MCP 与工具调用

Introducing MiniMax M3: The First Open-Weights Model to Combine Three Frontier Capabilities - Coding & Agentic Frontier: 59.0% SWE-Bench Pro, 66.0% Terminal Bench 2.1, 34.8% SWE-fficiency, 28.8% KernelBench Hard, 74.2% MCP Atlas - MiniMax Sparse Attention scales context to 1M - Natively Multimodal from Step Zero API: platform.minimax.io Token Plan: platform.minimax.io/subscrib… 🚀New! MiniMax Code: code.minimax.io Weights & Tech Report in ~10 Days

In the next version of Claude Code: run /usage to see a breakdown of which Skills, Agents, MCPs, and Plugins are using your tokens CLI today, coming to Desktop next

📣Meet Qwen3.7-Max — our latest flagship, made for the Agent Era. A versatile foundation for agents that actually get things done: 🧑‍💻 Coding agent, end to end. Frontend prototypes, multi-file refactors, real debugging — nails it. 🗂️ A reliable office and productivity assistant. Get your work done through MCP integrations and multi-agent orchestration. ⏱️ Long-horizon autonomy. 35 hours straight on a kernel optimization task — 1,000+ tool calls, zero hand-holding. 🔌 Scaffold-agnostic. Claude Code, OpenClaw, Qwen Code, or your own stack. Consistent reliability everywhere. API's up on Alibaba Model Studio. You can also take it for a spin on Qwen Studio. Go build something wild!🏃🏃‍♂️ 📖 Blog: qwen.ai/blog?id=qwen3.7 ✅ Qwen Studio: chat.qwen.ai/?models=qwen3.7… ⚡️ API：modelstudio.console.alibabac…

Anthropic is acquiring @stainlessapi, an SDK and MCP server platform that has powered every Anthropic SDK since the earliest days of our API. Read more: anthropic.com/news/anthropic…

微信读书Cli安装和配置教程。 1. 官方指令，复制发给Codex或Claude Code 下载 cdn.weread.qq.com/skills/wer… 安装 skill 2. 或者用 X 上网友 @eviljer 做的优化版Skill npx skills add jerlinn/jerlin-weread 3. 如果需要API key，访问微信官方这个页面获取 weread.qq.com/r/weread-skill… 4. 使用案例 直接跟AI说：“调用微信读书skill 查看被讨厌勇气的高亮划线”

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Anthropic 真的惊为天人 直接把金融服务行业的 AI 工作流模板全开源了 投资银行 / 股票研究 / 私募 / 财富管理 / 基金管理 / KYC 风控 七大业务线的参考 agent / 技能包 / 数据连接器 全部公开 这超出了 demo 的范畴，是把「金融行业 AI 落地」的完整 SOP 摆出来 / 让全行业照抄 · 打开仓库 你会看到这些东西 10 个开箱即用的端到端 agent - Pitch Agent / 自动做 pitch deck（comps + 先例 + LBO → 出品牌排版的 deck） - Meeting Prep Agent / 客户会前自动出 briefing pack Market Researcher / 行业或主题 → 行业概览 + 竞争格局 + peer comps + 标的清单 - Earnings Reviewer / 财报会议 + filings → 模型更新 → 研报草稿 - Model Builder / DCF / LBO / 三表 / comps / 直接在 Excel 里建模 - Valuation Reviewer / 私募估值 + LP 报告 - GL Reconciler / 总账核对 + 找差异 + 路由审批 - Month-End Closer / 月末关账 / accruals / 滚动 / 偏差解读 - Statement Auditor / LP statement 审计 - KYC Screener / KYC 文档解析 + 规则引擎跑 + 标记缺口 每个 agent 都是 self-contained 的，带自己用到的全部 skill，clone 下来直接装 · 7 个垂直行业插件 - financial-analysis（核心）：comps / DCF / LBO / 三表 / deck QC / Excel 审计 - investment-banking：CIM / teaser / 流程信 / 买方名单 / 并购模型 / 项目跟踪 - equity-research：财报笔记 / 首次覆盖 / 模型更新 / 投资逻辑跟踪 - private-equity：寻源 / 筛选 / 尽调 / IC memo / 投后监控 - wealth-management：客户复盘 / 财务规划 / 调仓 / 报告 / 税损收割 - fund-admin：GL 核对 / 差异追踪 / NAV 校验 - operations：KYC + 规则引擎 直接用 / 想改也行 / 全是 markdown + json / 没有 build 步骤 · 11 家金融数据商的 MCP 连接器 Daloopa / Morningstar / S&P Global / FactSet / Moody's MT Newswires / Aiera / LSEG / PitchBook / Chronograph / Egnyte 这一行单独值得讲 意味着 Anthropic 已经跟全球最重要的金融数据基础设施都谈完了，你接进 Claude / 这些数据全是开箱即用的，没有这些连接器 / 你自己接每一家的 API / 光人天就要好几个月 LSEG 和 S&P Global 还各自做了 partner-built 的高级插件 一个跑债券相对价值 / 利率曲线 / FX carry / 期权波动率 / 宏观利率监控 一个跑 tear sheet / 财报预览 / 融资 digest · 部署方式两种，一个仓库 方式一：Claude Cowork 插件 装在分析师电脑上 / 个人工作流 方式二：Claude Managed Agents API 跑在公司自己的工作流引擎后面 / 整个公司用 同一份 system prompt / 同一份 skill / 你选在哪儿跑 还附带一个 Microsoft 365 安装工具，让公司 IT admin 把 Claude 部署进 Excel / PowerPoint / Word / Outlook 而且可以走你公司自己的云（Vertex AI / Bedrock / 内部 LLM gateway），不强制走 Anthropic API · 金融是企业 AI 落地最大也最难啃的市场，合规要求高 / 数据敏感 / 流程复杂 Anthropic 这一手 直接把整个行业的 AI 落地 SOP 写明白了 谁照这套搭 / 谁就在 Claude 的轨道上长 谁不照这套搭 / 谁要从零开始踩半年坑 最值得对比的是 OpenAI OpenAI 上周刚上线广告平台 Anthropic 这周直接开源金融行业全套 agent 两家公司的路线分化在这种地方又看得清清楚楚 OpenAI = 大众消费 + 广告 Anthropic = 企业场景 + 开源行业模板 链接 github.com/anthropics/financ…