Claude Cowork 桌面端内置浏览器上线
Anthropic 在 Claude Cowork 桌面应用中内置浏览器，Claude 可自主导航网页、阅读、点击、填表，本周起向 Pro、Max 和 Team 计划推送，Enterprise 管理员即日起可开启。
推荐理由：官方说明了内置浏览器与 Claude in Chrome 的分工、登录方式和安全边界，读者可据此判断网页类任务该交给哪条路径。
Agent 智能体
全部主题让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
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第 361–380 条 · 共 856 条Claude Blog精选AI 评分7373 Claude Blog精选AI 评分7878 Claude in Chrome 正式全面开放，支持自动执行浏览器操作
Anthropic 宣布 Claude in Chrome 正式向所有付费 Claude 计划开放，Claude 可在浏览器中自主执行读取、点击、填表等操作，无需逐项确认。
推荐理由：官方给出各模型在提示词注入评测中的具体成功率数字，读者可以据此评估浏览器智能体的安全进展。
Hugging Face Blog精选AI 评分6363 IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族并详解构建过程
IBM 发布 Granite 4.2 密集 decoder-only 推理模型家族，含 3B、8B、30B 三个规格，基于 Granite-4.1 基座（约 15T tokens 预训练，上下文窗口扩至 512K），经 SFT 与多阶段 GRPO 强化学习训练，全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：IBM 官方详解 Granite 4.2 训练全程，从五阶段预训练到多阶段 RL 课程，可复用的训练细节较完整。
OpenRouter Announcements精选AI 评分6060 OpenRouter 发布 Video Generation API 代码指南，一个端点调用 Seedance、Veo、Wan
OpenRouter 发布视频生成 API 教程，通过 POST /api/v1/videos 提交任务、轮询状态、下载 MP4，同一集成可用 Seedance 2.0、Veo 3.1、Wan 2.7，切换模型只需改 model 标识符。
推荐理由：OpenRouter 官方教程给出完整的异步视频生成集成代码，包括轮询、失败状态处理和换模型时需注意的参数差异，可直接迁移到自己的项目。
@kimmonismus@kimmonismus精选AI 评分6565 
推荐理由：英伟达拟以超 300 亿美元估值投资 Perplexity，材料给出其年化收入三倍增长与 Computer 智能体的关联。
@alibaba_cloud@alibaba_cloud精选AI 评分7474 
推荐理由：阿里云给出 Kimi-K3 的参数量、上下文规格与两个平台的试用入口，可据此判断其可用渠道与定位。
@AYi_AInotes@AYi_AInotes精选AI 评分6868 Google 发布 Gemini 3.7 Flash，官方将其定位为迄今最智能的工作马模型，Google 高管发推称这是其史上增长最快的一次模型发布。
引用@OfficialLoganK@OfficialLoganKGemini 3.7 is our fastest growing model launch to date, amazing to see the reception!!!
推荐理由：文章给出 Gemini 3.7 Flash 的代码评测与价格变化，并讨论低价模型对 Agent 算力成本结构的影响。
@ClaudeDevs@ClaudeDevs精选AI 评分7070 
推荐理由：手机端可直接在运行 remote-control 的机器上启动 Claude Code 会话，远程编码入口从终端延伸到移动设备。
@SemiAnalysis_@SemiAnalysis_精选AI 评分6565 
推荐理由：台积电营收与毛利率创新高，结合 N3 产能瓶颈与 N2 定价数据，可看到 AI 需求如何传导到晶圆代工环节。
@AYi_AInotes@AYi_AInotes精选AI 评分6868 
推荐理由：原文列出了 Grok Bot 面向 Cursor Pro+、Teams 与 SuperGrok Plus 的开放范围，读者可据此判断自己能否直接使用。
@AYi_AInotes@AYi_AInotes精选AI 评分7272 墨问西东创始人池建强体验 DeepSeek Harness 一天后，叫停刚完成两个多月重构的客户端开发，开始论证全面迁移。
推荐理由：借一位创始人停掉两年自研客户端的决定，呈现插件化 Agent 底座对应用开发与迁移选择的影响。
Claude Blog精选AI 评分6969 Anthropic 发布 AI-Native SDLC 手册，梳理 Claude 在六个研发阶段的落地方式
Anthropic 发布 AI-Native SDLC playbook，把软件开发流程拆成 Plan、Design、Build、Test、Deploy、Maintain 六个阶段，逐阶段给出具体做法、治理考量与度量指标。
推荐理由：Anthropic 公开其内部把 Claude 嵌入研发六个阶段的做法，含各阶段产物与治理门槛，便于团队对照改造自身流程。
@omarsar0@omarsar0精选AI 评分6767 引用@deepseek_ai@deepseek_aiDeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is now live on the DeepSeek API Platform! 🚀 🔹 This experimental multimodal model matches DeepSeek-V4-Flash on text capabilities—including agents, reasoning, and world knowledge. 🔹 On multimodal agent benchmarks, V4-Flash-Vision-Exp makes a major leap over V4-Flash, bringing multimodal agent performance close to Opus-4.8. Try it with model='deepseek-v4-flash-vision-exp'. DeepSeek Harness 0.1.1 was released today with out-of-the-box support for the new model. 1/n
推荐理由：官方基准对比显示该实验模型在多模态智能体任务上接近 Opus-4.8，读者可据此了解多模态智能体的当前水平。
@AYi_AInotes@AYi_AInotes精选AI 评分7272 
引用@deepseek_ai@deepseek_aiDeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is now live on the DeepSeek API Platform! 🚀 🔹 This experimental multimodal model matches DeepSeek-V4-Flash on text capabilities—including agents, reasoning, and world knowledge. 🔹 On multimodal agent benchmarks, V4-Flash-Vision-Exp makes a major leap over V4-Flash, bringing multimodal agent performance close to Opus-4.8. Try it with model='deepseek-v4-flash-vision-exp'. DeepSeek Harness 0.1.1 was released today with out-of-the-box support for the new model. 1/n
推荐理由：逐条列出这个实验性多模态模型的单图 token 上限、分级定价与免费 Files API 额度，可供评估视觉 Agent 的成本与接入方式。
@kimmonismus@kimmonismus精选AI 评分6767 
引用@deepseek_ai@deepseek_aiDeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is now live on the DeepSeek API Platform! 🚀 🔹 This experimental multimodal model matches DeepSeek-V4-Flash on text capabilities—including agents, reasoning, and world knowledge. 🔹 On multimodal agent benchmarks, V4-Flash-Vision-Exp makes a major leap over V4-Flash, bringing multimodal agent performance close to Opus-4.8. Try it with model='deepseek-v4-flash-vision-exp'. DeepSeek Harness 0.1.1 was released today with out-of-the-box support for the new model. 1/n
推荐理由：基准对比显示 Flash 小模型在多模态智能体评测上已接近 Opus-4.8，可供判断轻量模型的能力边界。
@testingcatalog@testingcatalog精选AI 评分7171 
引用@deepseek_ai@deepseek_aiMultimodal API support 🔌 🔹 Set model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 🔹 Images are tokenized for billing: up to 384 tokens each, at V4-Flash pricing 🔹 Supports Chat Completions, Messages & Responses 🔹 Supports mixed text + image input; images can be provided via base64, external URLs, or the Files API. Docs: https://t.co/USZ5gZ3wWB 3/n
推荐理由：材料给出新模型与 Opus 4.8 及自家文本版本的基准对比和计费细节，便于判断实际可用性。
IT Home精选AI 评分8080 OpenAI 开源 Codex Harness，放出 CLI、SDK 与 app-server 三类组件
OpenAI 以 Apache-2.0 许可开源驱动 Codex 的底层执行框架 Harness，并放出三类组件：运行自动化流水线的 codex exec CLI、支持 TypeScript 和 Python 的 Codex SDK，以及通过 JSON-RPC 连接本地 Codex 进程的 app-server。
推荐理由：开源的三类组件与 Harness 调优带来的基准变化，可供开发者评估把智能体嵌入自有产品的落地方式。
Together AI Blog精选AI 评分7171 Together AI 实测 GLM-5.3 对比 GPT-5.6 Sol：DeepSWE 上的成本、编码与路由策略
Together AI 在 DeepSWE 全部113个任务上以每配置4次试验、共904次rollout实测 GLM-5.3 (max) 与 GPT-5.6 Sol (max)。
推荐理由：原文基于904次rollout的实测数据对比两款模型的成本、pass@k和失败模式，还给出可复用的级联路由方案。
机器之心 · 微信公众号精选AI 评分7777 Anthropic 拟最早8月底提交 S-1，IPO 目标估值1.5-2万亿美元
据彭博社报道，Anthropic 正加速公开上市进程，计划最早于今年8月底向 SEC 公开提交 S-1 招股说明书，目标估值1.5-2万亿美元，募资规模有望持平或超越 SpaceX 创下的750亿美元纪录，预计最快今年第四季度挂牌。
推荐理由：材料给出 Anthropic 的上市时间表、募资体量和营收运行率数据，读者可据此看清前沿模型实验室登陆公开市场的节奏与规模。
@ClaudeDevs@ClaudeDevs精选AI 评分7070 
推荐理由：这些能力从测试转为正式可用，开发者可在没有 API 的应用里做自动化，并用版本化技能和可复用文件搭建托管智能体。