵循提升、更真实且情感细腻的人声与发音，并新增对输出节奏和时长的控制。

RadixArk 与 Google 合作将 SGLang 完整功能带到 TPU

RadixArk 与 Google Cloud 合作，把开源推理框架 SGLang 带到 TPU。SGL-JAX 现已可用，支持 Gemma、Qwen、DeepSeek。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，实现机器人全身智能控制

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列模型，包含 VLA 模型 Gemini Robotics 2、具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 和可本地运行的 Gemini Robotics On-Device 2，实现人形机器人全身控制、精细操作和多机器人协作。

Google Research 发布 SymptomAI 研究论文，用 Gemini Flash 2.0 Agent 做日常症状评估

Google Research 发表 SymptomAI 论文，通过 n=13,917 的全国规模随机研究测试基于 Gemini Flash 2.0 的实验性对话 Agent 做症状问诊与鉴别诊断（DDx）。

Google Research 在 Nature 发表强化学习控制量子纠错研究，让量子计算机从错误中学习

Google Research 与 Google DeepMind 在 Nature 发表研究，用强化学习智能体根据量子纠错检测事件持续调整控制参数，在计算过程中对抗漂移，无需中断计算。

Google 承诺 4000 万美元 AI tokens 与云 credits 支持美国 Genesis Mission

Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布投入 4000 万美元 AI tokens 和云 credits，支持 Genesis Mission 的研究人员。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind 发布三款 Gemini 模型：3.6 Flash 在 Artificial Analysis Index 上输出 token 用量比 3.5 Flash 减少 17%。

Import AI 465：开源与闭源模型差距缩小、Kimi K3 发布在即、Demis 提出 AGI 监管框架

Jack Clark 在 Import AI 465 期汇总多条 AI 动态。英国 AISI 首次公开分析显示，GLM-5.2 和 DeepSeek-V4-Pro 在窄域网络安全任务上已接近领先其 4 到 7 个月发布的闭源模型。

Google DeepMind 发布网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind 发布基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber，用于更快地发现、验证和修补漏洞。

Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性合作方案

Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布联合生物韧性方案，围绕预防、检测、响应三方面让可信伙伴使用其 AI 模型与智能体。

Google Research 揭示扩散模型创造力来源：分数平滑如何带来泛化

Google Research 在 ICLR 2026 论文《On the Interpolation Effect of Score Smoothing in Diffusion Models》中解释了扩散模型的创造力来源：神经网络训练中的正则化会让学到的分数函数被"平滑"，使去噪过程在训练数据点之间插值，从而生成新样本而非简单记忆。

Google DeepMind 推出 Gemini 驱动的 ATL Saathi，为印度 Tinkering Lab 教师提供 24/7 规划与培训助手

Google DeepMind 在印度启动 ATL Saathi 试点，这是一款由 Gemini 驱动的 Web 应用，为 Tinkering Lab 教师提供 24/7 规划与培训助手。

Adam Brown 深入浅出讲解广义相对论

Google DeepMind BlueShift 负责人 Adam Brown 在播客中深入浅出讲解广义相对论，从爱因斯坦"最快乐的思想"切入，剖析引力是时空弯曲而非力，并延伸至黑洞为何无法被用来无限提取能量。节目最后讨论了 AI 距离从零重新发现广义相对论还有多远。

Google Research 发布可穿戴健康基础模型 SensorFM，基于超一万亿分钟传感器数据预训练

Google Research 推出 SensorFM，从500万同意参与者采集的超一万亿分钟多模态可穿戴传感器数据中自监督预训练，覆盖 PPG、加速度、EDA、皮肤温度和测高五类模态。

Google Research 用 Google Maps 路由干预缓解城市拥堵

Google Research 在 Nature Cities 发表首个大规模真实世界研究，通过修改 Google Maps 算法将不到 2% 的行程引导至替代路线，在美国 10 座城市测试后，目标路段行驶速度中位数提升约 2%，燃油消耗率中位数下降 0.5% 至 1.0%。该研究采用全城 switchback 实验设计，每座城市选取约 100 个拥堵路段，每年每城可减少数千吨 CO2e 排放。

OpenRouter 实测图像 detail 参数：推理模型用 low 更贵更差

OpenRouter 在 MMMU-Pro Vision（1,730 题）上基准测试 OpenAI 和 Google 五款模型的图像 detail 设置，发现 gpt-5.5 用 low 比 auto 低 13.8 分（65.2% vs 79.0%）且每题更贵（5.1¢ vs 4.5¢），原因是模型为看清热压缩图像多花 1.6x 推理 token。

Google DeepMind 与 A24 宣布研究合作，Google 同时投资 A24

Google DeepMind 与 A24 宣布一项研究导向的合作，双方将跨多个项目共同开发新的工作流与技术，让电影创作者参与塑造未来工具。Google 同时对 A24 进行了投资，具体目标与技术产出将随合作推进逐步演化。

Hugging Face 与 Cerebras 基于 Gemma 4 打造实时语音到语音演示

Hugging Face 与 Cerebras 展示了一套全开源、模块化可替换的实时语音到语音流水线，语言模型采用 Google DeepMind 的 Gemma 4 31B，在 Cerebras 上推理，语音识别用 Nvidia Parakeet，语音合成用 Alibaba Qwen3TTS。

Google Research 将 Heat Resilience 屋顶反射率数据扩展至全球 50+ 城市

Google Research 将建筑级屋顶反射率数据集扩展至 9 个国家 50+ 城市，并通过新的 Heat Resilience Earth Engine App 开放访问。该方法融合 Sentinel-2 与 30-cm 高分辨率卫星影像，验证 RMSE 仅 0.04，建模显示定向 cool-roof 规划可使全球城市极端高温降低最多 0.5°C。