开源生态

Gradio 推出 gr.Workflow：把 AI 管线变成可拖拽、可部署的节点图

Hugging Face 在 Gradio 中内置 gr.Workflow，将 AI 应用管线描述为带类型的节点图，在同一画布上提供可运行节点、可视化中间结果、REST API 和一键部署到 Hugging Face Spaces。

斯坦福教授 Percy Liang 团队启动 Marin 535B-A23B 模型训练并全程公开

斯坦福大学教授 Percy Liang 与 Marin 开放实验室启动 Marin 535B-A23B 模型训练，并全程公开训练过程。该模型有 5350 亿总参数、230 亿激活参数，准备 18.75 万亿 token 训练数据，部署 11 套 GB200 NVL72 约 792 颗 GB200 GPU，预计连续训练约 3 个月，总训练计算量约 2.7e24 FLOPs。

Hugging Face 据报正在探索一笔超过 $13B 的出售交易，约为其上次披露估值的近三倍。Business Insider 报道称该公司正与一家银行合作评估潜在买家，这一价格接近其 2023 年 $235M D 轮融资所定 $4.5B 估值的 3 倍。

FreeToken：单张工作站 GPU 运行 753B GLM-5.2 的边缘 MoE 推理引擎

UC Berkeley 与 UT Austin 研究团队提出边缘原生 MoE 推理引擎 FreeToken，把个人机器当作统一弹性推理平台，可在单张工作站 GPU 上运行 753B 的 GLM-5.2。

据 WSJ 报道，英伟达将投入 60 亿美元打造一个开放权重 AI 模型，通过授权 Poolside 的技术并把其 100 多名员工并入 Nemotron 项目。英伟达还将以 120 亿美元投前估值向 Poolside 追加投资 10 亿美元。其目标是挑战 DeepSeek、Kimi 等中国开放权重模型团队，同时直接对标 OpenAI、Anthropic 等美国前沿实验室。

FireRedTeam 开源 FireRedAudio 通用音频语言模型

FireRedTeam 发布 FireRedAudio，一个基于共享 9B LLM 的通用音频语言模型，采用解耦连续表示，Audio Encoder 负责理解、RedAE 通路负责生成。

OpenRouter 说明 Thinking Machines Lab 模型的提示词和输出会被记录并用于改进其模型，会话数据会先与账号解绑，完整条款见各模型页面。开放权重采用 Apache 2.0，通过 API 访问这些免费端点适用单独条款。

墨问西东创始人池建强体验 DeepSeek Harness 一天后，叫停刚完成两个多月重构的客户端开发，开始论证全面迁移。

OpenAI 开源 Codex Harness，放出 CLI、SDK 与 app-server 三类组件

OpenAI 以 Apache-2.0 许可开源驱动 Codex 的底层执行框架 Harness，并放出三类组件：运行自动化流水线的 codex exec CLI、支持 TypeScript 和 Python 的 Codex SDK，以及通过 JSON-RPC 连接本地 Codex 进程的 app-server。

GLM-5.3 对比 Claude Fable 5 跑分 DeepSWE：质量打平但成本差 5.4 倍

Together AI 在 DeepSWE 113 个任务上各跑 4 次对比 GLM-5.3 与 Claude Fable 5，两者 pass@1 统计打平（69.0% vs 69.7%）。

DFlash 2 让 Qwen3.8-27B 在一台 M5 Max MacBook Pro 上跑到 70 tok/s，最高为自回归解码的 4.6 倍，且输出与原始模型完全一致。

Codex 的开源 harness 可用于构建编码之外的智能体产品，一个税务申报试点处理了 7,000 份申报，把准备时间缩短约三分之一。团队用它把智能体接入内部应用和运营仪表盘，由应用掌控界面、上下文、工具与审批，harness 负责智能体循环。

TrueFoundry 在 GitHub 以 MIT 许可开源智能体运行框架 TrueForge，可本地以单进程加 SQLite 运行，也可通过 Docker Compose 或 Helm 配合 Postgres 和 Redis 托管部署。

Elvis Saravia 介绍了 TrueFoundry 发布的开源 agent harness TrueForge，他获得早期访问并在本地运行了数天。TrueForge 负责工具调用循环、上下文管理、子智能体协调和沙箱代码执行，支持 OpenAI、Anthropic、Google 模型以及 Kimi、GLM、DeepSeek 等开源权重模型，模型路由是可配置项。

inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列多阶段训练检查点

inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列语言基础模型，并按预训练、中训和 WSM 融合三个阶段放出多个检查点，供继续预训练、微调与蒸馏研究使用。

智谱 AI 发布新基础模型 GLM-5.3 的 API，聚焦复杂编码、网络安全防御和长程任务，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 60，进入全球前沿模型梯队。该模型已接入 ZCode 和 GLM Coding Plan，与 Kimi K3 并列为领先开源模型，权重定于下周开源。

DeepSeek V4 Pro 与 V4 Flash 涨价生效，下游订阅与 Agent 平台成本承压

DeepSeek V4 Pro 和 V4 Flash 的新价格于8月17日正式生效，V4 Pro 峰时缓存命中价格从每百万 Token 0.003625 美元提高到 0.044 美元，为原来的 12.14 倍，输出价格从 0.87 美元提高到 3.96 美元；V4 Flash 峰时输出从 0.28 美元提高到 1.32 美元，为原来的 4.71 倍。

LMSYS 发布 Miles v0.1：面向生产级 RL 后训练的全栈系统

LMSYS 与生态伙伴发布 Miles v0.1，一个基于 slime 设计的全栈生产级后训练系统，目标是让前沿规模 RL 训练更易用。

Grok Build 开源，编码智能体与 TUI 源码发布到 GitHub

Grok Build 现已开源，源码发布在 GitHub 上，包含智能体循环、工具、终端 UI 和扩展系统四部分。公开的代码覆盖上下文组装、模型响应解析、工具调用分发，以及 skills、plugins、hooks、MCP servers、subagents 的加载与调用方式。Grok Build 还支持完全本地运行，可自行编译并指向本地推理，全部通过 config.toml 驱动。

xAI 开源 314B 参数 Grok-1 基座模型权重

xAI 以 Apache 2.0 许可开放 Grok-1 的基座模型权重和网络架构。Grok-1 是 314B 参数的 Mixture-of-Experts 模型，每个 token 激活 25% 的权重，由 xAI 使用基于 JAX 和 Rust 的自研训练栈从零训练，预训练阶段于 2023 年 10 月结束。