一文看懂 DeepSeek Harness
DeepSeek 释出自家 Coding Agent 产品 DeepSeek Harness,以「一切皆插件」为内核原则,当前为 developer preview 版本 0.1.0-rc.5、MIT 许可。
推荐理由:文章拆解了 DeepSeek Harness 的 Cordis 插件内核与四种运行模式,便于对照 Claude Code、Codex 理解其设计取舍。
DeepSeek(深度求索)的模型发布、开源权重与技术报告——开源大模型价格与性能双卷的风向标。
当前仅显示精选新闻DeepSeek 释出自家 Coding Agent 产品 DeepSeek Harness,以「一切皆插件」为内核原则,当前为 developer preview 版本 0.1.0-rc.5、MIT 许可。
推荐理由:文章拆解了 DeepSeek Harness 的 Cordis 插件内核与四种运行模式,便于对照 Claude Code、Codex 理解其设计取舍。
DeepSeek Harness 已发布,底层框架 Cordis 只管插件加载和依赖,模型、工具、策略、存储、上下文、UI 都以插件形态存在,以 MIT 协议开源并已获 10K+ star。
推荐理由:原文列出 Harness 的插件化架构与 PTC 工具调用模式,可据此判断它对 Agent 工作流的影响。
DeepSeek 发布 DeepSeek Harness v0.1 开发者预览,面向全球构建 agent harness 的开发者开放,代码库以 MIT 许可证开源。
推荐理由:官方开放了开发者预览并说明一切皆插件的架构设计,开发者可以据此评估是否用它搭建智能体。
DeepSeek 开源了开发者预览版智能体框架 DeepSeek Harness,它是一套用来构建、运行和扩展智能体的 SDK 与应用框架,默认可连接 DeepSeek 模型,开源地址在 GitHub。
推荐理由:作者以提前内测的第三方身份跑通游戏与 3D 动画案例,展示了这套插件化智能体框架的组装方式与能力边界。
DeepSeek Harness 开发者预览版上线并开源,定位为类似 Claude Code 的 Agent 框架。它采用插件式架构,模型、工具、技能、会话、沙箱、循环、UI 等能力均由可替换的插件组合,基于具备时空可组合性的 Cordis 插件系统构建。
推荐理由:全文拆解了 DeepSeek Harness 的插件化架构与模式设计,读者可据此判断这类 Agent 框架的定制边界与取舍。
DeepSeek 正式开源 DeepSeek-V4-Pro-0813,同时推出基于 Cordis 的开源代码智能体框架 Harness v0.1 开发者预览版,并同步开放配套插件生态。
推荐理由:原文列出 Harness 的插件式架构与四种默认模式,可用于比较它与 Codex、Claude Cowork 的工具组织方式。
推荐理由:发布方直接给出 Agent 能力升级、可调推理档位和 OpenAI Responses API 兼容,读者可对照判断是否切换日常模型。
DeepSeek 发布 DeepSeek V4 Pro 正式版,已同步在 APP、网页端和 API 上线,官方称其 Agent 能力增强,网页端和 APP 可选择“专家模式”使用。
推荐理由:正文给出 Agent 能力提升、三档思考强度和峰谷定价,可供读者评估 API 成本与任务调度。
DeepSeek 最新 Pro 模型 DeepSeek V4 Pro 0813 已通过 API 上线,作者因找不到官方发布页面而链接到 OpenRouter;随后更新称权重已在 Hugging Face 开放,1.7T 参数、893 GB。
推荐理由:记录了新模型仅以 API 形式上线、权重随后开放至 Hugging Face,以及作者自测不同推理档位的输出差异。
DeepSeek V4 Pro 正式版发布,API 平台已上线 DeepSeek-V4-Pro-0813,官方博客尚未发布。在 HLE、Terminal Bench、Cybergym、DeepSWE 等 Agent 基准上,它几乎全面超过 Opus 4.8,逼近 Fable 5,部分榜单反超;百万 tokens 输入 3 元、缓存命中 0.025 元、输出 6 元。
推荐理由:素材给出多项 Agent 基准对比与 API 定价,可据此判断国产开源模型与闭源前沿的差距及调用成本。
DeepSeek-V4-Pro 正式版已在 APP、网页端和 API 上线,模型名 deepseek-v4-pro,API 调用方式不变。官方称 Agent 能力大幅提升,生产环境性能表现提升尤为显著,并公布 HLE (wo / w tools) 42.7/60.0、Terminal Bench 2.1 87.9、NL2Repo 61.5 等基准成绩。
推荐理由:官方公告列出了正式版在多项 Agent 与编码基准上的分数、Responses API 支持和峰谷定价细节,方便用户评估迁移与调用时机。
宇树科技董事长兼CEO王兴兴在IPO路演中回答了200多道提问,对股票是否破发仅回应请关注公司上市后的股价走势,并称按2025年扣非净利润计算的发行价对应市盈率为92.92倍。
推荐理由:路演问答集中回应了破发风险、估值依据与具身大模型进展,可借此了解宇树上市前的自我说明。
推荐理由:官方宣布 V4-Flash 公测上线,Agent 能力大幅升级并原生支持 Responses API,配有与多款模型的基准对比数据。
DeepSeek 发布全新模型结构系列中最小尺寸的 DeepSeek-V4.1-Flash,具备原生多模态视觉理解能力,GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8、Codeforces Rating 3471。
推荐理由:DeepSeek 官方更新日志给出 V4.1-Flash 的基准成绩、API 调用方式与定价变化,可据此判断多模态小模型的落地成本。
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,调用方式不变,模型名设为 deepseek-v4-flash 即可使用。
推荐理由:官方给出完整的 Agent 基准分数和调用方式,读者可以直接评估是否切换到 deepseek-v4-flash 正式版。
月之暗面公开 Kimi K3 的完整权重与 47 页技术报告,报告称相较 K2 整体 scaling 效率提升约 2.5 倍。技术报告显示,K3 采用 3:1 的 KDA 线性注意力与 MLA 混合架构、AttnRes 层间检索,以及 896 个专家、每个 token 激活 16 个的 MoE 配置。
推荐理由:结合 K3 技术报告的关键架构与训练改动,对比 DeepSeek 的路线差异,呈现开源模型在预训练一侧的进展。
7月16日晚,安徽开润股份发布投资进展公告,其全资子公司宁波浦润出资4000万元认购的砺思星灵基金,将29亿元实缴资金全部间接投向DeepSeek,获得0.8265%股权,按此计算DeepSeek估值约3508.8亿元。
推荐理由:通过上市公司公告可推算DeepSeek估值约3509亿元,并呈现同一轮融资两个估值口径的差异。
OpenRouter 基于 2026 年 1 月 1 日至 6 月 14 日超 450 万亿 token 的日志分析,DeepSeek V4 于 4 月 24 日发布后,DeepSeek token 份额从年初约 9% 升至 6 月初近 20%,并自 5 月中旬起成为 OpenRouter 上用量第一的模型,智能体工作负载贡献了主要增量。
推荐理由:基于 OpenRouter 450 万亿 token 日志分析 V4 上线后的份额变化,并区分智能体与人类流量,数据口径和价格对比都有可参考价值。
OpenRouter 认为 2026 年 6 月最值得关注的四款开放权重模型是 DeepSeek V4 Flash、GLM 5.2、MiniMax M3 和 NVIDIA Nemotron 3 Ultra,并指出开放权重模型与美国前沿实验室的能力差距已连续 18 个月保持在 3-6 个月且未在扩大。
推荐理由:OpenRouter 用自家价格与吞吐数据逐一点评四款开放权重模型的适用场景,读者可以按成本、质量和模态对号入座选型。
DeepSeek完成首轮外部融资超500亿元人民币,估值突破500亿美元,成为中国AI行业迄今最大规模单轮融资。梁文锋自掏200亿元成为本轮最大出资方,外部投资者资金进入其管理的有限合伙企业,无投票权且五年锁定期。文章对比互联网泡沫等历史案例,并指出DeepSeek约7亿美元的年收入预期与500亿美元估值之间的倍数压力。
推荐理由:文章梳理梁文锋的融资条款设计,并以历史泡沫案例和估值收入倍数提供冷静的判断视角。