构建 Claude Code 的经验：提示词缓存决定一切
Claude Code 团队发文总结围绕提示词缓存构建智能体的工程经验，核心是提示词缓存按前缀匹配，前缀中任何改动都会使其后的缓存失效，因此要把静态内容放前面、动态内容放后面。
推荐理由：Claude Code 团队公开了围绕提示词缓存设计智能体的具体取舍，可迁移到自建 Agent 的提示词组织与工具管理。
MCP 与工具调用
全部主题模型连接外部世界的协议与实践：MCP 生态、function calling、工具链集成的动态。
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第 61–66 条 · 共 66 条Claude Blog精选AI 评分6464
Claude Blog精选AI 评分6565 华盛顿大学 MacCoss 实验室用新开发者入职法让 Claude Code 接管 70 万行遗留代码
华盛顿大学 MacCoss 实验室的 Brendan MacLean 将17年培养新开发者的入职方法应用于 Claude Code，把 AI 上下文放入独立仓库 pwiz-ai，用 CLAUDE.md、技能库和 MCP 集成管理 70 万行 C# 的 Skyline 代码库。
推荐理由：原文给出维护17年、70万行C#代码库的上下文分层和技能库方法，对长期项目接入 Claude Code 有可迁移的参考。
Anthropic Newsroom精选AI 评分6161 Anthropic 为 Claude 发布创意工具连接器并推出 Claude Design
Anthropic 发布一批面向创意工作的 Claude 连接器，可直连 Ableton、Adobe Creative Cloud、Affinity by Canva、Autodesk Fusion、Blender、Resolume Arena 与 Wire、SketchUp 和 Splice。
推荐理由：连接器把 Claude 嵌入创意行业既有软件，Blender 的 MCP 连接器还向其他 LLM 开放。
Hugging Face Blog精选AI 评分6767 如何在 Chrome 扩展中用 Transformers.js 运行本地 Gemma 4 模型
Hugging Face 发布指南，讲解如何在 Chrome 扩展（Manifest V3）中用 Transformers.js 运行本地模型，并复现其 Gemma 4 浏览器助手的核心架构。
推荐理由：用一个已上线的浏览器扩展拆解 MV3 下的分层架构，可供搭建本地模型扩展时参考分工与数据边界。
Claude Blog精选AI 评分6767 Anthropic 解析如何用 MCP 构建可接入生产系统的 Agent
Anthropic 发文对比连接 Agent 与外部系统的三种路径：直接 API 调用、CLI 和 MCP，指出生产级云端 Agent 倾向采用 MCP 作为通用层。
推荐理由：Anthropic 梳理了直连 API、CLI 与 MCP 三种接入路径的取舍，并给出服务端设计与客户端上下文优化的具体模式。
Mistral AI精选AI 评分6565 Mistral 发布 Agents API，内置工具连接器与智能体编排能力
Mistral 发布新的 Agents API，将模型与代码执行、网络搜索、图像生成、Document Library 及 MCP 工具等内置连接器结合，并作为 Chat Completion API 的补充简化 Agent 场景开发。
推荐理由：官方原文给出内置连接器、有状态对话与多智能体编排等核心能力，还附 SimpleQA 数字，读者可据此评估其对企业级 Agent 开发的适用性。