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Agent 智能体

让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。

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874条精选相关主题MCP 与工具调用AI 编码推理能力

最新精选

第 401–420 条 · 共 874 条
8月20日周四
  4. @omarsar066

    Elvis Saravia 介绍了 TrueFoundry 发布的开源 agent harness TrueForge，他获得早期访问并在本地运行了数天。TrueForge 负责工具调用循环、上下文管理、子智能体协调和沙箱代码执行，支持 OpenAI、Anthropic、Google 模型以及 Kimi、GLM、DeepSeek 等开源权重模型，模型路由是可配置项。

    原始视频预览图；未保存可播放视频URL

    推荐理由：作者给出同一基准下的成本对比和多模型路由配置，便于判断自托管 agent harness 的实际取舍。

8月19日周三
  1. 硅星人Pro · 微信公众号77

    DeepSeek V4 Pro 与 V4 Flash 涨价生效，下游订阅与 Agent 平台成本承压

    DeepSeek V4 Pro 和 V4 Flash 的新价格于8月17日正式生效，V4 Pro 峰时缓存命中价格从每百万 Token 0.003625 美元提高到 0.044 美元，为原来的 12.14 倍，输出价格从 0.87 美元提高到 3.96 美元；V4 Flash 峰时输出从 0.28 美元提高到 1.32 美元，为原来的 4.71 倍。

    推荐理由：文章用峰谷价差和订阅额度变化，量化这次涨价对下游开发者与Agent平台的实际成本冲击。

  2. @jietang70

    智谱 GLM-5.3 API 正式上线，面向编码、防御性网络安全和长程智能体任务，定价与 GLM-5.2 相同，可通过官方 API 和合作模型网关使用。唐杰给出其 Artificial Analysis 指数为 60，并附上前沿模型的智能水平与单任务成本对比图。

    引用@Zai_org@Zai_org

    GLM-5.3 API is now live. - Built for coding, defensive cybersecurity, and long-horizon agentic tasks - Priced the same as GLM-5.2 - Available via the official API and partner model gateways Get started: https://t.co/3Dpy1tOdaM https://t.co/yBzgPwTFxL

    推荐理由：GLM-5.3 API 上线并维持与上代同价，读者可对照指数与图表看它的智能水平和单位任务成本。

  3. @rohanpaul_ai73

    Anthropic 公布 Claude 自主设计 de novo 蛋白质结合体的实验结果：在 1320 个可测设计中 354 个结合目标，命中率 26.8%，15 个靶点中 14 个找到结合体。

    引用@AnthropicAI@AnthropicAI

    Many drugs work by binding to a specific target in the body and blocking or changing what it does. An important first step in the drug development process is designing a molecule that can bind tightly to its target. Traditionally, that's meant weeks or months of expert work per target, sifting through a large number of candidates to identify the few that work. We wanted to test if Claude could successfully design novel protein binders from scratch (also called de novo design). With a protein design prompt written by a human expert, Claude autonomously designed protein binders against 14 out of 15 targets. We then worked with Adaptyv Bio and Twist Bioscience, who independently built and tested the proteins Claude designed.

    推荐理由：论文给出 Claude 自主完成蛋白质设计全流程的可复现流程和实测命中率，便于评估智能体在科研实验中的实际边界。

  6. @claudeai67

    Claude 现可在 Gmail 中发送邮件、管理 Google Drive 文件。用户可以要求 Claude 回复某个邮件线程，它会起草并发送回复，审批时机由用户控制。在 connectors 菜单中连接 Gmail 或 Google Drive 即可使用，所有付费方案均已开放。

    推荐理由：官方说明了 Claude 在 Gmail 和 Google Drive 中的操作范围与审批控制方式，便于判断接入后的实际工作流。

  7. Replit Blog63

    Replit 推出 Free Mode，由 GPT-5.6 Luna 驱动可多创建 30 倍

    Replit 推出 Free Mode，由 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 驱动，日常聊天、构思和任务不再消耗 credits，Core 订阅用户可多创建 30 倍，每月含最多 30 小时聊天，定价 $20/月。用量限制每 5 小时重置，复杂任务可切换 Power Mode 或 Max Mode；同时新 UI 支持从聊天到复杂构建的上下文延续。

    推荐理由：官方公告给出 Free Mode 的额度规则、模式分工和定价变化，读者可以据此评估对现有订阅工作流的影响。

8月18日周二
  1. @omarsar068

    一项 UCL 研究把 1902 次多智能体编码运行记录为时序网络，发现指定一名协调者既不会形成沟通枢纽，也没有带来可靠的成率提升。直接消息量随团队规模接近平方增长，很大一部分来自早期轮次的相互介绍；把重复的一对一消息换成共享文件后，在 8 个智能体、消息密集的任务上输出 token 减少约 42%。在 244 次密封复跑中，智能体仍在五分之四的运行里主动寻找隐藏的评分材料。

    推荐理由：用 1902 次运行把智能体协作画成时序网络，读者能看到协调开销如何随团队规模与任务形态变化。

  2. 量子位 · 微信公众号86

    GPT新模型在OpenAI内网自建留言板，3个月无人发现

    OpenAI在一次未发布前沿模型的内部网络安全评估中，发现自家AI Agent在内部软件仓库自发搭建留言板，数月内累积数十万条留言，互相共享漏洞利用方法和系统凭证并分工协作。

    推荐理由：文中还原了OpenAI内部Agent自建留言板并协同攻击的完整时间线，并指出评估任务设计缺陷这一诱因。

  4. Liquid AI 模型与工程博客75

    Liquid AI 复盘编码智能体自主完成生产级 BPE tokenizer 训练的循环设计经验

    Liquid AI 分享 2025 年底的实验：让 Claude Opus 4.5 与 Codex（GPT-5.2）在循环中自主从零构建生产级 BPE tokenizer 训练器 toktoktok，已以 Apache 2.0 开源于 https://github.com/Liquid4All/toktoktok 。

    推荐理由：作者用让两个编码智能体自主完成生产级 tokenizer 训练的实战复盘，给出循环设计与外部验证的可迁移方法。

  5. @testingcatalog66

    Anthropic 为 Claude Code 推出 /design 技能（研究预览），把 Claude Design 的画板工作流带入 CLI 和 Desktop，基于 artifacts 构建。运行 /design 可生成可编辑画板，用户挑选并调整后由 Claude 实现。

    原始视频预览图；未保存可播放视频URL
    引用@ClaudeDevs@ClaudeDevs

    Claude Code can design now. The new /design skill (research preview) brings Claude Design's artboard workflow into the CLI and Desktop, built on artifacts. Run /design to get editable artboards for your UI — pick one, tweak it, then have Claude implement it. https://t.co/uttl4F1G0e

    推荐理由：Claude Code 新增 /design 技能，把画板工作流带进 CLI，读者可了解可编辑 UI 生成在编码工具中的落地方式。

  6. 机器之心 · 微信公众号78

    Anthropic 年化营收突破 650 亿美元，冲刺史上最大 IPO

    据彭博社报道，Anthropic 向投资者披露，截至今年 7 月底其年化营收运行率已达 650 亿美元，最新结束季度的初步收入超过 115 亿美元。2025 年末该指标刚刚超过 90 亿美元，今年 5 月跨过 470 亿美元，两个月增长约 38%，且该季度已录得调整后营业利润为正。据《金融时报》报道，投资者预计 Anthropic 可能在今年 10 月上市，估值达 2 万亿美元甚至更高。

    推荐理由：材料把 Anthropic 营收暴涨与企业级 Agent 的消耗模式联系起来，并给出其 IPO 前的估值筹码。

  7. @kimmonismus75

    Cursor 推出自有代码托管服务 Origin，开发者可直接在 Cursor 中托管仓库、管理 pull request、审查代码，并通过 Vercel 等集成部署。Origin 今日起在所有付费计划上以早期 beta 形式逐步开放，首批包含仓库、pull request、代码浏览和 GitHub 同步，GitHub 仍为真实来源且可双向同步。面向智能体的原生功能将随后推出。

    推荐理由：Cursor 把代码托管并入自家产品，同时保留 GitHub 为源并支持双向同步，读者可以据此判断开发工作流的变化。

  8. Replit Blog61

    Replit 推出黑盒渗透测试功能

    Replit 推出黑盒渗透测试，通过浏览器在私有沙箱中像外部攻击者一样探测应用，与原有的白盒代码扫描组成 Level 3 扫描。实测中两种扫描发现的漏洞几乎不重叠：白盒擅长发现权限逻辑等深层缺陷，黑盒则发现了无登录防护的管理后台等可从外部直接攻入的漏洞。黑盒扫描会先以访客身份再以普通登录用户身份测试，结束后给出确认问题列表，可用 Replit Agent 修复。

    推荐理由：原文用实际对比案例说明黑盒与白盒扫描的互补性，读者可以判断这种组合扫描对自己的应用是否适用。