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部署工程

把模型跑起来的工程实践:推理优化、显存与成本、Serving 架构与基础设施选型。

143条精选相关主题开源生态数据与训练端侧 AI

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第 141–143 条 · 共 143 条
12月17日周三
  1. LMSYS Blog62

    LMSYS 发布 Mini-SGLang:5k 行代码的高性能 LLM 推理引擎

    LMSYS 推出源自 SGLang 的轻量级推理框架 Mini-SGLang,代码仅 5k 行 Python,保留 Radix Attention、Chunked Prefill、Overlap Scheduling、Tensor Parallelism 等核心优化,并提供 OpenAI 兼容 API 和开箱即用的 Llama-3、Qwen-3 支持。

    推荐理由:官方介绍这款仅 5k 行代码的推理引擎保留了哪些关键优化,以及如何用它学习和做研究原型。

5月7日周三
8月2日周五