inclusionAI 开源 Ming-Image-0.1-Design 视觉设计生成模型系列
inclusionAI 发布开源 Ming-Image-0.1-Design 系列,包含两个 6B 参数模型:Design 生成 UI、信息图、海报等富文本视觉设计,Design-Layer 将扁平设计图分解为可独立编辑的透明图层。
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inclusionAI 发布开源 Ming-Image-0.1-Design 系列,包含两个 6B 参数模型:Design 生成 UI、信息图、海报等富文本视觉设计,Design-Layer 将扁平设计图分解为可独立编辑的透明图层。
Venus 团队(蚂蚁集团)与清华大学开源 Realtime-Venus,一个支持全双工对话与异步任务委托的交互系统,代码采用 Apache License 2.0。
inclusionAI 在 GitHub 开源 Choruz,这是一个本地优先的 Slack 式协作应用,每个 Agent 在独立工作区运行真实 CLI,并通过消息、线程、任务和文件把工作交给人类或其他 Agent。
inclusionAI 发布 LLaDA-UI,一个 MoE 块状扩散视觉语言 GUI 智能体,端到端总参数约 16.7B,结合原生动态分辨率 ViT 与 LLaDA2.0-mini-base 扩散语言骨干,经多模态预训练和 GUI 智能体 SFT 两阶段训练。
inclusionAI 在 GitHub 开源 LLaDA-Image 模型家族,含 50 步 Base 版与经 Twin-DMD 蒸馏的 4 步 Turbo 版,支持文生图、VQ 条件生成、参考图编辑和中英文文字渲染。
inclusionAI 在 GitHub 发布 LLaDA-Research,一个面向 LLaDA 2.x 模型家族的英文优先研究索引站,用 MDX 发布模型、论文与技术博客并部署为 GitHub Pages 静态站点。
inclusionAI 在 GitHub 发布 ConceptEdit,提供从指令生成、FLUX 编辑到 VQA 评估的三阶段流水线,用于生成基于分类体系的大规模图像编辑数据集。支持单概念和多概念(2–5 个并行编辑)两种变体,每步幂等可断点续跑,并附带 ConceptBench 评测代码,采用 MIT License。
inclusionAI 开源 SingProbe,一个基于冻结基座模型(如 Ling-3.0-flash)多层隐状态的轻量 token 级探针训练框架,基座模型 requires_grad=False 仅做前向推理,由 token-probe 补丁版 SGLang 实时导出各层隐状态,仅训练探针模型,每 token 输出 10 维 logits。